红帽公司是一家专注于开源技术的公司，而Red Hat Linux就是该公司的一个主要产品之一。Red Hat Linux集群是指将多个计算机节点连接在一起，通过协同工作来实现高性能、高可用性和扩展性的计算环境。这种集群技术可以使多台计算机共同处理数据、负载和任务，从而提高整体系统的性能和可靠性。
Red Hat Linux集群技术的核心是集群软件，它负责协调和管理集群中各个节点的工作。这些软件通
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2024-04-26 09:45:55
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一、系统环境： Redhat EL5U3，RHCS套件二、网络拓扑图三、配置过程 1、前期准备： 集群中各台主机互相使用ssh每次输入密码很麻烦，我们制作一个不需要密码的公钥拷贝到各台节点上。 Ssh-keygen 按默认的配置一路下去，不要输入密码，完成后执行更改文件名： mv ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keysauthriozed_keys 使用
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2024-03-25 17:40:57
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架构拓扑(图片摘自网络)一、实验环境os:RedHat 6.4node5 192.168.2.200 luci管理端node1 192.168.2.103 集群节点node2 &nb
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2017-08-04 18:21:47
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[julong@localhost ~]$ tar -zxvf redis-2.8.3.tar.gz redis-2.8.3/redis-2.8.3/.gitignoreredis-2.8.3/00-RELEASENOTESredis-2.8.3/BUGSredis-2.8.3/CONTRIBUTINGredis-2.8.3/COPYINGredis-2.8.3/INSTALLredis-2.8.
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2021-12-09 14:12:19
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Redis 官网：http://redis.io/ 下载地址： http://redis.io/download安装方法： cd optwget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.5.tar.gztar -zxf redis-2.8.5.tar.gz
cd redis-2.8.5
make
sudo make instal
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2023-06-26 15:07:48
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RedHat6 集群Fence实验目的：掌握集群Fence理论和配置 Fence概念:在HA集群坏境中，备份服务器B通过心跳线来发送数据包来看服务器A是否还活着，主服务器A接收了大量的客户端访问请求，服务器A的CPU负载达到100%响应不过来了，资源已经耗尽，没有办法回复服务器B数据包（回复数据包会延迟），这时服务器B认为服务器A已经挂了，于是备份服务器B把资源夺过来，自己做主
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2016-11-02 16:46:51
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在配置好Yum的基础上安装gcc如下[root@hadoop1 ~]# yum install gcc安装好后，redhat上拷贝tar文件，[root@hadoop1 software]# cd redis-2.8.19
[root@hadoop1 redis-2.8.19]# ls
00-RELEASEN
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2015-09-28 22:17:14
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[julong@localhost ~]$ tar -zxvf redis-2.8.3.tar.gz redis-2.8.3/redis-2.8.3/.gitignoreredis-2.8.3/00-RELEASENOTESredis-2.8.3/BUGSredis-2.8.3/CONTRIBUTINGredis-2.8.3/COPYINGredis-2.8.3/INSTALLredis-2.8.
