基于Redission实现的延时队列背景实现原理总结其它 背景当前业务中存在着超时关闭各种类型的订单的场景。项目里已集成了RocketMq，可以基于此实现延时队列。由于采用RocketMq实现延时队列有个缺点，那就是它不能灵活的支持各个精度的延时，只能按照事先配置好的延时级别进行。基于以上三点考虑，并在对比各种实现延时队列的方案后，决定采用Redission（项目里也有集成Redission）+
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2023-06-16 19:03:38
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基本概念首先我们来回顾下事务的加锁机制。事务在提交之前会加锁记录以防止来自其它执行过程的查询.但是长期加锁事务不仅磨灭程序的可伸缩性,甚至会造成死锁。所谓补偿,简单的说就是时空隧道，对之前做过的正确的事情重新做一遍。它抛开锁机制去尽可能快的提交事务并继续执行.如果之后某一点发生了错误，我们再去弥补之前完成的事务，也许这样做并不能逆转事务,但我们可以采取其它的措施(譬如取消)来弥补这个事务失败所造成
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2023-09-25 22:34:34
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1. 简介Biztalk 2006的补偿模型（Compensation Model）为解决多种多样的商业过程应用场景提供了一种通用机制，被应用在某些条件下需要回滚跟同一个商业活动相关的已经完成的一部分工作单元的情况。在这些情况下，补偿模型通常需要重新访问已经完成的工作单元，检查这些单元在各个阶段的系统状态，以采用合适的动作补偿
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2023-11-07 11:48:03
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Java中分布式事务补偿机制，当A服务调用B服务失败时，使用该异步注解则，会把失败调用数据保存到数据库中，进行重试，从而保证B服务调用成功，即使调用不成功，也可以拿到报错信息，留下对应的调用记录，代码如下： annotation： package com.lx.annotation;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lan
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2023-08-02 14:43:59
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假设有如下的业务流程，用户1给用户2转账100元： 转账服务需要执行如下操作：第1步. 在数据库连接1上执行：update 用户表 set （用户1的余额） = （用户1的余额）- 100；第2步. 在数据库连接2上执行：update 用户表 set （用户2的余额） = （用户2的余额）+ 100；可能的问题：1：第1步操作过程中，数据库1挂了
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2024-01-19 23:32:49
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Redis知识什么是Redis数据持久化数据删除策略Redis缓存穿透、击穿、雪崩问题处理缓存穿透缓存击穿缓存雪崩 什么是RedisRedis是一个基于内存读写数据的高性能非关系型数据库,数据格式以key-value形式存储。企业开发中常用来存放缓存数据，减少关系型数据库的压力，提高请求的响应效率。数据持久化Redis使用内存来提高读写数据的效率，但是数据在内存中容易丢失，所以Redis提供了两
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2024-02-22 11:57:40
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2024-08-07 11:55:39
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文章目录java的垃圾处理机制1、什么是垃圾回收2、垃圾回收算法（1）引用计数算法（2）追踪回收算法（3）压缩回收算法（4）复制回收算法（5）按代回收算法3、System.gc()4、finalize（）方法5、常用的GC收集器？5.1 Serial收集器（2）ParNew收集器（3）Parallel Scavenge收集器（4）Serial Old收集器（5）Parallel Old收集器（6
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2024-01-27 22:49:23
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# Java补偿机制简介及实现指南
## 1. 补偿机制的概念和流程
补偿机制是指在系统发生故障或异常情况时，通过一定的措施来恢复系统的一致性和可用性。在Java中，我们通常使用事务来实现补偿机制。事务是一组数据库操作的有序执行，要么全部成功提交，要么全部失败回滚，以确保数据的完整性。
Java补偿机制的基本流程如下：
1. 开启事务
2. 执行一系列数据库操作
3. 提交事务
4. 如果
原创
2023-07-21 17:40:40
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关键字：事务补偿机制淘宝梁飞分析
原创
2023-05-06 15:59:32
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目前系统体系越来越复杂，一个商用的系统常常是由多个独立的模块子系统组合而成，所以在软件开发中，不得不考虑网络的的因素。当两个子系统交互时，发生网络问题，如何保证业务流程的正常可继续执行下去。 rabbitMQ补偿方案 重点在于正常队列消费失败后，需要将消息重新放入队列中， 如果一直消费失败，则等到消 ...
