接上一个对于Raft的分析，我们这一文章主要分析一下我们的作业的代码。作业主要就是在一个框架下实现相关算法。论文中提供了一张简要的raft算法总结图（论文figure 2），可以作为我们代码实现的指导。从这张图我们可以具体分析一下有如下几个主要内容：State：即服务器的状态RequestVote RPC：投票请求的RPCAppendEntries RPC：附加日志的RPCRules for Se
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2023-11-29 06:02:00
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Paxos 存在的问题Paxos 算法的描述偏学术化，缺失了很多细节，无法直接应用于工程领域。实际工程应用中的分布式算法大多是 Paxos 的变种，验证这些算法的正确性也成为了一个难题。举个例子：上一篇文章的 最后 介绍了一个应用 Paxos 算法的工程模型，这个模型存在明显的写性能瓶颈：使用多主架构，写入冲突的概率高每次更新操作都需要至少 2 轮以上的网络通信，通信开销大如果要提高该模型的性能，
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2023-07-20 19:27:39
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节点角色选举Leader发起选举进行投票选举成功平票处理Leader异常重新选举Leader选举的约束数据同步(Log Replication 日志复制)应对网络分区Log Replication的约束更多 我们都知道Zookeeper基于Paxos算法的ZAB协议拥有崩溃恢复和消息广播两种模式，而且有效避免了脑裂。这使得其成为目前最优秀的分布式一致性协议之一。但是除此之外还有一个同样脱胎于Pa
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2024-01-02 21:16:11
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1.2 Master/Slave 多副本最早的是Master/Slave架构，即简单地用Slave去同步Master的数据，RocketMQ最早也是这种实现。分为同步模式（Sync Mode）和异步模式（Async Mode），区别就是Master是否等数据同步到Slave之后再返回Client。这两种方式目前在RocketMQ社区广泛使用的版本中都有支持，原理图如下图1所示。图1 Master-
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2024-06-27 08:58:12
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摘要Raft是用于管理被复制的日志的共识算法。它与multi-Paxos算法产生的效果相同，并且和Paxos算法一样高效。但是结构与Paxos不同。这使得Raft算法比Paxos算法更容易理解。也为构建实际系统提供了更好的基础。为了加强理解，Raft将几个关键元素分离，比如leader选举，日志复制，安全性。并增强了一致性，以减少必须考虑的状态数。一项用户研究的结果表明，与Paxos相比，Raft
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2024-06-19 21:50:42
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Raft协议是比paxos协议更容易理解和实现的一种一致性协议。http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 这个网址动态演示了Raft协议的整个过程。跟着记录一下：1：Raft是一个可被理解接受的分布式一致性协议。 2：什么是分布式一致性协议呢？以一个例子为例 3：假设有一个单节点系统 4
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2023-12-12 13:49:30
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概览Counter演示程序的构成，可以参考官方文档：https://www.sofastack.tech/projects/sofa-jraft/counter-example/CounterServer是主启动入口，进去以后就进行了相关的配置，最后调用了集群的start方法，启动集群：// 启动
this.node = this.raftGroupService.start(); 启动
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2023-12-27 14:20:37
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一、Raft协议和Paxos的因缘 读过Raft论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》的同学都知道，Raft是因为Paxos而产生的。Paxos协议是出了名的难懂，而且不够详细，紧紧依据Paxos这篇论文开发出可用的系统是非常困难的。Raft的作者也说是被Paxos苦虐了无数个回合后
一、Raft 简介Raft 是一种为了管理日志复制的分布式一致性算法 。Raft 出现之前，Paxos 一直是分布式一致性算法的标准。Paxos 难以理解，更难以实现 。Raft 的设计目标是简化 Paxos，使得算法 既容易理解，也容易实现 。Paxos 和 Raft 都是分布式一致性算法，这个过程如同投票选举领袖(Leader)，参选者(Candidate)需要说服大多数投票者(Fo
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2023-09-28 00:58:02
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我是通过这篇文章Raft 算法简介看懂的，所以转载在这里，供以后复习使用。1. Raft 算法简介1.1 Raft 背景在分布式系统中，一致性算法至关重要。在所有一致性算法中，Paxos 最负盛名，它由莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）于 1990 年提出，是一种基于消息传递的一致性算法，被认为是类似算法中最有效的。Paxos 算法虽然很有效，但复杂的原理使它实现起来非常困难，截止目前
