为什么要使用分布式缓存，因为本地缓存容易丢失。 这里来简单实现以下分布式缓存，即把缓存放入redis中。首先环境什么的我就默认配置好了，下面上主要代码。 没有使用缓存之前我的查询是这样的 开始设计缓存。 第一步开启缓存，这里我们自定义一个类来实现他的方法（cache-ref在关联表中的xml使用，这样的话，缓存就会是同一个命名空间了，操作也会关联在一起，比如当关联表被修改，数据也会被清除）pack
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2023-08-11 10:24:38
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文章目录分布式缓存的原理及应用缓存（进程级缓存与分布式缓存）分布式缓存Ehcache的原理及应用Ehcache的原理Ehcache的特点Ehcache的架构Ehcache的存储方式Ehcache的扩展模块Encache的应用Redis原理及应用Redis的原理Redis的数据类型Redis管道Redis批量操作实操Redis的事务Redis的事务实操Redis的发布和订阅Redis集群数据复制的
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2023-08-30 13:08:36
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不啰嗦，我们直接开始！引言面完了负载均衡，正向代理，反向代理，终于松了一口气，然后话题转向了缓存Redis，为什么是这个顺序呢？回想了一下系统架构，我大概知道原因了。 Redis 处于服务最上层。面试官是按照这个顺序从上到下考察我对整个系统设计能力，围着整个系统自顶向下的结构考察基础。不纠结这么多，反正先问后问，Redis一定是你必须掌握的。1、面试官：我看你提到，项目中使用了Reids
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2023-08-15 21:23:57
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Redis 集群简介Redis Cluster 即 Redis 集群，是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案。完全去中心化，由多个节点组成，所有节点彼此互联。Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对，不需要中间代理，如果该节点不存在用户所指定的键值，其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点。Redis 集群是一个网状结构，每个节点都通过 TCP
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2023-08-15 10:15:12
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分布式缓存服务器redis/memcached环境部署汇总分布式缓存服务器redis/memcached环境部署汇总在Java分布式缓存开发过程中，常常涉及到缓存服务端的环境搭建，本文将一站式解决redis/memcached服务端的环境部署问题。 一、Redis缓存服务器常用的服务端搭建为：单点的redis服务器基于代理twemproxy的redis服务端部署redis cluster
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2023-06-29 11:21:47
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目录一、集群架构1、集群部署图2、节点分配二、准备实例节点和配置1、修改三台redis.conf文件，将其中的持久化模式改为默认的RDB模式，AOF保持关闭状态2、修改持久化文件存储位置3、修改每个实例的声明IP4、启动三、开启主从关系1、方法一：replicaof2、方法二：slaveof3、查看集群状态四、主从同步原理1、数据同步原理-全量同步概念全量同步流程2、数据同步原理-增量同步概念五
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2023-09-16 17:01:06
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文章目录Redis缓存高可用集群（推荐redis-5.0之后）哨兵模式高可用集群架构Redis高可用集群搭建Redis集群原理分析槽位定位算法跳转重定位Redis集群节点间的通信机制集中式gossip：gossip通信的10000端口网络抖动集群脑裂数据丢失问题集群是否完整才能对外提供服务Redis集群为什么至少需要三个master节点，并且推荐节点数为奇数？Redis集群对批量操作命令的支持R
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2024-02-21 19:33:48
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这里写目录标题分布式缓存常见的技术选型方案Redis 和 Memcached 的区别和共同点共同点区别 分布式缓存常见的技术选型方案分布式缓存的话，使用的比较多的主要是 Memcached 和 Redis。不过，现在基本没有看过还有项目使用 Memcached 来做缓存，都是直接用 Redis。Memcached 是分布式缓存最开始兴起的那会，比较常用的。后来，随着 Redis 的发展，大家慢慢
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2023-12-27 09:16:36
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在分布式系统中，分布式缓存是非常重要的组件，而Redis作为一种高性能的缓存数据库，经常被用来实现分布式缓存方案。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Redis来实现分布式缓存，并通过代码示例来帮助你理解。
整个实现分布式缓存的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|------------------------|
| 1 |
原创
2024-04-24 12:22:24
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1.分布式存储1.1 问题1~2亿条数据需要缓存，如何设计存储案例。1.2 解决单机单台100%不可能，肯定是分布式存储，用redis如何落地？并且在分布式缓存服务中，经常需要对服务进行节点添加和删除操作，我们希望的是节点添加和删除操作尽量减少数据-节点之间的映射关系更新（节点数的增加与减少对数据命中节点影响不大）。1.2.1 哈希取余分区2亿条记录就是2亿个k,v，单机不行必须要分布式多机，假设
原创
精选
2023-11-27 10:03:21
