Redis 能做什么？1、集群、分布式架构的 session 共享问题。通常在集群、分布式架构中使用如下方法，但是都存在一定的问题。存储在 cookie 中：不安全；存储在文件服务器或者数据库里：大量的 IO 效率问题；session 复制：session 数据冗余、节点越多浪费越大；而使用 Redis 作为缓存数据库，数据完全在服务器内存中，安全且速度快。2、提高数据库性能。传统方式提高数据库性
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2023-05-25 15:02:52
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# Redis分库好处
## 1. 引言
在实际的应用开发中，随着数据量的增长，单一的数据库可能无法满足性能和扩展性的需求。这时候，我们可以考虑使用Redis进行分库操作，以提高系统的性能和可扩展性。
## 2. Redis分库流程
下面是使用Redis进行分库操作的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建Redis实例 | 运行Redis服务器，
Redis简介及优势Redis特点Redis优势Redis与其他key-value存储有何不同 Redis 是一款完全开源且高性能的key-value数据库 Redis特点Redis是基于内存的数据库，速度快，而且支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis支持多种数据结构，包括String、List、Set、Hash、Zset五种类型。Redi
一、为什么要分库分表软件时代，传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大，对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000
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2023-05-25 11:23:10
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Redis高可用方案（二）：集群与分区分区是将数据分布在多个Redis实例（Redis主机）上，以至于每个实例只包含一部分数据。分区的意义性能的提升 单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的，将请求分散到多台机器，充分利用多台机器的计算能力 可网络带宽，有助于提高Redis总体的服务能力。存储能力的横向扩展 即使Redis的服务能力能够满足应用需求，但是随着存储数据的增加，单台机器受限于机
搭建分片集群主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：海量数据存储问题高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题，如图:分片集群特征：集群中有多个master，每个master保存不同数据每个master都可以有多个slave节点master之间通过ping监测彼此健康状态客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点散列插槽插槽原理Redis会把每一个mas
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2023-08-31 16:54:44
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学习思路业务初期单库优缺点什么时候开始选择分库分表，具体实现方案sharding-jdbc原理讲解sharding-jdbc实现方案一、业务初期单库优缺点业界传烂的一句话：能不分库分表就不分库分表；带着句话我们来分析一下单库优点：实现简单，只需要简单配置数据源事物控制简单，可以保证强一致性数据查询简单，不需要依赖第三方聚合工具缺点：初期无缺点如果达到一定数据量，单库可能存在瓶颈回到第一句话，业务初
Redis优缺点优点：1、读写性能优异2、支持数据持有化，支持AOF和RDB两种持久化方式3、
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2023-05-26 14:51:45
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前言一般来说，影响数据库最大的性能问题有两个，一个是对数据库的操作，一个是数据库中的数据太大，对于前者我们可以借助缓存来减少一部分读操作，针对一些复杂的报表分析和搜索可以交给hadoop和elasticsearch,对于后者，我们就只能分库分表，读写分离。互联网行业随着业务的复杂化，大多数应用都会经历数据的垂直分区，一个复杂的流程会按照领域拆分成不同的服务，每个服务中心都拥有自己独立的数据库，拆分
Redis是一个NoSql非线性的数据库，它与MySQL不同在于它将数据存储在内存当中，MySQL则是保存在硬盘中。Redis与MySQL的优缺点进行比较Redis 优点： (1)速度快，数据存储在内存当中。 (2)支持事务，所有的操作都是原子性的 (原子性:刘关张) 缺点: (1)Redis本身具有key过期策略，但还是需要提前预估来节约内存，定期删除数据 (2)修改配置文件、重启、将硬盘当中的
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2023-08-15 17:20:11
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// ************************************************ 分表和分区的区别及实现*****************************************************//分表和分区的区别：一，什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看:mysql分表的3种方法什么是分区，分区呢就是
正文 Redis Partitioning即Redis分区，简单的说就是将数据分布到不同的redis实例中，因此对于每个redis实例所存储的内容仅仅是所有内容的一个子集。分区（Partitioning）不仅仅是Redis中的概念，几乎是所有数据存储系统都会涉及到的概念，这篇文章将会在理解分区基本概念的基础之上进一步了解Redis对分区的支持。 一、我们为什么要分区 我们为什么要分区？分区的
Redis1 redis是什么？通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL,，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据
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2023-07-08 14:45:56
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1、Redis有了解吗
Redis (remote dictionary server）是一款基于内存存储的分布式数据库，支持持久化操作和多种数据类型，因为基于内存存储所以运行速度非常快，Redis还支持事务，事务中的命令会被序列化按照顺序执行，不会被其他客户端发送过来的命令所打断;2、为什么使用Redis，Redis的优势是什么
1、性能极高 Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是
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2023-05-30 14:12:53
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Redis的优势1主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。高性能：假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据即可！高并发：直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问
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2023-05-30 15:20:26
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为什么要使用redis的多数据库，我们项目中就这么用了，这点我也想不明白。如果是要做业务隔离，那么可以给不同业务的缓存key添加一个前缀，如果因此导致key过长，可以把一个大的redis集群拆分为对应多个业务的集群。不管分多少个库，集群总的内存大小是不变的，所能存储的数据也是一样多的，为何不把一个大的集群拆分给每个业务使用呢？既然要做业务隔离，将一个大的redis集群拆分给不同业务使用，根据不同业
Redis压力测试 指令：./redis-benchmark -h 127.0.0.1Redis实现分表分库Redis数据压力如果mysql压力不够，使用mycat 如果tomcat压力不够，使用nginx 如果redis内存不够呢？ 这时我们可以使用分表分库。分库思路不管数据库还是客户的缓存都找代理(网关)对Key进行路由（这里是通过Key的长度取模）把数据存到相应Redis服务器代码解析 re
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2023-05-29 11:04:55
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一、为什么要分库分表软件时代，传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大，对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000
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2023-08-15 18:41:57
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一、简单介绍redis最主要的功能：
1.1 做缓存，一些经常查询的数据又不会修改的数据就可以放在redis中；
1.2 可以做redis队列，比如短信邮件可以放入到redis队列中。
1.3 redis-session共享
1.4 redis-锁
缺点：数据多了会消耗内存，
优点：但是查询数据库快，可以减轻数据库的压力。
首先redis有16个数据库，那么根据数据库的下标去区分数
本案例项目根据黑马头条的MySQL，Redis数据库优化1.分片2.垂直拆分3.水平拆分分片作用分片也称为数据拆分 (Shareding), 其主要工作就是对单库单表进行拆分, 多库多表共同组成完整的数据集合分片可以提高吞吐量, 同一时间数据的读写完成量更多, 扩充单机存储的容量/读写速度上限分类分片主要分为两种:
垂直拆分水平拆分注意点不要轻易分库分表，因为分片会带来 诸多分布式问题, 让
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2023-09-08 13:29:31
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