一、 概述 由于 Redis 是单线程在处理用户的命令，而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key，于是在 命令执行过程中，无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多，那么 Keys 命令执行时间就会比较长，从而阻塞 Redis。 所以很多教程都推荐使用 Scan 命令来代替 Keys，因为 Scan 可以限制每次遍历的 key 数量。Keys 的缺点： 1）没有limit，
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2024-07-05 23:42:38
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# 实现Spring Boot Redis模糊获取值的方法
## 引言
在开发过程中，我们经常会使用Redis作为缓存数据库来提高应用程序的性能。而在使用Redis的过程中，我们有时候需要根据一定的规则来模糊获取一组值，这就需要使用Spring Boot配合Redis来实现模糊获取。
本文将详细讲解如何使用Spring Boot和Redis来实现模糊获取值的功能。首先，我们将介绍整个实现过程的
原创
2023-12-23 08:53:01
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目录 Redis一、简介企业缓存产品介绍Redis功能介绍二、Redis安装三、Redis基本管理操作1.基础配置文件介绍2.客户端命令常用参数说明3.远程连接四.redis持久化（内存数据保存到磁盘）1.作用2.持久化方式3.RDB4.AOF五、Redis数据类型1.介绍2.通用操作3.string4.hash5.list6.set7.SortedSet六、redis发布消息1.介绍2.发布
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2024-06-20 08:44:06
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# Redis Zset 排序详解
在现代计算中，数据的组织方式对性能和可扩展性至关重要。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，Zset（有序集合）是 Redis 支持的重要数据结构之一。本文将深入探讨 Redis Zset 的排序及其使用方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是 Redis Zset？
Redis Zset（有序集合）是一种可以实现快速查询的集合。与普通集合不同，Zs
原创
2024-08-31 04:06:20
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Redis 为什么那么快？除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。因此，这次我们就来好好聊一下 Redis 数据结构，这个在面试中太常问了。注意，Redis 数据结构并不是指 String（字符串）对象、List（列表）对象、Hash（哈希）对象、Set（集合）对象和 Zset（有序集合）
# 实现高斯模糊的步骤与示例
在计算机图像处理中，高斯模糊是一种常用的图像模糊技术。本文将帮助你逐步实现高斯模糊，特别是如何选择合适的σ（sigma）值。我们将通过一个简单的流程表、代码示例和图示，确保你能轻松理解并实现这一技术。
## 高斯模糊实施流程
下面是实现高斯模糊的基本流程：
| 步骤 | 描述
## Java Redis模糊取值实现
### 一、概述
在使用Redis作为缓存或存储数据时，我们通常需要对数据进行模糊查询，以便满足特定的业务需求。本文将介绍如何使用Java实现Redis模糊取值的功能，并通过表格、代码和图示的方式详细说明每一步的实现过程。
### 二、实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Redis连接 |
| 步骤二 |
原创
2023-12-05 05:56:24
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什么是ZSet ZSet是有序集合，Redis可以把一堆通过权重排序的数据当做一个Value存储起来 Redis-ZSet类型-增删改查 ????新增 语法：zadd key 权重 value 权重 value zadd names 99 BNTang 77 zs 88 ww ????查询 查询指定排名范围
原创
2020-08-08 12:51:00
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# 如何实现“rediszset指定大小”
## 1. 流程概述
为了实现“rediszset指定大小”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 创建一个有序集合（sorted set） |
| 2 | 在插入新成员时，检查集合大小，如果超过指定大小，则删除最旧的成员 |
## 2
原创
2024-04-30 03:35:31
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# RedisTemplate模糊匹配key取值实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用RedisTemplate实现模糊匹配key并取值的方法。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 初始状态
初始状态 --> 创建RedisTemplate对象
创建RedisTemplate对象 --> 设置Redis
原创
2024-02-05 10:11:13
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## Redis Sorted Set：解密重复数据
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。其中，Redis Sorted Set（有序集合）是一种特殊的数据结构，它能够存储多个具有相同或不同分数的成员，并且保持这些成员按照分数从小到大排序。
在实际应用中，我们常常需要处理重复数据。Redis的Sorted Set提供了一种简单而高效的方法来处理这种情况
原创
2023-07-16 18:36:46
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1.信息熵熵这个概念最早起源于物理学，在物理学中是用来度量一个热力学系统的无序程度，而在信息学里面，熵是对不确定性的度量。在1948年，香农引入了信息熵，将其定义为离散随机事件出现的概率，一个系统越是有序，信息熵就越低，反之一个系统越是混乱，它的信息熵就越高。所以信息熵可以被认为是系统有序化程度的一个度量。假设变量X
X
的随机取值为X
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2023-11-29 14:53:15
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1. Map<String, String> params = new HashMap<String, String>(); Map<String, String[]> paramsMap = request.getParameterMap(); for (Map.Entry<String, String[]
原创
2022-11-04 17:57:14
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# 如何实现jQuery获取单选男女值
## 概述
在前端开发中，使用jQuery可以方便地获取表单元素的值。本文将介绍如何使用jQuery来获取单选男女的值。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(选择男女)
C(获取值)
D(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
```
#
原创
2024-06-09 05:39:07
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# Redis Zset重复数据删除的科普
Redis 是一个开源的高性能 NoSQL 数据库，广泛用于缓存和存储数据。在 Redis 中，Zset（有序集合）是一种数据结构，每个元素都有一个分数，按照分数排序。在使用 Zset 的过程中，有时我们会遇到需要删除重复数据的情况。本文将介绍如何在 Redis 的 Zset 中删除重复数据，并提供相应的代码示例。
## Redis Zset的特点
探寻C#中GET与SET的用法 get是读取属性时进行的操作，set是设置属性时进行的操作。定义一个属性如果只有get，这个属性就是只读的。同样，只有set，属性就是只写的，当然只写的属性是没有任务意义的。 假设类是一个银行，既能存钱也能取钱. 1. private
2. private class
3. {
4. get
5. return m_
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2024-05-08 14:19:48
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stringGrid.row stringgrid.col分别为当前行和列
stringGrid.cells[stringgrid.col,stringGrid.row]就是当前cell的值
----------------------------------------------------------------
unit Unit6;
interface
uses
Wina
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2017-05-29 16:28:00
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## Redisson 获取值
在分布式系统中，数据的存取和同步是非常重要的。Redis作为一个高性能的内存数据库，被广泛应用于分布式系统中。而Redisson作为一个基于Redis的Java驻守，能够方便地进行Redis的操作。本文将介绍如何使用Redisson获取值，包括获取单个值和获取多个值。
### Redisson简介
Redisson是一个使用简单的Java驻守，它实现了分布式和
原创
2023-11-01 10:33:25
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# Java获取值
在Java中，获取值是非常常见的任务。无论是从用户输入中获取值，还是从数据库中获取值，Java提供了各种方法来实现这一目标。
本文将介绍几种常见的获取值的方法，并提供相应的示例代码。
## 1. 从用户输入中获取值
在Java中，可以使用`Scanner`类来从用户输入中获取值。`Scanner`类提供了一系列用于处理不同类型输入的方法。
下面是一个示例代码，演示如何
原创
2023-11-30 07:43:11
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# Java JCheckBox 获取值
在Java的GUI编程中，JCheckBox是一种常用的组件，它可以让用户选择一个或多个选项。通过获取JCheckBox的值，我们可以判断用户的选择，并根据选择结果做相应的处理。本文将介绍如何使用Java JCheckBox获取值。
## JCheckBox 简介
JCheckBox是javax.swing包中的一个类，它继承自JToggleButt
原创
2023-11-14 16:42:00
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