redis同样可以实现消息队列的发布订阅功能，发布消息者使用比较简单，订阅消息者则需要手动继承 redis.clients.jedis.JedisPubSub 这个抽象类，消费者有动作时就会回调这个实现类的方法。新建两个maven工程，生产者和消费者。生产者的main方法package com.tansun;
import redis.clients.jedis.Jedis;
p
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2023-05-30 16:46:16
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Redis 与 MQ 的区别概述Redis是一个高性能的key-value数据库，它的出现很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足。虽然它是一个数据库系统，但本身支持MQ功能，完全可以当做一个轻量级的队列服务器使用。不过，Redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值队，具有高速访问能力，虽可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作做为消息队列来实现的
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2023-06-14 17:28:53
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基于Redission实现的延时队列背景实现原理总结其它 背景当前业务中存在着超时关闭各种类型的订单的场景。项目里已集成了RocketMq，可以基于此实现延时队列。由于采用RocketMq实现延时队列有个缺点，那就是它不能灵活的支持各个精度的延时，只能按照事先配置好的延时级别进行。基于以上三点考虑，并在对比各种实现延时队列的方案后，决定采用Redission（项目里也有集成Redission）+
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2023-06-16 19:03:38
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首先安装predis扩展 ：composer require predis/predis队列的配置信息储存于 config/queue.php 文件中，在这个文件中你会发现框架所支持的队列驱动的配置连接示例。这些驱动包括：数据库，Beanstalkd，Amazon SQS，Redis，和一个同步（本地使用）的驱动。还有一个名为 null 的驱动表明不使用队列
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2024-03-04 13:47:07
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首先laravel 安装了redis扩展composer require predis/predis在.env文件里修改了redis的服务配置(这里是默认配置)REDIS_HOST=127.0.0.1
REDIS_PASSWORD=null
REDIS_PORT=63791.配置首先我们需要在配置文件中配置默认队列驱动为Redis。 在.env文件里配置QUEUE_DRIVER=redis修改配
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2023-08-30 08:21:04
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在处理Web客户端发送的命令请求时，某些操作的执行时间可能会比我们预期的更长一些，通过将待执行任务的相关信息放入队列里面，并在之后对队列进行处理，用户可以推迟执行那些需要一段时间才能能完成的操作，这种将工作交给任务处理器来执行的做法被称为任务队列（task queue）。现在有很多专门的任务队列软件（如ActiveMQ，RabbitMQ，Gearman，A
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2023-08-04 16:00:53
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导读：Disque 是 Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 新开源的一个分布式内存消息队列。本文是作者编写的该软件设计和使用的说明。Disque 是一个正在进行的实验性的，分布式内存消息代理。 它的目标是捕获“ Redis 作为消息队列”的用例，通常使用阻塞列表操作来实现。将其移植到 adhoc，自包含的，可扩展的，容错的设计，但在简单性，性能和实现方面仍然类似于 Redi
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2024-03-11 12:45:53
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# Python Queue 大小的实现
## 介绍
在编程中，队列（Queue）是一种常见的数据结构，它以先进先出（FIFO）的方式存储和访问数据。Python提供了一个内置的队列模块（queue），其中包含了实现队列的类和方法。
本文将向你介绍如何在Python中实现队列的大小控制，以及使用示例和代码演示。
## 实现步骤
下面是实现队列大小控制的一般步骤的简单示意图：
```me
原创
2023-11-04 03:56:54
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# Python 中的队列与阻塞读取
在许多计算机科学和编程场景中，队列是一种非常重要的数据结构。它是一种先进先出（FIFO，First In First Out）数据结构，数据的读写操作遵循这个原则。在 Python 中，我们可以使用内置的 `queue` 模块来创建和管理队列。同时，`queue` 模块中的 `Queue` 类提供了线程安全的队列，允许多个线程同时访问队列，并支持阻塞操作。本
原创
2024-09-21 05:28:22
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## Python Queue 读取数据慢的原因及解决方法
### 引言
在日常的编程工作中，我们经常会遇到需要读取大量数据的情况。如果不采取合适的方法，读取数据的过程可能会非常慢，影响程序的性能。本文将介绍在 Python 中使用队列（Queue）读取数据时可能遇到的问题，以及一些解决方法。
### 什么是队列？
队列是一种常见的数据结构，它按照“先进先出”的原则管理数据。在 Pytho
原创
2023-11-08 13:39:36
