有两种方案： 1.将对象转成JSON存入Redis；2.将对象序列化存入Redis将对象转成JSON存入Redis写入jedis = new Jedis("localhost");
//将obj转成JSON字符串信息
Gson gson = new Gson();
String value = gson.toJson(obj);
//将信息写入redis
jedis.set(key,
转载
2023-05-30 15:10:51
0阅读
# 使用Java实现Redis缓存锁
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免数据竞争，我们经常需要使用分布式锁来实现互斥访问。而Redis作为一个高性能的内存数据库，也可以用来实现分布式锁。
## Redis分布式锁的实现原理
Redis分布式锁的实现原理比较简单，主要是利用Redis的SETNX命令（SET if Not eXists）来实现。当某个进程尝试获取锁时，它会向Redis服
原创
2024-02-24 07:01:09
57阅读
1 缓存穿透缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。
正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。想象一下这个情况，如果传入的参数为-1，会是怎么样？这个-1，就是一定不存在的对象。就会每次都去查询数据库，而每次查询都是空，每次又都不会进行缓存。假如有恶意攻击，就可
文章目录一、Redis缓存1.1 使用缓存的好处和坏处1.2 缓存更新策略1.3 缓存穿透及优化1.4 缓存雪崩及优化1.5 缓存击穿及优化1.6 无底洞优化1.7 热点key重建优化1.8 缓存预热1.9 缓存降级1.10 缓存设计1.11 缓存与数据库不一致怎么办1.12 缓存优化的思路二、分布式2.1 Redis实现分布式锁原理2.2 如何解决Redis的并发竞争Key问题2.3 分布式环
转载
2023-09-14 11:10:54
84阅读
1.Redis分布式锁用Redis来实现分布式锁最简单的方式是在实例里创建一个键值,创建出来的键值有一个超时时间,所以每个锁最终会被释放,当一个客户端想要释放锁时候,客户端只要删除这个键值就可以。利用redis脚本编写申请和释放锁代码比利用WATCH/MULTI/EXEC编写的代码更加简洁,减少了业务服务器客户服务器之间的交互,在高并发情况下redis脚本编写代码比WATCH/MULTI/EXEC
转载
2023-08-11 17:15:22
70阅读
一、缓存雪崩：1、缓存失效时间相同导致大量缓存同时失效 缓存时间加随机因子，不同商品设置不同失效时间2、缓存系统故障事前：增加缓存系统高可用方案设计，避免出现系统性故障（主从、集群）事故中：
增加多级缓存，在单一缓存故障时，仍有其他缓存系统可用，如内存级缓存->Redis这样的方案；启用熔断限流机制，只允许可承受流量，避免全部流量压垮系统（hystrix）事后：缓存数据持久化，在故障后
浅谈分布式锁--基于缓存（Redis，memcached，tair）实现篇：一、Redis分布式锁1、Redis实现分布式锁的原理： 1.利用setnx命令，即只有在某个key不存在情况才能set成功该key，这样就达到了多个进程并发去set同一个key，只有一个进程能set成功，如果设置了锁返回1， 已经有值没有设置成功返回0。 &n
转载
2023-07-28 19:35:13
0阅读
Redis缓存及分布式锁Redis缓存为什么使用缓存使用缓存带来的问题缓存穿透问题描述解决方案缓存雪崩问题描述解决方案缓存击穿问题描述缓存击穿和缓存雪崩的区别解决方案JVM级别锁和分布式锁的关系JVM级别锁（线程锁）分布式锁特点Redisson实现分布式锁场景描述前置工作（安装并启动nginx）技能复习案例使用压力测试工具jmeter进行测试Redisson实现分布式锁存在的问题Redlock分
转载
2023-10-24 11:28:49
12阅读
一、概述 分布式锁，即分布式系统中的锁。在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题，而分布式锁，就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题。与单体应用不同的是，分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程。基于 Redis 单机实现的分布式锁，其方式和 Memcached 的实现方式类似，利用 Redis 的 SETNX 命令，此命令同样是原子性操作，只有在 key 不存在的
转载
2023-12-13 23:23:15
31阅读
本章内容：Memcached
简介、安装、使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群redis