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2022-02-06 17:18:05
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Redis 集群以及应用集群主从复制主从链(拓扑结构)复制模式全量复制:master 全部同步到 slave部分复制:slave 数据丢失进行备份问题点同步故障
复制数据延迟(不一致)读取过期数据(Slave 不能删除数据)从节点故障主节点故障配置不一致
maxmemory 不一致:丢失数据优化参数不一致:内存不一致.避免全量复制
选择小主节点(分片)、低峰期间操作.如果节点运行
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2023-09-13 11:41:14
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集群常见的拓扑结构1，此集群也算是一个典型的高可用集群。下图描述了各个硬件组成部分，由2台以上服务器组成，加入到集群的服务被称为节点，通常以私有网络作为心跳，当集群中一台服务器出现故障时，其他服务器会按照集群中设定的接管机制实现“故障切换（Failover）”，为保证服务器网络及其与外部存储的连接，通常会对网卡进行“网卡绑定”，对外部存储的HBA卡链接进行“多路径绑定”。心跳：服务器集群中的服务器
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2016-06-15 22:53:59
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redis集群原理一、主从架构1、架构图（图略）2、主从复制概述：主从复制的作用： 数据副本（对数据在别的服务器上面进行备份，且从服务器中的数据将会清空并备份主服务器中的数据） 拓展读的性能（客户端访问服务器的时候访问从节点，从而减少对主服务器的访问压力）存在的问题：主节点出现故障的时候，需要手动故障转移，使得在从节点slave中产生一个父节点master【所以需要引入哨兵模式】写能
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2023-06-08 14:41:21
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Redis集群使用总结（二）：本篇文章需要结合上一篇《Redis集群使用总结（一）》，而这里主要介绍Redis集群的管理的分析和研究总结。 · 如何管理· 故障转移· 注意事项 一、如何管理Redis集群的
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2023-12-30 15:59:53
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a. 仔细调查/记录用作节点的服务器和用作集群存储的共享阵列的硬件型号，系统BIOS, HBA卡类型，HBA卡firmware版本, Linux的发行类型，版本，kernel的版本，kernel 的patch版本(errata或者service pack的版本). 磁盘阵列柜的类型，连接方式，上面的控制器的firmware版本，数量，冗余方式。 服务器和存储之间连接的类型，数量，通路上的额外冗余要
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精选
2014-05-15 22:14:34
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分片集群结构主从和哨兵可以借鉴高可用，高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：1. 海量数据存储问题
2. 高并发写的问题使用分片集群可以很好的解决以上2个问题，分片集群的特征如下：1. 集群中有多个master，每个master保存不同的数据
2. 每个master主节点都可以有多个slave从节点
3. master直接通过ping来感知彼此的健康状态
4. 客户端的访问都可以转发到任意节
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2024-03-11 09:16:30
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一：redis集群介绍多个redis节点网络互联，数据共享所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写二：redis集群搭建配置场景设置：两台机器，分别开启三个Redi
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2018-11-14 21:17:13
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一：redis集群介绍
多个redis节点网络互联，数据共享所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写
二：redis集群搭建配置
场景设置：两台机器，分别开启三个R
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2021-07-24 16:29:03
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redis集群模式用来解决单redis数据量瓶颈，并且不再需要配置单独的哨兵，可故障转移和水平扩展；集群将key通过crc16运算后与16384取模，将key分布到固定16384个槽位（slot）中的一个（0-16383），每个redis分别保管不同的槽位，并且集群模式默认使用db0不支持select别的db；（每个redis分配的slot可自动平衡，也可手动分配或按比重分配；计算slot的key
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2023-09-11 21:14:41
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Redis集群方案Redis数据量日益增大，而且使用的公司越来越多，不仅用于做缓存，同时趋向于存储这块，这样必促使集群的发展，各个公司也在收集适合自己的集群方案，目前行业用的比较多的是下面几种集群架构，大部分都是采用分片技术，解决单实例内存增大带来的一系列问题。本篇文章简单介绍五种方案：官方cluster方案twemproxy代理方案哨兵模式codis客户端分片官方cluser方案从redis 3
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2024-02-26 07:19:26
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写在前面这边文章的排版时后面补的，所以看起来不太光鲜亮丽，忘周知。:这篇笔记有点长，如果你认真看完，收获会不少，如果你只是忘记了相关命令，请翻到末尾。redis的简单介绍： 一个提供多种数据类类型储存，整个系统都在内存中运行的， 定期通过异步的方式把数据刷到磁盘进行保存的一个内存数据库 因为实在内存中操作数据，所以效率非常高，但受制于物理内存的限制，一般用作处理少量数据的高性能操作；Redi
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2024-06-29 17:30:39
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简介概述：哨兵模式是主从的升级版，因为主从的出现故障后，不会自动恢复，需要人为干预，这就很麻烦。在主从的基础上，实现哨兵模式就是为了监控主从的运行状况，对主从的健壮进行监控，就好像哨兵一样，只要有异常就发出警告，对异常状况进行处理Redis Sentinel：是一个分布式系统，Redis Sentinel为Redis提供高可用性。可以在没有人为干预的情况下 阻止某种类型的故障 
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2023-08-26 12:30:12
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