项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoD
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2023-06-03 22:38:56
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### MongoDB 与 Redis
在数据库领域中，MongoDB 和 Redis 都是备受关注的两种 NoSQL 数据库。它们分别有着不同的特点和适用场景，下面我们来详细了解一下它们。
#### MongoDB
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，以其灵活的数据模型和强大的查询能力而闻名。它使用 JSON 格式的文档来存储数据，支持复杂的查询操作和索引。MongoDB
原创
2024-03-11 05:42:32
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# Redis链表与MongoDB效率实现教程
## 1. 整体流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建Redis链表
创建Redis链表 --> 插入数据到Redis链表
插入数据到Redis链表 --> 从Redis链表读取数据
从Redis链表读取数据 --> 创建MongoDB集合
原创
2023-12-09 08:33:48
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培训总结（三）（一）学习过程 开始老师先讲诉了大数据的起源和具体应用以及应用的意义。然后老师为我们讲诉了hadoop的安装（虽然这个早就安装了好几遍），在hadoop安装成功后老师带我们做了一个简单的wordcount的例子，让我再一次重温了mapreduce的基础知识，在课程的最后老师给我留了一个综合性较强的习题。（二）总结 今天由于有的同学没有提前配置好环境所以讲的东西比较少，自由时间比
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2023-08-25 15:53:08
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-06 16:24:01
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# 实现“mongo 内存 redis”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“mongo 内存 redis”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
USER ||--|> MONGO_STORAGE : 使用
USER ||--|> REDIS_CACHE : 使用
```
## 2. 具体步骤
### 步骤一：连接Mongo数据库
在代码中引入Mon
原创
2024-06-15 05:25:27
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# MongoDB与Redis的结合使用指南
在当今的开发领域，MongoDB和Redis是两个被广泛使用的数据库系统。MongoDB是一种强大的文档型数据库，适用于大量数据的存储，而Redis则是一种高性能的键值存储系统，适合快速获取数据。将这两者结合使用，可以充分利用它们各自的优点，从而在应用程序中实现高效的数据处理。
## 流程概述
在本文中，我们将讨论如何将MongoDB与Redis
逆向爬虫14 Mongo入门一、MongoDB和MySQL的区别MongoDB 是一种 非关系型数据库，存放任意形式的 json 格式数据；而 MySQL 是一种 关系型数据库，只能存放事先定义好 字段 的表格数据。下面是 MongoDB 和 MySQL 对数据叫法不同的比较。MySQLMongoDB数据库（文件夹）数据库（文件夹）表（文件，不同的表之间可以有关系）集合（文件，不同的集合之间没有关
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2023-08-06 13:27:25
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redis、memcache、mongoDB 对比 从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比，欢迎拍砖 1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb 2、操作的便利性 memcache数据结构单一 redis丰富一些
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2024-06-28 06:42:12
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# Redis与MongoDB查询效率高的实现
## 一、流程概述
在实现Redis与MongoDB查询效率高的过程中，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Redis缓存 |
| 2 | 将MongoDB数据加载到Redis中 |
| 3 | 实现查询功能，首先在Redis缓存中查找数据，如果不存在再去MongoDB中查询 |
| 4 |
原创
2024-03-01 04:09:37
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mysql：关系型数据库， 持久化存储, 存放在磁盘里，检索涉及一定io，访问会慢 redis:非关系型数据库，数据存放在内存，速度快 mongodb： MongoDb 和Redis 都是NoSQL, 采用结构型数据存储 （就是把数据按照一定的结构存储起来，一般有3种：键值归档（一个键，对应一个值，按键取值）、属性列表（诸如xml文件存储之类的）、数据库存储（直接存储数据库））. 二者在使用场景中
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2023-07-09 14:59:33
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文章目录Redis和MongoDB简介比较 Redis和MongoDB简介Redis和MongoDB是当前使用最广泛的NoSQL，而就Redis技术而言，它的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，其性能远超数据库，并且还支持集群、分布式、主从同步等配置，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中，它还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全和一致性。MongoDB 是由C
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2024-04-10 10:46:33
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根据John Matherly的说法，不适当地配置HDFS服务器——主要是Hadoop安装——将会泄露超过5PB的信息。John Matherly是用于发现互联网设备的搜索引擎Shodan的创始人。这位专家说，他发现了4487个HDFS服务器实例，这些服务器可通过公共IP地址获得，而且不需要身份验证。这些服务器总共泄露了超过5120TB的数据。▲HDFS系统泄露地图据Matherly说，47820
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2024-07-13 08:04:05
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## MySQL, Redis, MongoDB, and Docker: A Comprehensive Overview
### Introduction
In the world of modern software development, databases play a crucial role in storing, managing, and retrieving data.
原创
2023-12-22 08:16:05
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今天讲一下Redis、Memcache和MongoDB的理论知识。MemcachedMemcached的优点： 1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。2.支持直接配置为session handle。Memcached的局限性： 1.只支持简单
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2024-09-11 18:13:55
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1、为什么要热部署大家在进行web开发的时候，都希望自己修改的内容在不手动编译、不重启服务的时候立即生效，这样可以极大的方便开发和调试。这个就是我今天要讲的weblogic的热部署。一.Weblogic热部署相关配置项 Weblogic能实现热部署功能，而且有自己的热部署机制，一般的应用在Weblogic的控制台中有如下三个配置项： servlet-reload-check-s
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2024-09-26 19:38:05
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MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开
原创
2022-05-30 17:28:22
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开启MongoDB服务时不添加任何参数时,默认是没有权限验证的,登录的用户可以对数据库任意操作而且可以远程访问数据库！在刚安装完毕的时候MongoDB都默认有一个admin数据库（3.0以前,3.0以后默认没有这个admin数据库，需自己创建。）,此时admin数据库是空的,没有记录权限相关的信息！当
admin.system.users一个用户都没有时，即使mongod启动时添加了--auth参
原创
2016-08-18 16:35:52
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1. MongoDBmongoDB是一种分布式文档型数据库，具有分布式架构设计。mongoDB分布式架构包含：分片、副本和分布式查询路由1.1 分片MongoDB分片技术将数据分割成多个分片（shard），每个分片存储部分数据。分片可以按照数据的范围、has值、分片键等方式进行分配。在分片集群中有一个特定的mongo节点充当分片协调器（mongos）负责接收客户端的请求，将请求路由到对应的分片节点
## Redis实现Mongo自增
### 1. 引言
在开发中，我们经常会遇到需要给MongoDB中的文档添加自增ID的需求。MongoDB本身不支持自增ID的功能，但我们可以借助Redis来实现这一功能。本文将介绍如何使用Redis实现Mongo自增ID，并提供相应的代码示例。
### 2. Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息中间件。
原创
2023-12-25 04:49:44
58阅读
