学习思路业务初期单库优缺点什么时候开始选择分库分表,具体实现方案sharding-jdbc原理讲解sharding-jdbc实现方案一、业务初期单库优缺点业界传烂一句话:能不分库分表就不分库分表;带着句话我们来分析一下单库优点:实现简单,只需要简单配置数据源事物控制简单,可以保证强一致性数据查询简单,不需要依赖第三方聚合工具缺点:初期无缺点如果达到一定数据量,单库可能存在瓶颈回到第一句话,业务初
前言一般来说,影响数据库最大性能问题有两个,一个是对数据库操作,一个是数据库中数据太大,对于前者我们可以借助缓存来减少一部分读操作,针对一些复杂报表分析和搜索可以交给hadoop和elasticsearch,对于后者,我们就只能分库分表,读写分离。互联网行业随着业务复杂化,大多数应用都会经历数据垂直分区,一个复杂流程会按照领域拆分成不同服务,每个服务中心都拥有自己独立数据库,拆分
为了解决问题:因为数据量过大而导致数据库性能下降问题分库好处:降低单台机器负载压力分表好处:提高数据操作效率:降低写入、更新、删除(一般项目中不会对数据库中数据物理删除,只会做逻辑删除)时候建立索引开销。提高运行时候效率,提高并发量。分库:垂直拆分:指的是根据业务场景进行进行归类,根据类型进行分库。例如:保险系统中长险,短险会拆分到两个库中。将保单相关总单,险种,投被缴受各个
大家好,我是Z哥。不管是十几年前 SOA 流行,还是 7、8 年前微服务大行其道,还是如今云原生展露锋芒,背后都离不开一件事,程序拆分或者说服务拆分。否则,一个单体应用,以上这些技术潮流好像都与它没什么关系,只是一个看客。虽然Z哥我没有从头开始完整地亲历过以上三个时期,但是这三个时期都有过我留下足迹。所以我想我接下去分享内容应该对处在云原生时代大家有所帮助。/01  拆分有
本文你将学到什么?本文是《手把手项目实战系列》第二篇文章。上一篇《手把手0基础教你搭建一套可自动化构建微服务框架(SpringBoot+Dubbo+Docker+Jenkins)》受到巨大好评,在这里也深表感谢。应大家要求继续完成后续章节撰写。上一篇实战过程介绍“高喜商城”项目其实是一个真实项目,它是一个标准在线商城(为了避嫌,“高喜商城”是我随意起一个假名字),这个项目的很多技术具
一、分库分表理论篇什么是分库分表?垂直分库 把数据库按照业务分库垂直分表 将表按照列进行拆解水平分表为什么要搞分库分表?数据库中表太多----分库----微服务(应用和数据库都是单独,比如说用户模块, 用户相关表在单独数据库上)分业务库是为了减少数据库访问压力,根据业务模块进行分库(一般为了体现分库 好处,都是单独讲一个库进行部署到Linux)记住:不要使用docker技术来部署数据库
1.3 微服务会带来哪些好处显然,随着系统复杂度提升,以及对系统扩展性要求越来越高,微服务化是一个很好方向,但除此之外,微服务还会给我们带来哪些好处?1.3.1 独立,独立,还是独立我们说微服务打响是各自独立战争,所以,每一个微服务都是一个小王国,这些微服务跳出了“大一统”(Monolith)王国统治,开始从各个层面打造自己独立能力,从而保障自己小王国可以持续稳固运转。首先,在开
前言从本文开始,我们进入了《从分层架构到微服务架构》系列中分布式架构介绍,本文要介绍服务化架构(Service-Based Architecture,SBA)。SBA 可以看成是单体架构和微服务架构之间一个折中方案,它也是按照业务领域进行服务划分,但服务划分粒度相比微服务要更粗。SBA 与微服务架构一大不同是,它允许各个服务间共享同一个数据库实例,这也使得 SBA 在架构上既有单体架构
场景中国现在有9亿网民,我们随便一个人做点什么都会产生大量数据,比如看一下视频发表一下感想。 点赞57万,投币45万,评论1W+,再比如前段时间618购物节,无数网民疯狂购物产生无数消费数据,这么庞大数据量该如何存储?前言我们都知道mysql有性能瓶颈,当数据量到达2100w左右时候,效率就会大幅下降。mysql> show global variables like '%page%
前言之前总在聊微服务微服务本身也是分布式系统,其实微服务核心思想是分而治之,把一个复杂单体系统,按照业务交付,分成不同服务,以降低资深复杂度,同时可以提升系统扩展性。今天想聊一下分库分表,因为对于快速增长业务来说,这个是无法回避一环。之前我在做商城相关SAAS系统,商品池是一个存储瓶颈,商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长,短短几个月就能涨到几千万数据,而运营半年后