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2023-12-01 19:12:59
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由于时间安排上的原因，这次的代码写的稍微有些简略，只能算是自己对RAFT协议的一个巩固。实现定义2个节点，使用读取配置文件来获取IP和端口以及节点ID网络使用boost同步流程 一个线程收 一个线程发送1 收的线程根据接受的数据 判断是心跳包还是选举请求还是选举请求回复 来更新自己的时间逻辑编号term 更新是否投票isVote 和最新term中
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2023-08-17 16:27:47
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raft协议是什么Raft协议是一种分布式一致性协议，相对Paxos协议，他更好理解。假如有一个单点系统，且是数据库服务，这个系统只需要接收客户端的请求并写入数据即可，单一节点不存在一致性的问题。但是现今企业级生产环境下单点部署基本上不可能存在，单点系统再网络故障服务器宕机情况下会导致所有服务不可用。但多节点服务情况下便会涉及到不同节点之间数据一致性的问题，raft协议就是用来解决多节点下的数据一
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2024-04-25 16:25:10
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Raft论文解读1 简介Raft是管理复制日志的共识算法。它的作用相当于Paxos算法，但其结构不同于Paxos。这使得Raft比Paxos更容易理解，也为构建实用系统提供了更好的基础。为了提高可理解性，Raft协议将领导者选举，日志复制和安全保证等共识的关键部分分离，并加强一致性以减少在协议实现中必须考虑的节点状态。关于共识算法：共识算法允许一组机器作为一个连贯的集体工作，可以在某些成员的失败中
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2024-04-09 13:28:13
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# 使用 Java 实现 Raft 算法
Raft 是一个用于管理分布式系统中一致性（consensus）的算法。本文将指导你如何使用 Java 代码实现 Raft 算法，内容包括实现流程、每一步的详细代码及说明、状态图和关系图。
## Raft 实现流程
下面是实现 Raft 算法的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-10-24 04:52:57
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为了提升服务的高可用、高性能，通常采用多节点架构。
一个节点时候，数据是一致的。多个节点的情况下，如何保证数据一致性呢？
本文介绍的RAFT协议，就是解决多节点情况下，数据一致性问题。1.基本概念节点有三种角色：leader， candidate, 和follower.
在Raft选举中，有两个控制选举的超时设置： 选举超时（election timeout）和心跳超时(heartbeat tim
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2023-12-23 23:28:14
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Raft算法原理和解析 原创 小诚信驿站 最后发布于2019-06-20 12:50:58 阅读数 622 收藏 展开 与Paxos不同Raft强调的是易懂，Raft和Paxos一样只要保证n/2+1节点正常就能够提供服务；raft把算法流程分为三个子问题： 选举（Leader
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2023-12-12 18:49:44
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# Raft协议的Java实现
在分布式系统中，确保各个节点的数据一致性是一个重要且复杂的问题。Raft协议作为一种共识算法，提供了一种易于理解和实现的方法来达成一致。本文将介绍Raft协议的基本概念，并提供一个简单的Java实现示例，旨在帮助读者理解其核心原理。
## Raft协议概述
Raft协议通过选举领导者、日志复制和安全性机制来实现节点之间的一致性。其基本步骤如下：
1. **选
Raft是复制日志的算法Raft是一种用来管理复制日志的算法。在分布式系统中有一种常见复制状态机的抽象，就是把具有一定顺序的一系列action抽象成一条日志(log)，每个action都是日志中的一个条目（entry）。如果想使每个节点的服务状态相同，则要把日志中的所有entry按照记录顺序执行一遍。所以复制状态机的核心问题就变成了让每个节点都具有相同的日志的问题，也就是把日志复制到每个节点上的问
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2023-10-07 12:43:27
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第二篇的论文是In Search of an Understandable Consensus Algorithm，是关于Raft算法的。有了前车之鉴，先看文章肯定会懵。所以打算先自己先去了解一下这个算法。· 首先去百度百科了解一下什么是Raft：Raft是一种更为简单方便易于理解的分布式
Raft论文总结 docs.qq.com/doc/DY0VxSkVGWHFYSlZJ大名鼎鼎的Paxos算法可能不少人都听说过，几乎垄断了一致性算法领域，在Raft协议诞生之前，Paxos几乎成了一致性协议的代名词。但是对于大多数人来说，Paxos算法太难以理解了，而且难以实现。因此斯坦福大学的两位教授Diego Ongaro和John Ousterhout决定设计一种更容易理解的一致性算法，最终
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2024-08-24 20:41:17
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