一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）三、主流数据库对比
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2023-10-08 08:59:04
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Redis相比Memcached1.Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是
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2023-12-27 21:31:26
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tar zxvf libevent-1.4.13-stable.tar.gz
cd libevent-1.4.13-stable
./configure && make -j9 && make install
原创
2012-02-10 16:04:31
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之前做过《MongoDB和Redis对比》，但是有哥们说redis和mongoDB没有必要做对比，因为一个是基于磁盘的数据库，一个完全是内存数据库，没有可比性。所以就找了相关的资料，玩了下memcache，以下是自己的学习笔记。
memcach
原创
2012-01-04 16:35:31
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最近，我们看到许多使用Redis的案例，尤其是大型及先进的系统中应用的更多。事实上，我们正管理着一个新的规模庞大 失全部数据。这样，Redis便可用在包
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2013-09-04 19:14:00
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redis 1. 性能测试工具(批量写入) ./bin/redis-benchmark -n 10000 一次性写入10000条数据 2.使用select 1可以切换到1号数据库(共有16个数据库)。 【Redis对于key的操作命令】 keys */?/[]：查询相应的key；完整匹配：keys
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2019-05-23 16:58:00
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不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。2、 数据类型--Memcache在添加数据时就要指定数据的字节长度，例如： set key3 0 0 8 lxsymcto STORED而redis不需要，如：redis 127.0.0.1:6379>set key2 "lxsymblog" OK re
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2012-11-15 16:33:00
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1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value交换到磁盘4、过期策略–memcache在set时就指定，例如setkey1008,即永不
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2019-08-29 11:09:20
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Memcache与Redis的区别都有哪些？答：1)、存储方式 Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。 Redis有部份存在硬盘上，redis可以持久化其数据2)、数据支持类型 memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 ，提供list，set，zset，hash等数据结构的存储3)、使用底层模型不同 ...
原创
2021-09-07 18:07:10
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最近，我们看到许多使用Redis的案例，尤其是大型及先进的系统中应用的更多。事实上，我们正管理着一个新的规模庞大的Redis集群，设计该架构是为了每秒能处理上百万个事务。然而，Redis与Memcache有许多类似的地方，都是基于网络的、运行于内存的、用来储存key value数据的存储器，所以通常被用来缓存许多信息，包括像PHP会话及数据库数据等。但Redis比Memcache要好。
原创
2013-09-04 14:40:40
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Memcache简介Memcache是高性能的分布式内存缓存服务器，在内存中缓存数据和对象来减少读取
原创
2023-07-11 16:17:42
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单进程单线程与单进程多线程Redis 是单进程单线程的工作模式，所有的请求都被排队处理处理，因此缓存数据没有互斥的需求。而 Memcached 是单进程多线程的工作模式，请求到达时，主线程会将请求分发给多个工作线程，因此必须要做数据的互斥。在处理请求的能力上，两者是不相上下的。理论上在一台支持多线程的机器上，Memecached 的 get 操作的吞吐量会较 Redis 高。那到底是多线程还是单线
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2016-10-14 13:59:58
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-06 16:24:01
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一、redis 和 memcached 有啥区别？1. redis 支持复杂的数据结构 redis 相比 memcached 来说，拥有更多的数据结构，能支持更丰富的数据操作。如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作， redis 会是不错的选择。2. redis 原生支持集群模式 在 redis3.x 版本中，便能支持 cluster 模式，而 memcached 没有原生的集群模式，需要依靠
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2023-07-15 02:50:54
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项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoD
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2023-06-03 22:38:56
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这段时间对memcache,redis,mongodb 3种nosql进行了熟悉，简单的总结了下。1.从3者的性能来看，memcache性能是最好的，redis次之(redis有单进程限制，会碰到cpu 100%的限制，这个也比较难比较，一个多进程，一个单进程)2.从ha和scale out的角度来看，mongodb的灵活性和可用性最高。。memcache本身不怎么支持高可用。。需要前端实现per
原创
2013-11-25 14:47:39
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1. SchemaMySQL: 需事先设计Memcached: 无需设计Redis: 小型系统可以不用，但是如果要合理的规划及使用Redis，需要事先进行类似如下一些规划数据项: value保存的内容是什么，如用户资料Redis数据类型: 如String, List数据大小: 如100字节记录数: 如100万条(决定是否需要拆分)……上
面的规划就是一种schema，为什么Redis在大型项目需要
原创
2014-06-20 15:19:00
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在使用Redis过程中，我们发现了不少Redis不同于Memcached，也不同于MySQL的特征。(本文主要讨论Redis未启用VM支持情况)1. SchemaMySQL: 需事先设计Memcached: 无需设计Redis: 小型系统可以不用，但是如果要合理的规划及使用Redis，需要事先进行类似如下一些规划数据项: value保存的内容是什么，如用户资
原创
2015-09-15 20:04:55
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一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案： 1.通
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2022-12-02 00:51:16
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1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储2.Redis支持master-slave(主从）模式应用3.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重载的时候可以再次加载使用4.Redis单个value的最大限制是1GB，memcached只能保存1MB的数据...
原创
2021-04-16 08:39:29
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