提要Marching squares 主要是用于从一个地图(用二维数组表示)生成轮廓的算法。Marching cubes则相应的是在空间生成网格的方法。最常见的应用就是天气预报中气压图的生成。还经常使用于随机地形的生成。Marching squares 先说算法步骤。(1) 输入是一个Scalar
原创 2021-08-06 16:22:08
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Marching Cubes算法是三维数据场等值面生成的经典算法,是体素单元内等值面抽取技术的代表。今天我将进行简单的介绍一下。(It is for extracting a polygonal mesh of an isosurface from a three-dimensional scalar field)。步骤:1.确定包含等值面的体素和相应的边。见上图,8个数据点分别位于该体素的8个角
一、使用射线碰撞物体     1.准备工作      在Scene里新建一个Cube,调整位置确保,能在MainCamera里看到它,鼠标也能放在上面(就是确保我们能“触摸”到它)       2.新建脚本RayTarget(名字谁便起),添加变量Ray和RaycastHit(发生碰撞后需要从Ray
转载 2024-03-22 15:51:33
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Ray由伯克利开源,是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序,而是相互通信和交互的服务的集合。云计算承诺在所有维度上(内存、计算、存储等)实
Ray 是一个高性能的分布式执行引擎,开源的人工智能框架,目标之一在于:让开发者可以用一个运行在笔记本电脑上的原型算法,仅需添加数行代码就能轻松转为适合于计算机集群运行的(或单个多核心计算机的)高性能分布式应用。这样的框架需要包含手动优化系统的性能优势,同时又不需要用户关心那些调度、数据传输和硬件错误等问题。与深度学习框架的关系:Ray 与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等
搜索RaySource资源的8大方法 1、RaySource网盘资源Google检索式 ,可直接输入关键词来查找,遇到进不去的链接就点快照。   http://www.google.cn/swr?q=(rayfile+%7C+fs2you)(11dc+%7C+11dd)&hl=zh-CN&newwindow=1&swrnum=236000   2、到rayfile的阿里妈妈
音乐雷达 shazam算法 Ever wondered how your favorite music searching app works?. Well, this is the correct place to find out.有没有想过您喜欢的音乐搜索应用程序如何工作? 好吧,这是找出正确的地方。Ever since I was a kid I was both a music and
# 如何实现“Ray Pytorch” ## 概述 在本文中,我将指导你如何使用Ray Pytorch来加速你的深度学习模型训练过程。Ray是一个可扩展的分布式计算框架,而PyTorch是一个流行的深度学习框架。 ## 流程概览 下面是实现“Ray Pytorch”的流程概览: ```mermaid sequenceDiagram 小白->>Ray Cluster: 创建Ray集群
原创 2024-04-14 05:24:16
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  首先,有一点要声明,下面所有文章的所有内容的代码,都不是我一个人独立完成的,它们来自于一本叫做《学习JavaScript数据结构和算法》(第二版),人民邮电出版社出版的这本书。github代码地址是https://github.com/loiane/javascript-datastructures-algorithms。  先说下我个人对这本书的看法吧。对于数据结构的介绍不够深入和详细,对于
       自从ChatGPT发布以来,国内外的开源大模型如雨后春笋般成长,但是对于很多企业和个人从头训练预训练模型不太现实,即使微调开源大模型也捉襟见肘,那么直接部署这些开源大模型服务于企业业务将会有很大的前景,本文将介绍七中主流的LLM推理和服务开源库。       下面首先来总结一下这些框架的特点,如下表所示:
Ray K8s集群部署1. Introduction2. Ray on Kubernetes2.1 Get Started2.2 User Guides2.2.1 Managed K8s services2.2.2 RayCluster Configuration2.2.3 Kuberay Autoscaling2.2.4 Logging2.2.5 Using GPUs2.2.6 Experim
转载 2024-01-25 19:41:21
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命题逻辑的等值演算一、等值式二、析取范式与合取范式参考链接一、等值式1.基本理论 若等价式A↔B是重言式,则称A与B等值(真值表的结果一致),记作A<=>B,并称A<=>B是等值式。(注意等值和等价式符号的表达区别) 例如:用真值表判断下列各组公式是否等值: (1) p→(q→r) 与 (p∧q) →r 所以 p→(q→r) <=> (p∧q) →r2. 基本等
ray 集群概述ray的长处之一就是能够在一个程序中利用多个机器运行,在多机器的集群中才能发挥ray的真正能力。关键的概念ray node: ray 的集群是有一个head node和多个 worker node组成的。head node需要先启动,然后worker node使用head node的地址启动以形成集群。ray 集群自己可以做到自动缩放,可以与Cloud Provider交互,根据应
转载 2024-01-11 10:47:43
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系统要求首先,在安装 V-Ray 之前确认您的系统满足这些要求。 注意: V-Ray 仅支持 64 位操作系统和 64 位版本的 SketchUp。 处理器支持 SSE4.2 的英特尔* 64、AMD64 或兼容处理器内存最低 8 GB RAM,推荐 16 GB RAM硬盘空间最低 2GB,推荐 12GB(包括额外的可下载内容)网络协议/网络协议仅支持 IPv4。目前不支持 IPv6操作
编辑器里 Regenerate Points 功能怎么实现?节点动态加载了 spriteFrame ,怎么重新获取碰撞组件多边形顶点数组 points?
原创 2021-11-27 13:52:04
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等值面的抽取技术(Iso-surfaces Extraction Technique)及其绘制是三维空间数据场(体数据)可视化的重要组成部分。所谓等值面是指空间中的一个曲面,在该曲面上函数F(x, y, z)的值等于某一给定值V,即由S = {(x, y, z):F(x, y, z) = V}组成的一个曲面。等值面可视化利用现有的、由硬件实现的画面绘制功能构作清晰的三维空间数据场中的表面图像,其图
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head nodesudo apt install redissudo service redis stop # 装好redis之后守护进程自动运行。ray会再开一个守护进程,为了避免不必要的麻烦停掉redispip uninstall numpypip install numpy==1.16.0ray start --head --redis-port=6379 打印:S...
原创 2021-08-04 09:58:18
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Ray文章目录Ray一、ray core概念1.Actor模型:2.Task(任务):3.Task并行执行:4.ray框架与正常算法对比二、Ray core操作1. ray.init()2. ray.put()3. ray.get()4. @ray.remote5. ray.wait()6. ray.error_info()三、ray操作流程1.项目结构2.创建多个actor对象四、集群1.创建集
如果关注这个领域的同学可能知道,Ray其实在去年就已经在开源社区正式发布了,只不过后来就一直没有什么太大动静,前段时间也是因为机缘巧合,我又回头学习了解了一下,顺便总结如下:Ray是什么?Ray 是RISELab实验室(前身也就是开发Spark/Mesos等的AMPLab实验室)针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架。按照官方的定义:“Ray is a flexible, high-perf
转载 2024-02-18 12:08:09
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基本逻辑 用八叉树来表示三维形体,并研究这种表示下的各种操作以及应用,是进入80年代后开展起来的一种方法。这种方法,既可以看成是四叉树方法在三维空间的推广,也可以认为是三维体素阵列表示形体方法的一种改进。   假设要表示的形体V可以放在一个充分大的正方体C中 ,C的边长为2n。    八叉树的每一个节点与C的一个子立方体对应 ,树根与C本身相对应
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