工作中，突然想到了这个问题，记录下：redis的scan命令，如果匹配模式为test*情况下，看以下哪种是正确的：1 scan会遍历以test开头的key，获取这些key 。2 scan会遍历所有的key，并过滤出以test开头的key ，哪种是scan的原理呢？ 第2种是正确的，SCAN命令会遍历所有的key，并过滤出以特定模式开头的key。Redis的SCAN命令是一个迭代器，它允许
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2024-06-27 12:00:04
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目录scan基本介绍scan的缺点shell使用scan最基本的scan带匹配模式和count的scanjava中使用hscan scan基本介绍在使用redis的时候，我们经常涉及到这样的需求：模糊搜索key，即找出满足特定匹配模式的所有key。但是，如果使用像keys和hkyes这样的方法的话，当key的数量特别多时，效率会很慢，而且对线上的redis查询影响较大，非常不推荐这样的做法。！！
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2023-07-08 19:41:49
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redis scan 命令指南1. 模糊查询键值redis 中模糊查询key有 keys，scan等，一下是一些具体用法。-- 命令用法：keys [pattern]
keys name* -- 查询以name开始的key
-- 命令用法：scan cursor [match pattern] [COUNT count]
scan 0 match name*
更多命令请参考：http://
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2023-06-28 16:48:33
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【Redis Scan命令】SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令、 HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代（incrementally iterate）一集元素（a collection of elements）：
SCAN&n
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2023-12-26 09:29:36
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首先谈到redis，大家都知道是key-value 存储系统，而匹配方式则是精准匹配。
然而想用redis替代业务数据存储，大家会想到模糊匹配的问题，redis是支持模糊匹配的，具体参考如下：
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2023-06-26 18:54:11
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事情的起因是这样的：近日项目用户量暴增加上最近一次项目优化把很多东西都放进了redis中，导致redis的开销和key数量急剧上升，由原来不到几千key增长到了三到五万，然后悲剧就此发生问题排查代码本地debug启动，前端代码本地启动联调，进行登录操作并对后端代码进行逐行排查，发现走到这一行后直接卡死// 卡顿代码
cacheUtil.clearCache(xxx);代码逻辑然后看一下内部逻辑//
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2024-06-24 08:59:43
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redis模糊匹配批量删除操作，使用redistemplate操作:public void deletebyprex(string prex) {
set keys = redistemplate.keys(prex);
if (collectionutils.isnotempty(keys)) {
redistemplate.delete(keys);
}
}prex为迷糊匹配的key,如cac
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2023-05-26 15:45:08
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Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users wher
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2023-08-22 19:07:41
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一、 概述 由于 Redis 是单线程在处理用户的命令，而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key，于是在 命令执行过程中，无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多，那么 Keys 命令执行时间就会比较长，从而阻塞 Redis。 所以很多教程都推荐使用 Scan 命令来代替 Keys，因为 Scan 可以限制每次遍历的 key 数量。Keys 的缺点： 1）没有limit，
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2024-07-05 23:42:38
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缓存管理使用注解形式，非常方便了我们的使用，然而今天我想 使用 @CacheEvict 的实和key 进行 模糊删除，发现 @CacheEvict 貌似不支持这样的操作，然后想起 RedisTemplate 好像支持 key的模糊匹配。于是，方法有了既然@CacheEvict做不到，那就用 RedisTemplate第一步：获取key这里的key就是 :&n
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2023-05-29 09:18:34
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1.scan前言从Redis v2.8开始，SCAN命令已经可用，它允许使用游标从keyspace中检索键。对比KEYS命令，虽然SCAN无法一次性返回所有匹配结果，但是却规避了阻塞系统这个高风险，从而也让一些操作可以放在主节点上执行。2.SCAN相关命令SCAN相关命令包括SSCAN 命令、HSC
原创
2022-03-30 10:17:59
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redis模糊keys和scan解析1、keys patternpattern *：通配任意多个字符 ?：通配单个字符 []：通配括号内的某一个字符2、SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]scan 游标(cursor ) MATCH <给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量 ，SCAN 命令是增量的循环，每次调用只会返
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2023-06-14 23:03:27
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在redis实际使用中，会遇到一个问题：如何从海量的key中找出满足特定前缀的key列表？1.不要使用keys*redis提供了一个简单包里的指令keys用来列出所有满足特定正则字符串规则的key。keys xxx*这个指令有致命的弊端，在实际环境中最好不要使用：这个指令没有offset、limit参数，是要一次性吐出所有满足条件的key，由于redis是单线程的，其所有操作都是原子的，而 key
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2023-08-14 13:44:35
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redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。redis 和 memcached 比较 一、常规用法 这些都是非常常见的，也是使用频率比较高的一些基操
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2023-08-23 23:33:27
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## Redis 模糊查询 key
在使用 Redis 进行数据存储时，我们经常需要对存储的数据进行查询和操作。Redis 提供了多种不同的数据类型和命令来满足各种需求。其中，对 key 进行模糊查询是一种常见的需求。
### 什么是模糊查询
模糊查询是指根据模糊的关键字或通配符来查询符合条件的数据。在 Redis 中，我们可以使用通配符来匹配一类 key。常见的通配符有两种，分别是 `*`
原创
2023-07-16 18:47:23
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# Redis查询Key模糊查询实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Redis中的Key模糊查询。下面是整个过程的步骤，我们将逐一解释每一步需要做什么。
## 步骤一：安装和配置Redis
在开始之前，我们需要确保Redis已经安装在你的开发环境中，并且已经正确地配置。如果你还没有安装Redis，你可以按照Redis官方文档进行安装。安装完成后，你需要启动Redis服务。
原创
2024-01-18 08:24:26
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# Redis查询key模糊
在使用Redis作为缓存或数据库存储时，我们通常需要快速查询符合一定模式的key。Redis提供了模糊查询的功能，可以帮助我们更高效地操作数据。本文将介绍如何在Redis中进行模糊查询，并通过示例代码演示具体操作步骤。
## Redis的模糊查询
Redis是一个基于内存的数据存储系统，支持多种数据结构和高效的查询操作。在Redis中，key是用来标识存储的数据
原创
2024-06-25 05:07:48
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# 实现模糊查询Redis Key
## 介绍
在Redis中，模糊查询Key是一个常见的需求，有时候我们需要查找符合特定模式的Key。在本文中，我将教你如何实现模糊查询Redis Key。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
查询 -> 匹配Key: 通过模糊查询匹配Key
匹配Key -> 获取Value: 根据匹配的Key获取对应的Value
```
原创
2024-04-12 05:52:13
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在高并发场景下，Redis作为高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列等功能。然而，当需要对Redis中的键进行模糊查询时，就会遇到性能瓶颈和复杂性难题。本文将详细讲述解决“模糊查询key redis”的过程。
随着系统规模的不断扩大，数据的管理变得愈加复杂。假设我有一个包含N个键的Redis数据库，模糊查询的性能可以表示为：
\[
P \sim O(\frac{N}{M})
\]
这里，\(P
说明：这里只是代码记录，不讲原理。需求：业务上需要记录一些数据，60秒过期，所以想到放在redis里面，但是无论set还是hash都无法做到对单个item做过期设置。所以只能做普通的key-value存储，在key上面做约束，前缀一致就行。这就需要做redis key模糊查找。以下是实现：public Set<String> matchKeys(String prefix)
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2023-05-29 10:48:08
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