目录1、业务场景引入2、基础环境准备3、Redis实现分布式锁4、分布式锁测试1、业务场景引入模拟一个电商系统，服务器分布式部署，系统中有一个用户下订单的接口，用户下订单之前需要获取分布式锁，然后去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单，然后释放锁。 由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在redis中，用户下单的时候会更新redis的库存。2、基础环境准备2.1.1.准备库存数据库
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2023-05-29 15:31:52
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本文重点分析、研究分布式数据库的可用性高可用性定义【high availability】是指分布式数据库在几乎所有情况下都能够正常的工作，【思考】，分布式数据库必须能够检测故障；能够重新配置系统且继续计算；明确区分站点故障与网络划分【partition】是不可能的，也就是S1、S2无法通信不能确定是因为站点故障的原因还是站点间链路出现问题导致；站点重建/恢复的复杂性，远远不像看着这么简单，其需要考
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2024-01-17 11:34:11
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一. 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该
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2023-12-21 13:42:39
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在实际的开发场景中，我们可能会遇到不同客户端需要互斥地访问某个共享资源，也就是同一时刻只允许一个客户端操作这个共享资源，为了达到这个目的，一般会采用分布式锁来解决，目前流行的分布式锁实现方式有数据库、Memcached、Redis、文件系统、ZooKeeper，因Redis高性能、部署简单被广泛采用
原创
2021-04-25 23:49:27
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简单总结了分布式存储的可用性相关问题
原创
2019-06-13 23:30:18
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分布式可用性组是 SQL Server 2016 中引入的新功能，是现有 Always On 可用性组的域；甚至跨平台（例如一个可用性组在 Linux、一个在Windows）。只要两个可用性组可以进行通信，就...
原创
2023-04-18 13:19:51
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大家在使用数据库的时候，都会提到一个衡量标准——高可用。高可用说起来很容易理解，但是它也是数据库的难点之一。高可用不仅要求在正常的场景下不间断的提供稳定的服务，而且需要能够在failover的条件下也能快速恢复并迅速提供服务，使用户难以感知到异常。一、高可用的前提高可用的大前提：所有事物都不是100%可靠的。从人的层面：人都是有可能犯错的从软件层面：软件都是有可能有BUG的从硬件层面：硬件都是有可
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2023-06-13 10:14:41
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每个组件的选择和配置都直接影响到系统的性能、可靠性和可维护性，因此在设计和实施分布式系统时需要深入思考和合理规划
原创
2024-07-17 11:56:23
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基于Hadoop的高可用性分布式集群搭建过程，Zookeeper作为协调器
原创
2018-06-02 04:49:39
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在分布式系统中如何实现服务的高可用性？实现服务的高可用性可以采用以下方法：使用负载均衡来将请求分发到多个服务器节点上，当某个节点不可用时，请求可以转发到其他可用节点上。
采用主从复制或者多主复制的方式来实现数据的冗余备份，当主节点不可用时，可以切换到备用节点上继续提供服务。
使用服务注册与发现机制，当某个服务节点不可用时，自动将其剔除，并将请求转发到其他可用节点上。学习目标（传送门）1、掌握 JA
原创
2023-10-22 16:21:54
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面试题：高并发场景/接口被刷怎么办？【1】架构和细节首先参考上篇博文：聊聊高并发应用中秒杀场景的方案实现，其中限流，缓存等思想是一致的。这里需要注意
原创
2022-06-13 11:10:08
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绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和
原创
2022-09-06 12:52:20
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原文作者：陶辉原文链接：巧用 NGINX 实现大规模分布式集群的高可用性 - NGINX开源社区转载来源：NGINX开源社区本文是我对2019年GOPS深圳站演讲的文字整理。这里我希望带给各位读者的是，如何站在整个互联网背景下系统化地理解Nginx，因为这样才能解决好大流量分布式网络所面临的高可用问题。标题里有“巧用”二字，何谓巧用？同一个问题会有很多种解决方案，但是，各自的约束性条件却
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2021-11-04 17:47:39
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# 实现Redis可用性方案教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建Redis主从复制) --> B(创建Sentinel哨兵);
B --> C(配置Sentinel监控主从);
C --> D(测试主从切换);
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Redis
原创
2024-06-24 03:34:20
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高可用性可用性（Availability）：非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应（不是错误和超时的响应）99.9999%，一年仅停机31.5秒，根本感觉不到，而如果是99%，停机3.65天，如支付宝等应用会造成很大损失单机服务在简单系统使用Redis单机服务，实际情况会面临一些问题机器故障：单个Redis负责所有请求，压力较大，容错低，一旦出现故障整个系统缓存就瘫痪容量：Redis是内存服务器
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2023-09-27 15:35:08
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一，高可用高可用（HighAvailability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。（1）解决单点问题主要有2种方式：主备方式这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。RedisHA
原创
2019-03-19 16:34:01
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首先是对于高可用性的整体概述，对于业务系统的高可用性，实际上包括了高可靠，高性能和高扩展三个方面的内容。而且三方面相互之间还存在相互的依赖和影响关系。对于高可靠性来说，传统的HA架构，冗余设计都可以满足高可靠性要求，但是并不代表系统具备了高可靠性能和可扩展性能力。反过来说，当系统具备了高扩展性的时候，一般我们在设计扩展性的时候都会考虑到同时兼顾冗余和高可靠，比如我们常说的集群技术。对于高性能和高扩
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2023-10-23 17:02:38
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分布式系统的挑战 一致性可理解为所有节点都能访问到最新版本的数据，这在
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2022-05-27 14:26:54
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分布式数据库的一致性与可用性是衡量其性能的两个关键指标。在分布式系统中，数据一致性和可用性之间存在着复杂的权衡关系，它们共同影响着系统的整体性能和用户体验。 一、一致性 一致性是指分布式系统中多个节点或副本之间的数据状态是否一致。在分布式环境下，由于网络延迟、节点故障、并发操作等因素，确保数据一致性是一项复杂而重要的任务。分布式一致性可以分为多种类型，包括强一致性、弱一致性、最终一致性、因
单机系统或分布式系统中数据可靠性都是通过数据冗余存储来实现的（两者本质上一样），其中多副本方案、纠删码方案是最常见的两种冗余技术（本质上前者是后者的特例）。本文通俗易懂地介绍纠删码的原理（Erasure-Code，EC算法）、实现。详见文章 “EC算法、EC实现、EC优化”。关键词：数据可靠性、冗余、多副本、RAID、EC算法 以下为阅毕的总结以备忘===================
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2023-07-09 14:19:16
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