发送者模式是事务的改进，例如如果这些消息出错概率非常低，但每次发送消息都要通过事务，会导致效率非常低。而发送者确认模式和事务大致是一样的，都能保证消息能够发送成功，本质区别在于事务是如果程序出现问题，会拒绝事务提交；而发送者确认模式，如果程序出现问题，会补发消息。Confirm发送方确认模式使用和事务类似，也是通过设置Channel进行发送方确认的，最终达到确保所有的消息全部发送成功Confirm
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2024-06-16 21:25:51
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1.消息的可靠性传递在使用 RabbitMQ 的时候，作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。
RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。（1）确认模式即消息需要经过服务器端确认后，才会消费掉开启确认模式
在spingboot项目中resources文件夹内创建一个.yml文件
修改.yml文件中的内容为：spring:
rabbitmq:
使用消息队列,必须要考虑的问题就是生产者消息发送失败和消费者消息处理失败,这两种情况怎么处理.生产者发送消息,成功,则确认消息发送成功;失败,则返回消息发送失败信息,再做处理.消费者处理消息,成功,则消息队列自动删除消息;失败,则消息重新返回队列,等待处理.对于消费者处理失败的情况,如果仅仅只是让消息重新返回队列,等待处理,那么久有可能会出现很多消息一直无法处理的情况;因此,是否让消息返回队列,还
目录一、摘要概述二、消息消费2.1 拉取消息2.2 推送消息2.3 队列重发三、参考链接 一、摘要概述经过前面三篇文章的学习，对于RabbitMQ中间件应该处于拨开云雾见青天阶段。本文将趁热打铁，完善RabbitMQ基础应用最后一个消费版块。当然文中会持续深入讲解有关消息分发、消费端确认等中阶特性二、消息消费MQ队列可以理解为物品寄存中心，放进去总要拿出来用，一直放着没有利息还会持久增加成本引发
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2024-05-29 12:41:38
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1. 本篇概要其实，还有1种场景需要考虑：当消费者接收到消息后，还没处理完业务逻辑，消费者挂掉了，那消息也算丢失了？，比如用户下单，订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列，积分中心收到这个消息，准备给这个下单的用户增加20积分，但积分还没增加成功呢，积分中心自己挂掉了，导致数据出现问题。那么如何解决这种问题呢？为了保证消息被消费者成功的消费，RabbitMQ提供了消息确认机制(messa
在以上两篇博客发布后不久，有细心的网友就评论，创建的队列和发送的消息，如果在没有启动消费者程序的时候，重启了RabbitMQ服务，队列和消息都丢失了。 这就引出了一个非常重要的问题，也是面试中经常会问的：在使用RabbitMQ时，如何保证消息最大程度的不丢失并且被正确消费？ 2. 本篇概要 RabbitMQ针对这个问题，提供了以下几个机制来解决： 生产
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2024-09-05 15:26:26
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RabbitMQ1.什么是MQ生产者先将消息投递一个叫做「队列」的容器中，然后再从这个容器中取出消息，最后再转发给消费者。2.MQ有什么作用解耦：一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理，只需要主业务完成以后，发送一条MQ，其余模块消费MQ消息，即可实现业务，降低模块之间的耦合。异步：业务执行结束后从属业务通过MQ，异步执行，减低业务的响应时间，提高用户体验(比如发短信)削
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2024-06-17 09:24:50
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相关概念RabbitMQ 整体上是一个生产者与消费者模型，主要负责接收、存储和转发消息。可以把消息传递的过程想象成∶ 当你将一个包裹送到邮局，邮局会暂存并最终将邮件通过邮递员送到收件人的手上，RabbitMQ 就好比由邮局、邮箱和邮递员组成的一个系统。从计算机术语层面来说， RabbitMQ 模型更像是一种交换机模型。RabbitMQ 的整体模型架构如所示。生产者和消费者Producer∶ 生产者
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2024-04-09 15:28:47
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一些概念：RabbiMQ的认知：首先要抛弃熟悉的客户端和服务器的观念。对于RabbitMQ应该认为是消息投递服务。、 其次：从应用程序角度来看RabbitMQ的话，应用程序要先决定是个消息的发
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2024-05-31 13:20:20
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怎么保证消息不被重复消费?（消息队列消费的幂等性）先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能会出现消费重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是mq自己保证的，是给你保证的。然后我们挑一个kafka来举个例子，说说怎么重复消费吧。kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表他的序号，然后con
