一、时序数据库是什么？时间序列数据库 Time Series Database (TSDB)时序数据是随时间不断产生的一系列数据，简单来说，就是带时间戳的数据。1.时序数据库相关概念度量 Metric：Metric 类似关系型数据库里的表（Table），代表一系列同类时序数据的集合，例如为空气质量传感器建立一个 Table，存储所有传感器的监测数据。标签 Tag：Tag 描述数据源的特征，通常不随
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2023-07-08 18:28:14
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给定一段时期的历史数据，AI 要如何准确预测天气变化、电网负荷需求、交通拥堵状况？这其实是个时序预测问题。达摩院近期提出一种长时序预测的新模型 FEDformer，精准度比业界最优方法提升 14.8% 以上，模型已应用于电网负荷预测。相关论文已被机器学习顶会 ICML2022 收录。ICML 是机器学习领域的顶级学术会议，2022 年度会议将于 7 月 17 日开幕。达摩院决策智能实验室的论文《F
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2023-12-17 11:17:13
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自从Redis出现以来，就在时间序列数据的存储与分析方面得到了一定程度的使用。Redis最初只是被实现为一种缓冲，其目的是用于日志的记录，而随着其功能的不断发展，它已经具备了5种显式、3种隐式的结构或类型，为Redis中的数据分析提供了多种方法。本文将为读者介绍使用Redis进行时间序列分析最灵活的一种方法。关于竞态与事务在Redis中，每个单独的命令本身都是原子性的，但按顺序执行的多条命令却未必
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2023-08-05 01:27:25
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目录场景：设备监控解决方案架构先决条件：设置基础设施组件设置本地服务MQTT代理GrafanaKafka 连接创建MQTT源连接器实例部署设备数据处理器应用程序启动模拟设备数据生成器享受Grafana仪表板！那么，您想运行一些RedisTimeSeries命令吗？删除资源其他注意事项优化RedisTimeSeries长期数据保留怎么样？可扩展性结论RedisTimeSeries是一个Re
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2023-08-08 12:54:09
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目录1. reg2reg1.1. 建立时间
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2023-09-04 16:27:39
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时序图可用于直观展示随时间变化时某变量的数据变化情况，其通常用于某项分析前的直观判断，比如ARIMA模型前的数据平稳性判断，也或者VAR模型之前时时间序列数据的走势一致性判断等。如果使用时序图判断数据的平稳性情况，通常需要重点关注2项，如下表格所述：项说明数据围绕均值变化如果是平稳数据，则时序图应该围绕着均值上下波动，反之则不是平稳数据。是否明显趋势情况如果是平稳数据，则时序图应该无特别明显的趋势
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2023-08-02 00:23:41
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研究问题首次使用GNN去解决多元时间序列插补问题背景动机在真实场景下，时间序列数据通常是不完整的，通过插补方法来对缺失值进行填充是一项必要工作（和时间序列的预测问题相比，插补法不仅可以利用过去的事件信息，也可以利用未来的时间信息）现有方法无法有效捕捉到传感器网络中存在的非线性时间和空间依赖性，也无法充分利用关系信息两个传感器具有空间相似性不意味着物理上接近，而是说它们的数据变化比较相关考虑到图神经
Hbase分布式实时数据库了解Hbase分布式实时数据库行键（Row Key）列簇（ColumnFamily）单元格物理模型Hbase系统架构ZookeeperHMasterRegionServer 了解Hbase分布式实时数据库Hbase是构建在HDFS之上的分布式列存储数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用Hbase技术可以在廉价PC Server上搭建起大规模
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2023-07-12 21:32:43
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内置序列容器类型
list 、tuple和collections.deque这些序列能放入不同的类型的数据扁平序列
str、byets、bytearray、memoryview(内存视图)和array.array(数组)可变序列
list、bytearray、array.array、collections.deque和memoryview不可变序列
tuple、str和bytes可变序列所拥有的方
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2023-11-29 10:53:04
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序列图：即顺序图、动态图，是场景的图形化表示，描述了以时间顺序组织的对象之间的交互活动。主要考察填对象名、消息名，消息就是一个个箭头上传递的对象作为实体在最上端。
傅里叶变换简单解释傅里叶变换把无限长的三角函数作为基函数，这个基函数会伸缩，平移（其实是两个正交基的分解）。缩得窄，对应高频；伸得宽，对应低频。然后这个基函数不断和信号做相乘。某一个尺度（宽窄）下乘出来的结果，就可以理解成信号所包含的当前尺度对应频率成分有多少。于是，基函数会在某些尺度下，与信号相乘得到一个很大的值，因为此时二者有一种重合关系。那么我们就知道信号包含该频率的成分的多少。
