一些概念：RabbiMQ的认知：首先要抛弃熟悉的客户端和服务器的观念。对于RabbitMQ应该认为是消息投递服务。、 其次：从应用程序角度来看RabbitMQ的话，应用程序要先决定是个消息的发
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2024-05-31 13:20:20
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1.pom依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>2.配置（这里我使用了死讯队列，原理其实很简单，先发送到死讯队
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2024-07-15 00:29:39
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昨天，人生的处女面，面试官问我如何实现延迟队列，然而不争气的我只知道用redis和ScheduledExecutorService来实现延迟队列，说白了，面试的时候，把延迟队列的实现方式想的太复杂了，总之还是我太菜了，菜是原罪啊啊啊啊，??? 文章目录认识过延迟队列吗？什么场景需要延迟队列？什么是延迟队列？使用延迟队列我们可以解决什么问题？延迟队列的实现方式使用Redis的zset结构来时实现使用
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2024-07-15 07:14:45
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使用消息队列,必须要考虑的问题就是生产者消息发送失败和消费者消息处理失败,这两种情况怎么处理.生产者发送消息,成功,则确认消息发送成功;失败,则返回消息发送失败信息,再做处理.消费者处理消息,成功,则消息队列自动删除消息;失败,则消息重新返回队列,等待处理.对于消费者处理失败的情况,如果仅仅只是让消息重新返回队列,等待处理,那么久有可能会出现很多消息一直无法处理的情况;因此,是否让消息返回队列,还
RabbitMQ------延迟队列（七）延迟队列延迟队列，内部是有序的，特点：延时属性。 简单讲：延时队列是用来存放需要在指定时间被处理的元素队列。 是基于死信队列的消息过期场景。适用场景1.订单在十分钟之内未支付则自动取消。 2.用户注册后，三天内没有登陆，则短信提醒。 特点：需要在某个事件发生之后或者之前的特定事件点完成莫一项任务。整合SpringBoot导入依赖<dependenci
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2024-10-20 17:48:01
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目录一、摘要概述二、消息消费2.1 拉取消息2.2 推送消息2.3 队列重发三、参考链接 一、摘要概述经过前面三篇文章的学习，对于RabbitMQ中间件应该处于拨开云雾见青天阶段。本文将趁热打铁，完善RabbitMQ基础应用最后一个消费版块。当然文中会持续深入讲解有关消息分发、消费端确认等中阶特性二、消息消费MQ队列可以理解为物品寄存中心，放进去总要拿出来用，一直放着没有利息还会持久增加成本引发
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2024-05-29 12:41:38
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幂等性问题：我们先来讲一个幂等性的问题，什么是幂等性问题？答案：简单来说就是消息的重复消费，消费者正在消费MQ中的消息时，MQ已经把消息发送给消费者，消费者在给MQ返回ack码时网络中断，故MQ未接收到确认信息，该条消息会重新发给其他其他消费者，或指责在网络重连之后再次发送给消费者，但实际上该消费者已成功消费了该条消息，造成消费者重复消费了消息，应用场景如下： 如何解决幂等性问题？思路：
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2024-05-31 09:17:02
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1. 本篇概要其实，还有1种场景需要考虑：当消费者接收到消息后，还没处理完业务逻辑，消费者挂掉了，那消息也算丢失了？，比如用户下单，订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列，积分中心收到这个消息，准备给这个下单的用户增加20积分，但积分还没增加成功呢，积分中心自己挂掉了，导致数据出现问题。那么如何解决这种问题呢？为了保证消息被消费者成功的消费，RabbitMQ提供了消息确认机制(messa
生产消费者模型生产者消费者模型具体来讲，就是在一个系统中，存在生产者和消费者两种角色，他们通过内存缓冲区进行通信，生产者生产消费者需要的资料，消费者把资料做成产品。生产消费者模式如下图。 在日益发展的服务类型中，譬如注册用户这种服务，它可能解耦成好几种独立的服务（账号验证，邮箱验证码，手机短信码等）。它们作为消费者，等待用户输入数据，在前台数据提交之后会经过分解并发送到各个服务所在的url，分
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2024-03-22 12:50:56
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发送者模式是事务的改进，例如如果这些消息出错概率非常低，但每次发送消息都要通过事务，会导致效率非常低。而发送者确认模式和事务大致是一样的，都能保证消息能够发送成功，本质区别在于事务是如果程序出现问题，会拒绝事务提交；而发送者确认模式，如果程序出现问题，会补发消息。Confirm发送方确认模式使用和事务类似，也是通过设置Channel进行发送方确认的，最终达到确保所有的消息全部发送成功Confirm
