最近在搭建云原生，对这一块也稍稍有了兴趣。在此，浅谈基于Ubuntu系统下的Docker集群快速部署和管理。Docker容器的集群化、网络管理、自动部署较为令人头疼，Kubernetes集群很好的解决了这个问题，并可以快速实现负载均衡、集群监控。而通过Rancher，我们可以管理kubernetes集群和Docker集群，并且在Docker中可以快速搭建k8s，本文以负
缓存模块设计采用分布式缓存: 说明： （1）Web服务器端只负责调用接口获取/更新数据，不必关心业务数据处理； （2）接口负责具体的数据处理，包括缓存数据的写入/更新; （3）缓存集群用于缓存服务器宕机后，数据仍然高可用。缓存写入规则用户访问业务数据时，查询缓存，如果没有值，则从数据库载入redis，并设置过期时间（基于时间过期的更新策略）。针对每一个模块，仅有一块内容的情况：存储k/v一条
负载均衡(LoadBalance)，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的请求。 常见的负载均衡的实现方法有多种，如随机、轮询、hash一致性等。本文使用随机法实现负载均衡。 随机数法就是几个数中随机获取一个数字，然后获取这个数据对应的服务器。/**
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在Kubernetes (K8S) 中，使用 Radware 负载均衡器来实现流量分发是一个常见的操作。在这篇文章中，我将向你介绍如何配置 Radware 负载均衡器并查看配置信息。
### 配置 Radware 负载均衡器
首先，让我们了解一下整个配置过程，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
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随着云计算和容器化技术的发展，容器编排工具Kubernetes（K8S）已经成为了大多数企业的首选。在K8S中，实现负载均衡是非常重要的一环，而radware负载均衡是一种常用的负载均衡解决方案。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中实现radware负载均衡。
### 实现radware负载均衡的流程
首先，让我们来看一下实现radware负载均衡的整个过程，下面是一个简单的流程表格：
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一. 需求分析 无论用户的数据中心内部采用多么完善的冗余机制、安全防范工具以及先进的负载均衡技术，单个数据中心的运行方式仍然不能保证关键业务可以7*24不间断运行。而为了满足处于全球范围内不同地点的用户在访问应用时可以具备相同的快速访问感受，单一的数据中心却完法实现。基于以上两个最主要的原因，用户通过在不同物理位置构建多个数据中心的方式已经成为用户的必然选择。 然而，在构建了多个数据中心后，
在生产中部署容器的更好方法在单个容器主机上部署容器几乎所有容器运行时都设计为在单个容器主机上运行容器 ; 容器共享主机操作系统内核和特性，如cgroups，命名空间，chroot，SELinux和seccomp等，以提供隔离和安全性。因此，一组给定的容器可能需要在单个容器主机上运行。目前，当前可用的容器运行时都没有提供将多个容器主机集成在一起以共享工作负载的机制，除非使用容器集群管理器。下图说明了
Radware中的轮询调度算法考虑到了每台服务器的处理能力，在实际情况中由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力也会不一样。所以我们应该根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权重值的服务请求以平衡压力。 实际场景：两台WEB应用服务器（IBM X3650 M3），内存和CPU配置不同，其中一台的内存是8G，另一台是16G。在负载均衡中，把两台WEB应用
NAT模式LVS负载均衡群集部署一、集群的分类二、负载均衡集群架构三、负载均衡集群工作模式四、LVS服务器1. LVS虚拟服务器2. LVS负载调度算法五、实验环境六、LVS负载均衡群集部署1. 部署共享存储2. 配置节点服务器3. 配置负载调度器3.1 新添一张网卡并配置3.2 配置SNAT转发规则3.3 加载LVS内核模块3.4 安装ipvsadm管理工具3.5 配置负载分配策略4. 测试效
AppDirector是radware - WSD 产品的下一代，现在转贴一下基于它的radware GSLB方案: http://www.radware.com.cn/content/solutions/appdirector_global/appdirector_global_1.asp 1. 需求分析无论用户的数据中心内部采用多么完善的冗余机制、安全防范工具以及先进的负载均衡技术，单个数据中
Oracle RAC 负载均衡使得从客户端发起的连接能够有效地分配到监听器负载较小的实例上。有两种方式实现客户端负载均衡，一是通过配置客户端的load_balance，一是通过配置服务器端的remote_listener参数。两种方式各有优劣，而且两者并不相互排斥，因此可以结合两种方式来更加有效的实现负载均衡。本
负载均衡器（Load Balancer）在Kubernetes中扮演着非常重要的角色，可以帮助我们实现流量的平衡分发，提高系统的可用性和性能。其中，负载均衡器radware是一种较为常见的解决方案之一。在本篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现负载均衡器radware的部署。
**流程概述**
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建radware负
LVS（Linux Virtual Server）和F5是两种常见的负载均衡解决方案。1. LVS（Linux Virtual Server）：LVS是基于Linux操作系统的负载均衡软件，它通过网络地址转换（NAT）或直接路由（DR）的方式将请求分发到后端服务器群集。LVS使用IP负载均衡技术，可以根据不同的负载均衡算法（如轮询、加权轮询、源IP哈希等）将请求分发给后端服务器，并支持实现高可用性
前言VMware Horizon是一个成熟产品，通过提供大规模的虚拟桌面和应用程序而不受传统硬件的限制，为企业提供了灵活性。具有讽刺意味的是，许多虚拟桌面接口（VDI）部署仍使用刚性硬件负载平衡器交付，从而增加了复杂性和成本。带有Avi的VMware Horizon负载平衡通过为现代VDI基础架构设计提供软件解决方案，以较低的总拥有成本为企业提供了更好的自动化和操作简便性。 Avi Network
Radware LinkProof在保证网络完全可用的同时还会根据网络需求的增长提供灵活可扩展的技术解决方案。对于在其重要的商业应用中需要的多ISP链路的网络，它也提供了较好的基于内容选择的流量管理解决方案。
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原创
2011-08-29 17:58:43
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上篇blog讲述了加权轮询算法的原理、以及负载均衡模块中使用的数据结构，接着我们来看看加权轮询算法的具体实现。 指令的解析函数 如果upstream配置块中没有指定使用哪种负载均衡算法，那么默认使用加权轮询。也就是说使用加权轮询算法，并不需要特定的指令，因此也不需要实现指令的解析函数。而实际上，和其它负载均衡算法不同（比如ip_hash），加权轮询算法并不是以模块的
Web 性能优化 —— 负载均衡
一、软件负载均衡技术Linux 集群的分类： 高可用性集群：运行于两个或多个节点上，目的在于某节点系统出现故障时在其他节点的支持下仍然可继续对外提供相应的服务。这类集群中比较著名的 Turbolinux、TurboHA、Heartbeat、Kimberlite 等。 负载均衡集群：目的是提供和节点数成正比的负载能力，这类集群往往同时具有一
负载均衡（又称为负载分担），英文名称为Load Balance，其意思就是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。
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原创
2011-08-03 15:51:24
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1.负载均衡 负载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展
网络设备
和
服务器
的带宽、增加
吞吐量
、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
负载均衡，英文名称为Load Balance，其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。 2.软
安装adc镜像其余都是默认概念介绍五元组dip dport 协议类型 vip vport
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