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2024-01-02 12:29:45
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# Redis 实时数据库与时序数据库
Redis 是一种开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。本文将介绍 Redis 的基本功能，并探讨它如何作为实时数据库和时序数据库使用。
## Redis 简介
Redis 是一个高性能的键值对（key-value）数据库。它通常用作数据缓存、会话存储或消息队列。Redis 的数据都是保存在内存中的，这使得它能够提供极高的处理
原创
2024-07-29 11:07:26
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众所周知Redis是基于内存的数据库，其所有的数据都在内存中，而内存又是属于成本较高且容量有上限的硬件资源，因此需要时刻关注Redis内存的情况。特别是在生产环境，Redis内存占用过高会带来很多风险，甚至是灾难性的后果：庞大的数据导致持久化时间冗长，期间大量消耗主机资源，服务器压力陡升Redis 启动过程变慢，主从全量同步耗时增加，需要较长时间才能达到可用状态一旦达到Redis内存上限，轻则无法
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2023-05-29 09:07:33
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时序列数据库武斗大会之什么是TSDB由于工作上的关系，最近看了一些关于时序列数据库的东西，当然，我所看的也都是以开源方案为主。趁着这股热劲还没退，希望能整理一些资料出来。如果正好你也有这方面的需求，那么希望这一系列的介绍能够帮助到你。1. 什么是时序列数据库（Time series database）？一听到时序列数据库，如果只是稍有耳闻的人，可能立刻会联想到运维和监控系统。没错，确实是很多运维、
原创
2023-06-02 19:55:48
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java--ml 时间序列(Time Series - Quick Guide)(Time Series - Introduction)A time series is a sequence of observations over a certain period. A univariate time series consists of the values taken by a s
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2023-08-12 19:44:45
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Redis现在在很多公司中应用已经很广泛了，但是如何监控redis，实时的观察redis的性能，下面就关于Redis的常用监控介绍一下。一、使用redis自带的info命令和monitor命令 现在常见的监控方案基本上都是使用redis自带的info命令和monitor命令获取相关信息，然后提取出来显示。常见工具如下：1.redis-faina 一个使用redis自带命令monitor的输出结果做
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2024-01-22 19:41:39
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时序模型分层事件列解释了事件调度运行的顺序和策略，但是它没有很好的解释仿真器是如何处理语句中的时序控制部分，所以需要学习时序模型。仿真器的事件推进模型是时序模型，它反映了仿真时间如何推进以及事件如何调度。敏感表：是仿真模型的输入表，它由接受新值的元素组成，当输入发生变化时，它能显示哪些输入的变化会导致仿真模型的执行。扇出表：由将产生新值的元素组成，他能表示当一个事件发生时需要计算哪些元素。时序模型
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2023-10-01 13:53:30
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# Java项目中配置Redis使用Map时序列化问题
## 引言
在Java项目中使用Redis作为缓存数据库是非常常见的场景。Redis提供了map数据结构用于存储键值对的集合。然而，在使用Redis的Map时，我们需要注意序列化问题。本文将介绍在Java项目中配置Redis使用Map时可能遇到的序列化问题，并提供相应的解决方案。
## Redis Map的使用
Redis的Map数据
原创
2023-11-26 12:13:00
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1、基本概念时序图在有些教材上，又被翻译为顺序图，两者在表述上虽然有一些差别，但是大体都是准确的，可能称之为时序图会更加书面语话，听起来高大上的感觉。其实是一样的，重在理解，个人偏向于时序图，也就是时间顺序的意思。时序图用来表示用例中的行为顺序。当执行一个用例行为时，顺序图中的每条消息对应了一个类操作或状态机中引起转换的事件。时序图展示对象之间的交互，这些交互是指在场景或用例的事件流中发生的。 顺
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2023-12-14 02:23:50
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时间序列分析|时序插值背景及需求分析插值代码效果预览平移代码效果效果预览背景及需求分析现实生活中很多事件是隔三岔五的进行抽样采集，从而导致时间序列的不等间隔情况，时序的等间隔或不等间隔对时间序列分析至关重要，如何将这种不等间隔的时序通过某种变换转为等间隔的时序，通常会有插值和平移两种办法，我们以下面一个实例来解释插值和平移两种等间隔处
原创
2022-04-11 18:11:33
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