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热点Key问题产生的原因大致有以下两种：
1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。
在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。
同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评
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2021-06-22 13:36:50
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简介： 业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。前言业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。Least Freq
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2024-06-11 09:22:43
111阅读
热点问题产生的原因大致有以下两种：
1.1 用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。
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2019-05-31 00:00:00
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一、热点Key问题产生的原因1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。2、请求分片集中，超过
原创
2019-01-24 16:12:49
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一、热点Key问题产生的原因1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工
原创
2022-04-18 14:41:41
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一、热点Key问题产生的原因
二、热点Key问题的危害
三、解决方案
四、热点 key 处理
五、方案对比
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2021-07-29 15:14:32
368阅读
一、热点问题产生原因
二、热点问题的危害
三、常见解决方案
四、阿里云数据库解热点之道
五、两种方案对比
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2021-08-10 17:01:36
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点击上方“一点教程”，星标公众号精品源码，第一时间送达谈谈redis的热key问题如何解决： 今天我们继续聊聊redis，搞个热门问题，谈谈热key问题如何解决。
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2021-06-13 23:02:29
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一、热点问题产生原因
热点问题产生的原因大致有以下两种：
1.1 用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。
在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：
双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。
同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播
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2019-05-31 00:00:00
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热点Key问题产生的原因大致有以下两种：
1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。
在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。
同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。
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2021-09-15 10:46:35
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查询热点 Redis Key 的步骤如下：
1. 了解 Redis 热点 Key
2. 连接到 Redis 服务器
3. 获取所有 Key
4. 统计 Key 的访问频率
5. 确定热点 Key
6. 查询热点 Key
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 1. 了解 Redis 热点 Key
在开始查询热点 Redis Key 之前，首先需要了解什么是 Redis 热点 Ke
原创
2023-11-03 07:06:31
127阅读
热点问题概述 产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种： 用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。 在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成
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2019-07-26 15:43:00
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热门新闻事件或商品通常会给系统带来巨大的流量，对存储这类信息的Redis来说却是一个巨大的挑战。以Redis Cluster为例，它会造成
原创
2022-08-09 16:25:49
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Redis缓存问题二---热点缓存key、缓存与数据库双写不一致的概念以及解决方案1、热点缓存key1.1、什么是热点缓存key1.2、解决方案---只允许一个线程重建缓存2、缓存与数据库双写不一致2.1、双写不一致2.2、读写并发不一致2.3、解决方案2.4、注意 1、热点缓存key1.1、什么是热点缓存key比如说有一个商品平时无人问津，但似乎突然有一个网红来代购，然后在这时候，大量的粉丝就
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2023-07-07 15:09:17
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产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种：用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。请求分片集中
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2021-04-15 15:17:53
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热点问题产生的原因大致有以下两种：1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。2、请求分片集中
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2021-06-07 15:36:54
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