互斥锁解决Redis缓存击穿

引言

在高并发系统中,缓存是提升系统性能的重要组成部分。Redis作为一种高效的内存数据库,被广泛应用于各种缓存场景。然而,在实际应用中,缓存击穿问题常常困扰着开发者。缓存击穿指的是缓存中某个热点数据失效后,大量请求直接打到数据库,导致数据库压力骤增甚至崩溃。本文将探讨如何使用互斥锁来解决这个问题。

什么是缓存击穿?

缓存击穿是指在高并发情况下,某个热点数据在缓存中刚好失效,而此时大量的请求并发地访问数据库,导致数据库压力瞬间增大,可能会导致服务不可用。

解决方案

使用互斥锁

为了防止缓存击穿的发生,可以采用互斥锁的策略。当缓存中某个热点数据失效后,第一个请求尝试获取互斥锁,获取成功后,这个请求会去数据库中查询数据并更新缓存,其他请求在缓存未更新前会被阻塞,直到锁被释放。

实现原理

  1. 检查缓存:首先尝试从缓存中读取数据。
  2. 获取锁:如果缓存中没有数据,则尝试获取互斥锁。
  3. 查询数据:获取锁成功后,查询数据库。
  4. 更新缓存:将查询到的数据写入缓存,并设置一个合理的过期时间。
  5. 释放锁:完成缓存更新后释放锁。

示例代码

Java + Jedis

这里我们使用Java语言配合Jedis客户端实现互斥锁。

安装依赖

确保你的项目中包含以下依赖:

Xml深色版本

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>
代码示例

Java深色版本

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CacheBustingMutex {

    private static final String REDIS_HOST = "localhost";
    private static final int REDIS_PORT = 6379;
    private static final String LOCK_KEY = "lock:cache-busting";

    public Object getDataFromCacheOrDB(String key) {
        Jedis jedis = new Jedis(REDIS_HOST, REDIS_PORT);
        try {
            // Step 1: Try to get data from cache
            String cachedData = jedis.get(key);
            if (cachedData != null) {
                return cachedData;
            }

            // Step 2: Try to acquire the lock
            if (!acquireLock(jedis)) {
                // Lock not acquired, sleep and retry
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);
                return getDataFromCacheOrDB(key); // Retry
            }

            try {
                // Step 3: Data not in cache, query DB
                String dbData = queryDatabase(key);

                // Step 4: Update cache
                jedis.setex(key, 300, dbData); // Set cache with TTL of 5 minutes

                return dbData;
            } finally {
                // Step 5: Release lock
                releaseLock(jedis);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            throw new RuntimeException("Interrupted while sleeping", e);
        } finally {
            jedis.close();
        }
    }

    private boolean acquireLock(Jedis jedis) {
        // Use SETNX (SET if Not eXists) to acquire lock
        return "OK".equals(jedis.set(LOCK_KEY, "locked", "NX", "EX", 5));
    }

    private void releaseLock(Jedis jedis) {
        // Use Lua script to safely release the lock
        String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(luaScript, Collections.singletonList(LOCK_KEY), Collections.singletonList("locked"));
        // Check if the lock was released
        if (!(Boolean) result) {
            System.out.println("Failed to release lock.");
        }
    }

    private String queryDatabase(String key) {
        // Simulate querying the database
        return "Data for " + key;
    }
}

总结

使用互斥锁可以有效防止缓存击穿的情况发生,它能够保证在缓存失效时,只有一个线程或者进程能够去加载数据,其余的请求都会等待这个加载过程完成。虽然这种方式会牺牲一部分性能,但它大大提高了系统的稳定性和可用性。