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2024-04-22 14:01:53
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想想为什么要使用MQ？1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！2.异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度3.削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常使用了消息队列会有什么缺点?1.系统可用性降低:你想啊，本来其他系统只要运行好好的，那你的系统就是正常的。现在你非要加个消息队
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2024-06-05 10:33:22
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一. 什么是延迟队列？从字面意思上来看，延迟其实就是不会立即执行的会拖拖拉拉的感觉。就是在队列中的消息不会立刻被消费，而是需要等待一定的时间才会被消费。二. 延迟队列的两种实现方式？2.1 通过死信队列的方式这种方式通过给消息或者队列设置TTL过期时间，如果说在设置的时间内该消息还没有被消费的话，那么就变成了"死消息"，就进入我们预设的死信队列。架构流程图： 上面图大概意思就是消费者发送
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2024-04-26 06:09:28
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RocketMQ发送普通消息的所有方法以及代码示例一、使用RocketMQTemplate发送消息（整合Springboot）（1）void send(Message\<?\> message) throws MessagingException;同步发送（2）void send(D destination, Message\<?\> message) throws Me
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2024-10-09 07:35:55
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# Java Kafka 批量消费消息
## 1. 引言
本文将教你如何在Java中使用Kafka来实现批量消费消息。Kafka是一个分布式流处理平台，它提供了高吞吐量、低延迟的消息发布和订阅模型。批量消费消息可以提高消息处理的效率，减少网络开销。
原创
2023-11-20 12:59:13
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1. 概述消息从发送到消费者接收 会经历的过程如下：丢失消息的可能性发送时丢失：
生产者发送的消息未送达exchange消息到达exchange后未到达queueMQ宕机，queue将消息丢失consumer接收到消息后未消费就宕机针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案生产者确认机制mq持久化消费者确认机制失败重试机制2. 生产者消息确认2.1 概述RabbitMQ 提供了 pub
前言 上节讲了缓存数据库redis的使用，在实际工作中，一般上在系统或者应用间通信或者进行异步通知(登录后发送短信或者邮件等)时，都会使用消息队列进行解决此业务场景的解耦问题。这章节讲解下消息队列RabbitMQ的集成和简单使用示例。RabbitMQ介绍 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS
最简单的案例：https://gitee.com/n_zhe/rabbitmq-demo 通过简单的例子分析mq是怎样发送和拉取消息的：
quickStart中的简单案例
通过简单的案例来分析rabbitmq是怎样发送和拉取消息的
1、查看Procuder.java文件
1.pom依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>2.配置（这里我使用了死讯队列，原理其实很简单，先发送到死讯队
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2024-07-15 00:29:39
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昨天，人生的处女面，面试官问我如何实现延迟队列，然而不争气的我只知道用redis和ScheduledExecutorService来实现延迟队列，说白了，面试的时候，把延迟队列的实现方式想的太复杂了，总之还是我太菜了，菜是原罪啊啊啊啊，??? 文章目录认识过延迟队列吗？什么场景需要延迟队列？什么是延迟队列？使用延迟队列我们可以解决什么问题？延迟队列的实现方式使用Redis的zset结构来时实现使用
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2024-07-15 07:14:45
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当消息经过交换器被路由之后，在投递到队列的过程中，发生错误，就会触发发送方确认机制，返回Nack给生产者 发送方确认的三种实现方式一、一般确认1.1.创建生产者ProducerConfirm，设置发送方确认模式1.2.创建消费者ProducerConfirmConsumer1.3.先启动消费者1.4.再启动生产者1.5.查看生产者打印，确认成功二、批量确认2.1创建生产者ProducerBatch