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2021-09-30 10:24:00
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成一个完整的事务。对于事务的处理初步分析: 事务补偿机制
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2023-05-05 12:44:35
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补偿机制在分布式系统中是一个重要的概念，主要用于处理因为消息丢失、系统崩溃或网络异常等导致的事务不一致问题。在Java中，实现有效的补偿机制可以提升系统的可靠性和稳定性。本文旨在深入探讨“补偿机制java”的相关知识，涵盖技术原理、架构解析、源码分析以及案例分析等内容。
在实际的分布式架构中，常常面临操作失败的风险，特别是在执行分布式事务时，涉及多个服务的调用。为了确保系统的最终一致性，我们需要
一、Java异常的基础知识异常是程序中的一些错误，但并不是所有的错误都是异常，并且错误有时候是可以避免的。比如说，你的代码少了一个分号，那么运行出来结果是提示是错误java.lang.Error;如果你用System.out.println(11/0)，那么你是因为你用0做了除数，会抛出java.lang.ArithmeticException的异常。有些异常需要做处理，有些则不需要捕获处理，后面
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2023-09-13 22:19:20
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# Redis 补偿机制详解
在微服务架构中，分布式系统经常面临事务一致性的问题。为了确保数据的一致性和完整性，我们可以借助 Redis 实现补偿机制。接下来，我将为你详细讲解如何实现 Redis 补偿。
## 流程概述
为了方便理解，以下是补偿流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-----------------
原创
2024-10-28 06:03:48
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# Java接口补偿机制的实现指南
在分布式系统中，由于网络、数据库等多种因素的影响，经常会发生服务调用失败的情况。为了保证系统的可靠性，我们需要实现一种补偿机制来处理这些失败的调用。接下来，我将为你详细介绍Java中如何实现接口补偿机制的流程。
## 流程概述
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
|------|-----
原创
2024-09-05 06:13:19
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本章内容： 1、使用 EndInvoke 等待异步调用 2、使用 WaitHandle 等待异步调用 3、轮询状态 轮询异步调用完成 4、通知机制 异步调用完成时执行回调方法 异步操作通常用于执行完成时间可能较长的任务，避免阻塞，这是与线程有所相似的地方，具体异同自行百度吧，推荐《多线程与异步的区别》这篇文章，讲得很好，最后总结画龙点睛
# 事务补偿机制（Java）实现指南
## 简介
在分布式系统中，事务补偿机制是一种用于解决分布式事务一致性问题的方法。当一个分布式事务中的某个子事务失败时，事务补偿机制可以通过执行一系列的补偿操作来回滚或修复已经提交的事务。本文将介绍事务补偿机制的基本流程，并提供一些Java代码示例，帮助你了解如何在Java中实现事务补偿机制。
## 事务补偿机制流程
事务补偿机制的基本流程如下所示：
|
原创
2023-11-09 06:12:27
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一、为什么使用Ajax1、无刷新：不刷新整个页面，只刷新局部2、无刷新的好处: 只更新部分页面，有效利用带宽，提高用户体验二、什么是Ajax?Ajax：只刷新局部页面的技术1、JavaScript：更新局部的网页2、XML：一般用于请求数据和响应数据的封装3、XMLHttpRequest对象：发送请求到服务器并获得返回结果4、CSS：美化页面样式 异步：发送请求后不等返回结果，由回调函数处理结果j
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2024-09-16 01:24:39
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redis存在的主要问题及解决办法：（1）缓存和数据库双写一致性问题 分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案其实从根本上来说，只能说降低不一致发生的概率，无法完全避免。因此，有强一致性要求的数据，不能
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2023-05-30 14:07:41
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