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缓存雪崩现象描述： 缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。在缓存集中失效的这个时间段对数据的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。解决方案： 为了避免缓存雪崩的发生，我们可以将缓存的数据设置不同的失效时间，这样就可以避免缓存数据在某个时间段集中失效。例如对于热门的数据（访问频率高的数据）可以缓存的时间长一些，对于冷门的数据可以缓存的时间短一些。甚至对于一些
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2023-11-22 18:13:14
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分布式多级缓存设计方案设计背景概念场景技术调研一级缓存 · JVM缓存HashMap & ConcurrentHashMap & Caffeine本地缓存设计二级缓存 · Redis设计方案缓存架构设计缓存拦截流程缓存加载流程缓存更新流程设计背景概念先简单解释下什么是分布式多级缓存，所谓分布式简单理解就是异地跨机房服务应用部署；所谓多级缓存，这里狭义语义指定的是应用服务级别的缓存，
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2023-07-08 20:50:28
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很多年前接触Redis，还只有单机版，主要用途就是当缓存使用，主要对手就是Memcached，经过多年发展已经实现多种集群方案。Redis集群模式通常具有高可用、可扩展性、分布式、容错 等特性。Redis 分布式方案一般有两种：客户端分区方案 Redis Sharding 客户端分区方案 的代表为 Redis Sharding，Redis Sharding 是 Red
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2023-07-07 17:11:39
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Redis 安装 & 配置本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis。1. 运行以下命令安装 Redis$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz
$ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz
$ cd redis-3.2.6
$ make install如果 CentOS
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2023-07-12 20:05:51
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自总结知识点：一、什么是分布式系统？与集群系统的区别答：分布式和集群是不得不联系在一起的两个概念，如果多台服务器共同处理一件事情，叫集群；如果多台服务器各自处理不同的事情，彼此之间协调合作，共同完成整个系统的工作，就叫做分布式系统。 二、Redis-Cloud是集群，还是分布式缓存系统？答：既是集群，也是分布式系统。这要看从哪个角度来看。假如从存储数据是否相同来看，Redis-Cloud
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2023-08-30 10:24:16
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一、从数据说起 我们再做缓存之前需要把数据先分好类 按变化频率： 静态数据：一般不变的，类似于字典表 准静态数据：变化频率很低，部门结构设置，全国行政区划数据 中间状态数据：一些计算的可复用中间数据，变量副本，配置中心的本地副本 按使用频率： 热数据：使用频率高的 读写比大的：读的频率远大于写的频率 ...
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2021-08-22 18:40:00
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一、Redis介绍一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。可以满足很多应用场景。还提供了键过期，发布订阅，事务，流
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2024-02-28 13:05:29
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1、Redis概述1.1、NoSQL NoSQL(Not Only SQL)，意即不仅仅是SQL, 泛指非关系型的数据库。1.2、Redis安装首先需要从Redis官网上下载Redis的源码包，将下载的包上传到Linux，之后将gz文件进行解压。# 解压gz文件
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz
# 进入目录
cd redis-6.2.6
# 进行编译源码
make MAL
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2023-09-23 17:56:58
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分布式缓存基本知识点（一）分布式缓存之Redis切片集群基础切片hash环hash环进阶 分布式缓存首先是缓存，一种性能很好但是相对稀缺的资源。它的使用主要意义在于服务更多的用户，即解决高并发的问题，下面将围绕分布式缓存如何解决高并发问题来进行详细的理解。 分布式缓存之RedisRedis集群是最常见的分布式缓存策略，它在高并发的场景下往往是采用多个Redis节点来分担服务器的压力，相应的也存
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2023-05-25 15:19:50
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一、搭建主从架构单节点 Redis 的并发能力是有上限的，要进一步提高 Redis 的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。 在 Redis 应用当中，大多数情况下，都是读多写少，因此，更多情况下，需要应对的是读的压力，那么在主从的基础上可进一步实现读写分离：在执行写操作时，访问 master 节点，如果是读操作，那么就分发到 slave 节点。这种一主多从的集群设计，可让多个从节点共同承担
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2023-08-19 17:42:13
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