一、认识canal1、是什么？canal，中文翻译为 水道/管道/沟渠/运河，主要用途是用于 MySQL 数据库增量日志（binlog）数据的订阅、消费和解析，是阿里巴巴开发并开源的，采用Java语言开发；历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房数据同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger（触发器） 获取增量变更。从2010年开始，阿里巴巴逐步尝试采用解析数据库日志
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2023-07-06 19:49:46
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一 数据一致性简介1 产生数据一致性的原因分布式系统中，存在多个服务节点，每份数据都有多份副本，每份副本对应一个服务节点如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分节点写入成功，部分节点写入失败，最终导致各个节点之间的数据不一致 2 数据一致性的定义和分类数据一致性是指任一时刻，所有副本中的数据都保持一致强一致性：更新操作完成之后，任何时刻，所有副本中的数据都是更新后的数据。强一致性是程
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2023-11-24 22:33:42
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现在redis在互联中有大量的使用，根据业务的不同，其使用上也有所不同，但一般都有数据存储和缓存的一致性问题，下面就给大家介绍几个比较成熟实用的方案。方式1：数据库保存数据，redis不persist redis启动后，从数据库加载数据 不要求强一致实时性的读请求，都由redis处理 要求强一致实时性的读请求，由数据库处理 写请求有2种处理方式，由数据库处理 (推荐学习：Redis视频教程)应用先
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2023-09-22 17:10:51
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Redis和MySQL如何保持数据一致性在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。通常情况，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证两者之间的数据一致性呢？【导致数据不一致的原因】 1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让
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2023-06-07 14:55:41
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### 实现MySQL与Redis数据一致性的方法
在现代的分布式系统中，MySQL和Redis是两个常用的数据库存储系统。为了保证系统的数据一致性，我们需要确保MySQL与Redis中的数据保持同步。本文将介绍如何使用Kubernetes（K8S）实现MySQL与Redis之间的数据一致性。
#### 数据一致性流程
以下是实现MySQL与Redis数据一致性的流程说明：
| 步骤 |
原创
2024-04-23 17:20:02
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让Redis与MySQL数据保持一致大致有三种方式：先更新MySQL数据，再去更新Redis缓存。先删除Redis缓存，再去更新MySQL数据。在查询操作的时候将MySQL数据缓存到Redis缓存中。但是如果遇到高并发情况下，该方式容易出现数据不一致问题。例如，先进行了删除操作，然后更新了数据库数据，但是另外一个线程去执行了MySQL查询操作。那么就会将查询到的老数据重新更新到Reids缓存中。实
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2023-05-25 13:01:30
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1.介绍主从一致性主要是通过 Percona-Toolkit 这个工具来实现的，Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具，用来管理 MySQL 和系统任务，主要功能包括:验证主节点和复制数据的一致性有效的对记录进行归档找出重复的索引总结MySQL服务器从日志和tcpdump中分析查询问题发生时收集重要的系统信息。现在，使用这个工具来完成一致性检查和数据同步。官网:https://ww
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2023-06-30 10:43:47
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1. 什么是数据一致性 一直以来，在“分布式系统”和“数据库”这两个学科中，一致性（Consistency）都是重要概念，但它表达的内容却并不相同。对于分布式系统而言，一致性是在探讨当系统内的一份逻辑数据存在多个物理的数据副本时，对其执行读写操作会产生什么样的结果，这也符合 CAP 理论对一致性的表述。而在数据库领域，“一致性”与事务密切相关，又进一步细化到
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2023-08-15 16:24:37
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在使用redis时，需要保持redis和数据库数据的一致性，最流行的解决方案之一就是延时双删策略，今天我们就来详细刨析一下注意：要知道经常修改的数据表不适合使用redis，因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库。所以redis使用的是读远远大于改的数据缓存。1，首先要理解在并发环境下redis数据一致性的问题所在在多线程并发情况下，假设有两个数据库
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2023-05-25 16:23:42
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## 实现 Redis 数据一致性的方法
### 一、概述
在分布式系统中，保持数据的一致性是非常重要的一项工作。而在使用 Redis 作为缓存数据库时，如何保证数据的一致性也是我们需要考虑的问题之一。本文将介绍如何通过使用 Redis 和一些方法来实现数据的一致性。
### 二、步骤
为了实现 Redis 数据一致性，我们可以采取以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-05-08 10:06:02