简介、安装、使用、实例 Python 操作 Redis String、Hash、List、Set、Sort Set 操作 管道 发布订阅RabbitMQ
简介、安装、使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失
Redis缓存三大问题：缓存穿透、缓存击穿和、缓存雪崩前言日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题。一旦涉及大数据量的需求，如一些商品抢购的情景，或者主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度问题有严重的性能弊端，详细的磁盘读写原理请参考这一片[]。在这一瞬间成千上万的请
转载
2023-09-19 23:14:24
57阅读
缓存击穿: 指的是缓存中的某个热点数据过期了，但是此时大量的并发请求访问这个key的值，此时因为缓存过期无法从缓存中获取，直接访问数据库，数据库很容易就会被这些高并发的请求冲垮，这就是缓存击穿。解决方案热点数据不要设置过期时间，或者在热点数据即将要过期前，提前通过后台线程更新缓存以及重新设置过期时间；互斥锁方案，如果该key的数据更新了，那么就通过互斥锁的方式将其更新。缓存穿透 缓存穿透：假如用户
原创
2024-07-31 10:18:57
24阅读
在高并发系统中，缓存是提升系统性能的重要组成部分。Redis作为一种高效的内存数据库，被广泛应用于各种缓存场景。然而，在实际应用中，缓存击穿问题常常困扰着开发者。缓存击穿指的是缓存中某个热点数据失效后，大量请求直接打到数据库，导致数据库压力骤增甚至崩溃。本文将探讨如何使用互斥锁来解决这个问题。
原创
精选
2024-08-08 14:27:28
1590阅读
目录redis的特点redis的常见的5种数据结构： redis提供的功能redis的持久化RDB，Redis默认开启RDB 有两种触发方式，分别是自动触发和手动触发RDB优点RDB 的缺点常用的RDB配置AOFAOF 的优点AOF 的缺点AOF常用配置redis重启Redis高可用集群特点key的过期失效机制缓存达到最大容量时，redis提供的8种淘汰策略redis的特点单线程异步IO
文章目录Redis分布式锁RedlockRedlock源码用法读写锁缓存设计缓存穿透redis中
原创
2023-04-09 20:55:48
164阅读
# 如何使用互斥锁解决Redis缓存击穿问题
## 一、问题描述
在高并发的场景下，当某个热门缓存失效时，大量请求会同时涌入数据库，导致数据库压力过大，这就是缓存击穿问题。为了解决这个问题，我们可以使用互斥锁来保证只有一个线程去更新缓存，其他线程则等待该线程更新完缓存后再进行访问。
## 二、解决方案
我们可以通过以下步骤来实现互斥锁解决Redis缓存击穿问题：
```mermaid
e
原创
2024-07-07 04:13:02
81阅读
# 读写锁解决Redis缓存问题
Redis是一个高性能的key-value存储系统，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。然而，在高并发环境下，Redis缓存可能会遇到一些问题，比如缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿等。这些问题可能会导致应用性能下降，甚至系统崩溃。为了解决这些问题，我们可以引入读写锁机制。
## 什么是读写锁？
读写锁是一种并发控制机制，用于控制对共享资源的访问。它允许多个读操
原创
2024-07-20 10:37:03
18阅读
在高并发系统中，Redis 缓存是一种常见的性能优化方式。然而，缓存击穿问题也伴随着高并发访问而来。本篇博文将详细分析缓存击穿的原理，以及如何通过互斥锁（Mutex）来解决这一问题。我们还将提供具体的代码示例，以帮助您更好地理解和实现这一方法。
原创
精选
2024-08-12 22:07:12
296阅读
在高并发系统中，缓存是提升系统性能的重要组成部分。Redis作为一种高效的内存数据库，广泛应用于各类缓存场景。然而，在实际应用中，缓存击穿问题常常困扰开发者。缓存击穿指的是缓存中某个热点数据失效后，大量请求直接打到数据库，导致数据库压力骤增甚至崩溃。为了解决这一问题，互斥锁是一种常用且有效的解决方案。本文将详细探讨如何使用互斥锁解决Redis缓存击穿问题，并通过实例代码说明其应用。1. 缓存击穿问
原创
精选
2024-08-07 15:24:48
453阅读
在高并发的系统中，缓存是提高性能和减轻数据库压力的重要手段之一。然而，缓存击穿是一个常见问题，它指的是当缓存中的某个热点数据失效（过期）时，多个请求同时穿透缓存访问数据库，导致数据库瞬间压力剧增，从而可能引发系统崩溃。本文将详细介绍如何使用互斥锁（Mutex）来解决Redis缓存击穿问题，并提供相关的技术实现方案。
原创
精选
2024-08-03 20:45:20
340阅读