显然,随着系统复杂度提升,以及对系统扩展性要求越来越高,微服务化是一个很好方向,但除此之外,微服务还会给我们带来哪些好处?独立,独立,还是独立我们说微服务打响是各自独立战争,所以,每一个微服务都是一个小王国,这些微服务跳出了“大一统”(Monolith)王国统治,开始从各个层面打造自己独立能力,从而保障自己小王国可以持续稳固运转。 首先,在开发层面,每个微服务基本上都是各自独立
显然,随着系统复杂度提升,以及对系统扩展性要求越来越高,微服务化是一个很好方向,但除此之外,微服务还会给我们带来哪些好处?独立,独立,还是独立我们说微服务打响是各自独立战争,所以,每一个微服务都是一个小王国,这些微服务跳出了“大一统”(Monolith)王国统治,开始从各个层面打造自己独立能力,从而保障自己小王国可以持续稳固运转。首先,在开发层面,每个微服务基本上都是各自独立
第一,它解决了复杂性问题。它将一个可怕、庞大整体应用分解成一组服务。在整体功能没有改变同时,应用程序已经被分解成可管理模块或服务。每个服务有以 RPC 或者消息驱动 API 形式定义清楚界限。微服务架构模式加强了一定程度模块化,这在整体应用程序中是很难实现。因此单个服务可以更快开发,更简单理解和维护。第二,这种架构使得每个服务可以由单独团队独立开发,这些团队可以专注于某个
转载 2023-07-14 23:21:55
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好多年没发博,最近有时间整理些东西,分享给大家。所有内容都在github项目liuzhibin-cn/my-demo中,基于SpringBoot,演示Dubbo微服务 + Mycat, Sharding-Proxy分库分表 + Seata分布式事务管理 + ZipKin, SkyWalking, PinPoint性能分析链路跟踪APM工具,有详细文档,可以快速运行演示项目架构运行演示项目packa
诸如亚马逊、eBay、Netflix 等公司都已经采用微服务架构(MicroService Architecture),不再构建庞大复杂单体应用(Monolithic),而是通过微服务架构将应用拆分为一套小且互相关联服务。一个微服务一般完成某个特定功能,比如订单管理、商品管理、客户管理等。每个微服务都是一个微型应用,包括业务逻辑和各种接口。基于微服务架构电商系统微服务通过暴露 API 被别
完整代码地址在microfrontend-learning  1. 创建项目主应用是使用vue开发,两个子应用分别是vue、react, 创建命令如下:# 创建主应用 vue create app-main # 创建一个app-vue子应用 vue create app-vue # 创建一个app-react子应用 npm install -g create-react-a
微服务架构有如下好处:1:使大型复杂应用程序可以持续交付和持续部署持续交付和持续部署是DevOps一部分,DevOps是一套快速、频繁、可靠软件交付实践。高效DevOps组织通常将软件部署到生产环境时面临更少问题和故障。DevOps工具有Docker、Kubernets、Jenkins、Git等。2:每个服务相对较小并容易维护微服务架构相比单体应用要小多,开发者理解服务逻辑代码更容
Spring CLoud作为Java语言微服务框架,它依赖于Spring Boot,有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud组件非常多,涉及微服务方方面面,并在开源社区Spring和Netflix、Pivotal两大公司推动下越来越完善。微服务,可以拆分为“微”和“服务”二词。“微”即小意思,那到底多小才算“微”呢?可能不同团队有不同答案。从参与微服务的人数来讲
  微服务优势  大项目可以持续交付  微服务将一个大系统拆分成很多个互相独立服务,每一个服务都可以由一个团队去完成,并且配备自己开发、部署,而且可以独立于其他团队。每一个团队开发微服务都可以由自己代码仓库、以及部署流水线等,互不相扰。  在微服务中,一个大项目被拆分成 n 多个小项目,每一个小项目都可以非常方便进行测试、部署,而不会牵一发而动全身,原本需要全员高度警戒项目上线,现
微服务好处是什么?前言在团队要把单体应用改造成微服务时, 最好先评估下微服务带来好处是什么?自治在采用微服务架构时,开发团队拥有交付特性所需整个技术栈控制权,好处是可以减少与其他团队之间协调工作,互不影响。开发团队可以专注某些领域在采用单体架构时,开发任务分配是不固定,任何人都有可能分配到任意任务。但如果每个团队可以拥有自己服务,就可以在特定业务领域积累专业知识,理解特定领域
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