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这实际上这是一个如果想要答的完美，是非常难非常难的问题，所以差不多得了。1.先更新redis，再更新mysql2.先更新mysql，再更新Redis3.先删除redis，再更新mysql(牛客论坛采用的就是这种方式)4.先更新mysql，然后删除redis5.redis订阅binlog日志6.延时双删，先删除redis，然后更新mysql，然后再删除redis 这种方式就是在方式3的基
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2023-09-08 23:12:23
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我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回响应。 乍一看，一致性问题貌似很好的得到了解决。但仔细一想，你会发现还是有问题：如果先更新了数据库，删除缓存的时候失败了怎么办？那么数据库中是新数据，缓存中是老数据，数据出现不一致了。改进方案： 先删除缓存，后更新数据库。因为即使后面更新数
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2023-05-25 17:49:23
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前言美团酒店直连项目自2013年末开始，通过业务上的不断完善和技术上的不断改进，至今已经接入200多家供应商，其中在线酒店3万以上，在线SPU30万以上。经过两年的成长，美团酒店直连平台终于在2015年末发展为国内最大的酒店直连业务平台，其接入的业务类型也从最初的经济连锁，拓展到高星渠道、小连锁集团、非标准住宿等，获得了业界一致好评。随着美团点评的日益壮大，客户的需求和系统体量的不断增加，直连平台
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2016-12-28 11:36:53
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# MySQL数据一致性
在数据库系统中，数据一致性是指数据库中的数据在任一时刻都应该是正确的、有效的，而且能够满足事务的隔离性、一致性、持久性和原子性等特性。在MySQL数据库中，数据一致性是非常重要的，它保证了数据库中的数据在任何情况下都是准确的和可靠的。
## 数据一致性的重要性
数据一致性是数据库系统的基本要求之一，它保证了数据库中的数据不会出现矛盾或错误的情况。在一个多用户的数据库
原创
2024-05-19 06:00:17
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项目中是如何保证Redis和MySQL的数据一致性呢？方案一：先更新数据库，再更新缓存。方案二：先删除库存，再更新数据库方案三：先删除缓存，再更新数据库(设置等待时间)，再删除缓存【延迟双删】方案四：最终一致性方案（删除缓存 重试机制）方案一：如果先更新数据库，再更新缓存。当用户A进行更新数据库操作时，B来读取该物品的数据，先是会在Redis读取数据，然后当它读取到数据以后就会返回。那么，如果此时
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2023-08-28 00:11:46
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根据阿里交易型业务的特点，以及在双十一这样业内罕有的需求推动下，我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中，数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起，向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。一.MySQL单机的数据一致性 MySQL作为一个可插拔的数据库系统，支持插
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2023-08-29 19:55:33
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文章目录一、解决方案1.1 先更新缓存，再更新数据库1.2 先删除缓存，再更新数据库1.3 先更新数据库，再更新缓存二、总结 一、解决方案1.1 先更新缓存，再更新数据库? 问题:数据库更新成功了，但是由于异常或其他原因，导致缓存没有更新成功！? 解决方案 不采用这种方式嘎，哈哈?1.2 先删除缓存，再更新数据库? 问题:A线程首先删除了缓存，然后去更新数据库，由于网络的原因或者其他原因导致一直
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2023-08-11 20:36:30
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ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast） 协议是为分布式协调服务 ZooKeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。在 ZooKeeper 中，主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性，基于该协议，ZooKeeper 实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。ZAB协议包括两种基本模式，分别是：崩溃恢复和消息广播。崩溃恢复：当整个集群在
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2024-02-26 12:04:04
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Redis缓存在现在的项目中应用越来越广泛，几乎大部分项目中都会用到，从简单的存储登录时的短信验证码到大量数据的缓存，由此可见，Redis已经是广大开发者常用的缓存工具了。那么在特殊的场景下，需要严格保证缓存与数据库的数据一致，那么这时候需要如何做才能保证呢？一、不严格要求一致性的情况下，利用缓存的场景
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2023-07-08 13:17:00
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导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。一、什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的
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2023-09-18 23:06:40
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