如今，明星们结婚离婚都流行官宣、电商网站也有各种秒杀活动、直播类也有很多大v，对于网站来说是好事儿，可以吸引大量用户关注，但对于做后端技术的同学可不是什么“好事”，因为这意味着同时在某一瞬间或阶段，流量会暴增，而且还会集中在某一个id、表、key等情况，当然换个思路想，也是好事，可以锻炼一下技术。本文主要讨论Redis的热点问题，这是第一篇Redis热点key的发现。还是先从一次故障（苦逼..）开
原创
2021-03-09 10:28:23
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如今，明星们结婚离婚都流行官宣、电商网站也有各种秒杀活动、直播类也有很多大v，对于网站来说是好事儿，可以吸引大量用户关注，但对于做后端技术的同学可不是什么“好事”，因为这意味着同时在某一瞬间或阶段，流量会暴增，而且还会集中在某一个id、表、key等情况，当然换个思路想，也是好事，可以锻炼一下技术。本文主要讨论Redis的热点问题，这是第一篇Redis热点key的发现。还是先从一次故障（苦逼..）开
原创
2021-03-14 14:37:52
723阅读
er = "deal_testHotKey") //value 的值不用和访问路径一直，只要保证系统中是惟一的即可 public String testHotKey(@Req
原创
2022-12-01 17:23:54
173阅读
一、引出热点key问题 我们通常使用 缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度，减少了后端负载，同时保证功能的更新，一般情况下这种模式已经基本满足要求了。 但是有两个问题如果同时出现，可能就会对系统造成致命的危害： (1)
原创
2016-09-25 10:46:31
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查询热点 Redis Key 的步骤如下：
1. 了解 Redis 热点 Key
2. 连接到 Redis 服务器
3. 获取所有 Key
4. 统计 Key 的访问频率
5. 确定热点 Key
6. 查询热点 Key
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 1. 了解 Redis 热点 Key
在开始查询热点 Redis Key 之前，首先需要了解什么是 Redis 热点 Ke
原创
2023-11-03 07:06:31
127阅读
何为热点热点即经常访问的数据，很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN
原创
2022-09-09 14:35:01
103阅读
热门新闻事件或商品通常会给系统带来巨大的流量，对存储这类信息的Redis来说却是一个巨大的挑战。以Redis Cluster为例，它会造成
原创
2022-08-09 16:25:49
254阅读
基于Redis的热点key重建优化，建议阅读3分钟
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2021-06-21 15:30:34
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文章目录互斥锁（mutex key）永远不过开发人员使用”缓存+过期时间“的策略既可以加速数据读写，又保证数据的定时更新，这种模式基本满足绝大部分需求。但是有两个问题如果同时出现，可能就会对应用造成致命的危害：当前key是一个热点key（例如一个热门的娱乐新闻），并发量非常大。重建缓存不能在短时间完成，可能是一个复杂计算，例如复杂的SQL、多次IO、多个依赖等。在缓存失效的瞬间，有大量线程来重建缓存（如下图所示），造成后端负载加大，甚至可能会让应用奔溃。要解决这个问题也不是很复杂，但是不能为
原创
2021-06-21 17:24:09
723阅读
本篇是实战经验，大概阅读3分钟 前言 现在是 2021 辛丑年 叄月，大家都知道我最近在做
原创
2023-05-08 10:46:31
10000+阅读
再高大上的框架，也需要扎实的基础才能玩转，高频面试问题更是基础中的高频实战要点。 Java 学习者和爱好者，有一定工作经验的技术人，准面试官等。 开发人员使用**“缓存+过期时间“的策略既可以加速数据读写，又保证数据的定时更新，这种模式基本满足绝大部分需求。但是有两个问题如果同…
原创
2023-05-08 10:48:56
178阅读
文章目录互斥锁（mutex key）永远不过开发人员使用”缓存+过期时间“的策略既可以加速数据读写，又保证数据的定时更新，这种模式基本满足绝大部分需求。但是有两个问题如果同时出现，可能就会对应用造成致命的危害：当前key是一个热点key（例如一个热门的娱乐新闻），
原创
2022-02-17 11:40:19
8134阅读
一、出现热点问题原因 1、hbase的中的数据是按照字典序排序的，当大量连续的rowkey集中写在个别的region，各个region之间数据分布不均衡； 2、创建表时没有提前预分区，创建的表默认只有一个region，大量的数据写入当前region； &n
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2023-07-21 15:36:17
242阅读
在Redis的生产环境中，大量客户端连接请求某一个key，但都需要从DB中获
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2020-02-06 10:43:00
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1 热点 key 问题如果Key特别热，可能Redis也无法承受，毕竟所有的访问都集中打到了一台缓存服务器。如果我们使用Redis来做缓存，那可以把一个热点Key的缓存查询压力，分散到多个Redis节点上吗？
原创
2022-03-14 10:43:30
466阅读
1 热点key的产生原因
1.1 用户消费的数据>>>生产的数据
比如秒杀活动、热点微博、热评，某件商品被数万次点击浏览或购买时，就会造成热点问题
被大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景也会产生热点问题
1.2 请求的分片过于集中，突破单点性能极限
在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访
原创
2021-06-24 14:55:19
526阅读
嗨！大家好！在今天的分享中，我们将探讨一个在Redis中经常遇到的问题——热点key。无论是明星的突发事件还是线上促销活动，都可能引发这一问题。让我们一起来了解如何提前发现热点key，并采取有效的解决方案，确保系统稳定运行！
原创
2024-05-14 09:50:58
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## Redis集群中的Key热点数据
在Redis集群中，数据存储在多个节点上，每个节点负责存储一部分数据。当某个Key的访问频率过高，导致大量的请求集中在某个节点上，就会产生Key的热点数据问题。这会导致该节点的负载过高，影响整个集群的性能。
为了解决这个问题，我们需要对Key进行分片，使热点数据均匀分布在不同的节点上。在Redis中，可以通过一致性哈希算法来实现Key的分片，将不同的Ke
原创
2024-06-15 04:16:49
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springboot篇章整体栏目： 【一】springboot整合swagger（超详细【二】springboot整合swagger（自定义）（超详细）【三】springboot整合token（超详细）【四】springboot整合mybatis-plus（超详细）（上）【五】springboot整合mybatis-plus（超详细）（下）【六】springboot整合自定义
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2023-08-25 02:07:45
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热点问题概述 产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种： 用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。 在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成
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2019-07-26 15:43:00
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