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2024-06-16 21:25:51
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在使用消息队列的过程中，消息的可靠投递是肯定要考虑的。对于RabbitMQ而言，也提供了各种回调以及ack模式来保证消息的消息的可靠投递和消费。首先来张图理清消息投递的整个流程： 首先生产者生产消息投递到MQ中，会首先经过exchange交换机（将消息投递到交换机中)，交换机再根据与队列绑定的routingKey路由到指定的队列当中。因此消息投递和消费失败的场景如下：①生产者将消息投递到
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2024-07-10 02:04:16
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目前，企业的任何建筑工程都需要花费较长的时间、投入大量的资金。从市场经济学的观点来看，企业之间竞争的重点是价格，而降低成本就可以让企业降低价格。对工程进度进行控制可以大大减少成本的投入。目前我国建筑界有这样一种现象：关注重心普遍在工程质量和成本上，对工程的进度则较为忽视。对目前相关专家的探究和实践过程加以分析可以发现，工程进度在某种程度上更加重要，这主要是因为假如工程进度不能确定的话，和
生产者可靠性投递消息后，消费者也可能会产生一些问题，比如：没有接受到消息，接收消息后在代码执行过程中出现了异常等。在这种情况下我们需要进行额外的处理，那么就需要手动进行消息的确认签收，rabbitmq给我们提供了一个机制：ACK机制。ACK机制有三种方式：自动确认 acknowledge="none"手动确认 acknowledge="manual"根据异常情况来确认（暂时不怎么用) acknow
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2024-09-25 20:15:38
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生产者消费者模式我们先来看看什么是生产者消费者模式，生产者消费者模式是程序设计中非常常见的一种设计模式，被广泛运用在解耦、消息队列等场景。在现实世界中，我们把生产商品的一方称为生产者，把消费商品的一方称为消费者，有时生产者的生产速度特别快，但消费者的消费速度跟不上，俗称“产能过剩”，又或是多个生产者对应多个消费者时，大家可能会手忙脚乱。如何才能让大家更好地配合呢？这时在生产者和消费者之间就需要一个
当我们有多个rabbitmq集群的时候，如果想要单向的同步集群的消息，也就是说把新集群当作老集群的镜像集群，实时的同步老集群的消息，在老集群消息被消费的时候不会影响同步到新集群的消息。在外部看上去就像每次写入消息的时候，同时向新老两个集群写入一样,不论mq的跨版本，不论mq的用户。一般我们会将这种情况应
一、RabbitMQ的整体模型架构图：Ⅰ.RabbitMQ中角色概述Producer ： 生产者，就是投递消息的一方。生产者创建消息，然后发布到RabbitMQ 中。消息一般可以包含2 个部分：消息体和标签( Label ）。消息体也可以称之为payload ，在实际应用中，消息体一般是一个带有业务逻辑结构的数据，比如一个JSON 字符串。当然可以进一步对这个消息体进行序列化操作。消息的标签用来表
想想为什么要使用MQ？1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常使用了消息队列会有什么缺点?1.系统可用性降低:你想啊，本来其他系统只要运行好好的，那你的系统就是正常的。现在你非要加个消息队
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2024-06-05 10:33:22
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Listener监听Listener的yml配置参数形式如下：listener:
simple:
prefetch: 1 # 一次拉取的数量
concurrency: 5 # 消费端的监听个数(即@RabbitListener开启几个线程去处理数据。)
max-concurrency: 10 # 消费端的监听最大个数
acknowl
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2024-02-02 07:12:05
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一. 什么是延迟队列？从字面意思上来看，延迟其实就是不会立即执行的会拖拖拉拉的感觉。就是在队列中的消息不会立刻被消费，而是需要等待一定的时间才会被消费。二. 延迟队列的两种实现方式？2.1 通过死信队列的方式这种方式通过给消息或者队列设置TTL过期时间，如果说在设置的时间内该消息还没有被消费的话，那么就变成了"死消息"，就进入我们预设的死信队列。架构流程图： 上面图大概意思就是消费者发送
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2024-04-26 06:09:28
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1.RabbitTemplate中convertSendAndReceive方法与convertAndSend方法的区别 1.1 convertSendAndReceive(…)：可以同步消费者。使用此方法，当确认了所有的消费者都接收成功之后，才触发另一个convertSendAndReceive(…)，也就是才会接收下一条消息。RPC调用方式。 convertAndSend(…
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2024-04-09 22:36:33
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