Redis作为当前最常用的开源内存数据库，读写性能都十分高，据官方数据表示Redis读的速度是110000次/秒,写的速度是81000次/秒。redis内存淘汰策略redis配置参数 maxmemory限制内存大小Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key； 那么Redis内存淘汰策略是如何工作的呢？首先，客户端会发起需要更多内存的申请；其次，Redis
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2023-07-09 19:40:41
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# Redis缓存淘汰策略配置教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何配置Redis缓存淘汰策略
section 步骤一
开发者准备工作
section 步骤二
小白学习Redis缓存淘汰策略
section 步骤三
小白实现Redis缓存淘汰策略配置
```
## 步
缓存，不是存储，无法保证以前设置的缓存绝对存在。因为缓存容量是有上限的，即使set值的时候不设置过期时间，在内存不够的时候，会根据内存淘汰策略删除一些缓存。设置过期时间的key是如何删除的？过期后会立即释放内存吗？过期策略定期删除Redis过期Key清理的机制对清理的频率和最大时间都有限制，在尽量不影响正常服务的情况下，进行过期Key的清理，以达到长时间服务的性能最优。redis会把设置了过期时间
Redis的内存淘汰策略以及持久化1.常见的缓存置换算法2.LRU算法的实现3.Redis的几种内存淘汰策略4.Redis的持久化机制 1.常见的缓存置换算法缓存与数据库不同，缓存作为其他数据源的副本存在，是为了更快速地存取数据。当数据不存在于缓存中时，就需要从数据源读取数据加载到缓存中。缓存置换： 缓存的容量是有限的，当数据快把缓存占满的时候，需要及时地把某些数据从缓存中清除掉。最理想的情况就
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2023-07-13 15:54:26
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Redis缓存淘汰机制 当Redis内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换，这样会使得redis的性能急剧下降。 在生产环境中，是不允许redis出现交换行为的，为了限制最大使用内存，redis提供了配置参数maxmemory来限制内存超出期望大小。当实际内存超出maxmemory时，redis提供了几种可选策略来让用户自己决定该如何腾出新的空间继续提供读写服务。 有以下几种
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2023-09-01 17:25:21
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Redis_第2章_实战篇_第2节_商户缓存策略（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿） 文章目录Redis_第2章_实战篇_第2节_商户缓存策略（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿）2、商户查询缓存2.1 什么是缓存?2.1.1 为什么要使用缓存2.1.2 如何使用缓存2.2 添加商户缓存2.2.1 、缓存模型和思路2.1.2、代码如下2.3 缓存更新策略2.3.1 、数据库缓存不一致解决方案：2.3.2 、
目录前言maxmemory-policy 淘汰策略Redis 中的 LRU 算法传统 LRU 算法Redis LRU 算法Redis 中的 LFU 算法策略实现相关配置前言Redis 使用内存来保存数据，而物理内存是有限的，如果不对 Redis 使用内存做出限制，当内存不够用时，操作系统将通过 swap 分区让数据在内存和硬盘之间来回置换，这会严重影响 Redis 性能，因此我们一般要配置 Red
一、缓存淘汰要解决的两个问题要淘汰哪些数据如何处理要淘汰的数据二、Redis有哪些淘汰策略？这也就是说，如果一个键值对被删除策略选中了，即使它的过期时间还没到，也需要被删除。当然，如果它的过期时间到了但未被策略选中，同样也会被删除。1、noevctionRedis3.0之后默认使用的noevction策略，Redis 在使用的内存空间超过 maxmemory 值时，并不会淘汰数据，也就是设定的 n
Redis默认内存，1、查看Redis内存大小，通过查看配置文件maxmemory，2、redis默认
原创
2023-04-23 12:38:09
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# Redis缓存淘汰策略
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存和数据存储。在使用Redis缓存时，如果内存不足，就需要采取一些策略来淘汰一部分缓存数据，以释放内存空间。本文将介绍Redis的缓存淘汰策略，并提供代码示例来说明每种策略的实现方式。
## 1. 缓存淘汰策略介绍
Redis提供了多种缓存淘汰策略，常见的策略有：
- LRU（Least Recently Used）
原创
2023-08-01 15:58:56
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缓存过期和淘汰策略前言maxmemoryexpire数据结构expire原理删除策略定时删除惰性删除主动删除LRURedis的LRU 数据淘汰机制LFUrandomttlnoenviction缓存淘汰策略的选择总结 前言上节深入介绍了redis的底层数据机构，本节将着重介绍redis的缓存过期和淘汰策略。Redis性能高，官方数据显示： 读：110000次/s 写：81000次/s 长期使用，k
aaa ...
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2021-10-17 17:09:00
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Redis缓存淘汰策略 前言 长期将Redis作为缓存使用，难免会遇到内存空间存储瓶颈，当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据就会与磁盘产生频繁交换，使Redis性能急剧下降。此时如何淘汰无用数据释放空间，存储新数据就变得尤为重要了。解决这个问题就涉及到缓存系统的一个重要机制，即缓存数据的淘汰 ...
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2021-10-06 17:45:00
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「这是我参与2022首次更文挑战的第27天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 本文主要讲解了 redis 缓存过期淘汰策略， 以及我们结合 LeetCode 的 LRU 算法题目，自己动手实现
原创
2022-04-12 15:18:15
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缓存数据的淘汰机制为什么要有淘汰机制Redis 的内存淘汰策略LRU 算法LRU 的筛选逻辑Redis 对 LRU 算法的实现如何处理被淘汰的数据缓存污染如何解决缓存污染问题volatile-random 和 allkeys-randomvolatile-ttl 策略LRU 策略LFU策略的优化LFU 策略具体实现Redis 对 LFU 算法的实现counter 值的衰减机制使用了 LFU 策略
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2023-08-06 13:21:38
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本文来说下Redis的内存回收机制和数据过期淘汰策略 文章目录概述为什么需要内存回收过期删除策略定时删除惰性删除定期删除删除策略比对过期删除策略原理redisDb结构体定义expires属性Redis清理过期key的时机过期策略的实现删除key小结内存淘汰策略Redis的内存淘汰机制什么时候会进行淘汰LRU实现原理本文小结 概述之前看到过一道面试题：Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪
缓存技术 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。收益：
①加速读写：因为缓存通常都是全内存的，而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。
②降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂的SQL语句），在很大程度降低了后端的负载。
成本：
①数据不一致性：缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口的不一致
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2023-06-29 10:53:11
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Redis 数据淘汰策略概述Redis是基于内存存储，常用于数据的缓存，所以Redis提供了对键的过期时间的设置，实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。设置过期时间我们可以在设置键时设置expire time，也可以在运行时给存在的键设置剩余的生存时间，不设置则默认为-1，设置为-1时表示永久存储。Redis清除过期Key的方式定期删除+惰性删除定期删除Redis设定每隔100ms随机抽取设置了过期
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2023-08-30 09:57:16
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文章目录问题出现的背景LRU算法Redis使用的LRU算法算法的底层数据结构何时执行，如何执行 问题出现的背景当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的，为了限制最大使用内存，Re
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2023-08-09 21:21:30
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Redis——》内存淘汰策略一、内存淘汰策略二、设置内存淘汰策略方式1：直接修改redis.conf文件方式2：通过客户端修改三、根据业务选择内存淘汰策略场景1：业务数据有明显的冷热数据区分场景2：业务数据没有明显的冷热数据区分场景3：业务需要置顶（置顶文章、置顶视频）四、其它设置1、设置缓存大小2、设置过期时间 一、内存淘汰策略淘汰策略淘汰的数据范围使用哪种算法进行淘汰volatile-lru