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# 实现Java Queue初始化
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java Queue的初始化。首先，让我们通过以下步骤来完成这个任务。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需的Java包 |
| 2 | 创建Queue对象 |
| 3 | 添加元素到Queue中 |
## 实现步骤
### 步骤1：导入所需的J
原创
2024-04-16 05:45:28
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# 使用 Python3 实现多进程队列
在现代开发中，尤其是处理大规模数据或IO密集型任务时，多进程和异步处理能够有效地提升程序性能。今天，我们将学习如何在 Python3 中实现多进程队列（`multiprocessing.Queue`）的基本用法。接下来，我们将通过流程图、类图以及相应的代码示例来逐步理解这一主题。
## 一、基本流程
在开始之前，让我们先了解实现多进程队列的基本步骤。
不是对照翻译，只是理解性翻译。 本文只用于个人复习，不保证翻译的准确和正确性。 一 View 的基本概念 1. 基本描述： 这个类是用户接口的基础构件。 View 表示屏幕上的一块矩形区域，负责绘制这个区域和事件处理。 View 是所有widget类的基类，Widget 类用于创建交互式UI构件（按钮，输入框等）。 View 类的ViewGroup
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2023-07-28 21:06:07
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java安装失败修复 首先，我们说这是一个没有判断力的区域。 正如CodeFX的作者和热情的软件开发人员Nicolai Parlog在http://java9.wtf/页面的描述中说的那样，其目的不是玩怪罪游戏，而是展示Java 9上可能发生的事情。 未来的麻烦：Java 9打ic新的编译错误 Nicolai指出对javac的更改可能会导致新的编译错误 。 他解释说，编译错误的根源可能是Java
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2024-07-12 17:08:34
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如何在Python中确定对象的大小？答案是“只使用sys.getsizeof”并不是一个完整的答案 .该答案直接适用于内置对象，但它不考虑这些对象可能包含的内容，特别是元组，列表，字符串和集合等类型 . 它们可以包含彼此的实例，以及数字，字符串和其他对象 .更完整的答案使用来自Anaconda发行版的64位Python 3.6，使用sys.getsizeof，我确定了以下对象的最小大小，并注意se
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2023-10-03 19:48:19
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Java是一种面向对象的编程语言，类是Java中最基本的概念之一。在Java中，通过定义类可以创建对象，并对这些对象进行操作。本文将介绍如何在Java中定义一个类，并给出相应的示例代码。定义类在Java中，定义类使用关键字class，语法格式如下：[public] class className {
// 字段、构造方法、方法等
}其中，className表示类名，可以由多个单词组成，每个单
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2023-07-15 09:13:22
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block 是Apple在 GCC 4.2 中扩充的新语法特性，其目的是支持多核并行编程。我们可以将 dispatch_queue 与 block 结合起来使用，方便进行多线程编程。1，实验工程准备在XCode4.0 中，我们建立一个 Mac OS X Application 类型的 Command Line Tool，在 Type 里面我们选择 Foundation 就好，工程名字暂且为 StudyBlocks.默认生成的工程代码 main.m 内容如下：int main(int argc, const char * argv[]){NSAutoreleasePool * pool = [[
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2012-03-07 16:22:00
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队列(Quene)的特征就是“先进先出”，队列把所有操作限制在"只能在线性结构的两端"进行，更具体一点：添加元素必须在线性表尾部进行，而删除元素只能在线性表头部进行。先抽象接口IQuene<T>下面是基于数组实现的示意图：实现思路：用一个数组存放所有元素，同时设置二个关键变量front与rear用于记录队列“头”与“尾&rdq...
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2010-11-04 22:34:00
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决策树编程pythonby Ivan Leo 伊万·利奥(Ivan Leo) (How Python makes decisions: an introduction to Control Flow in programming)What is control flow? 什么是控制流程？ I find it easy to think of control flow in 3 different
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2024-01-25 22:33:08
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Python3之进程和线程多进程multiprocessing如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？ 由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。 
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2023-10-17 22:35:47
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