一、初识RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息队列和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据，也就是说可以跨平台跨语言的进行数据共享。RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。目前很多互联网公司如嘀嘀打车、美团、头条等都在使用RabbitMQ，这些公司选择使用RabbitMQ自然是因为它具有自己的许多优点:RabbitMQ底
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2024-07-01 09:50:25
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# 使用 Java 从 RabbitMQ 获取数据
RabbitMQ 是一种流行的消息代理，广泛应用于分布式系统中，能够在不同组件之间传递消息。本文将介绍如何使用 Java 从 RabbitMQ 中获取数据，并提供代码示例。此外，我们将用序列图和关系图帮助理解整个过程的交互和结构。
## 什么是 RabbitMQ？
RabbitMQ 是一个开源的消息队列中间件。它采用 AMQP（高级消息队列
# 使用Java从RabbitMQ取队列数据的详细指南
RabbitMQ是一个流行的开源消息代理，能够实现不同应用之间的异步通信。作为一名新手开发者，您可能会面临从RabbitMQ获取队列数据的挑战。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Java中实现RabbitMQ的队列数据消费，包括每个步骤的必要代码，并通过表格展示其流程。
## 1. 流程概述
以下是从RabbitMQ取队列数据的大致流程
目录1、增加节点：（1）新节点单机安装rabbitmq：（2）集群已有节点增加hosts：（3）新节点启动服务：（4）新节点关闭application：（5）新节点添加到以后集群：（6）新节点开启application：（7）命令查看集群：（8）Web控制台查看集群：（9）集群中queue消息数据同步：2、减少节点： 1、增加节点：（1）新节点单机安装rabbitmq：在一个新的节点上按
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2023-10-27 08:30:39
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文章目录一、RabbotMQ接口介绍1. basicQos预取方法参数解析2. basicConsumer消费方法参数解析二、非Spring项目集成-失败不重试，直接确认三、非Spring项目集成-失败重试5次，再直接确认四、SpringBoot集成其他 一、RabbotMQ接口介绍1. basicQos预取方法参数解析basicQos(int prefetchCount) basicQos(i
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2023-10-27 06:33:06
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# Java拉取RabbitMQ消息的实现
## 1. 整体流程
下面是实现Java拉取RabbitMQ消息的整体流程，其中包括了以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建RabbitMQ连接 |
| 步骤2 | 创建信道 |
| 步骤3 | 声明队列 |
| 步骤4 | 拉取消息 |
| 步骤5 | 关闭连接 |
接下来，我们将逐步介绍每个步
原创
2023-09-30 02:58:23
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一、前言 有这样一个念头很久了，从最早对编程感兴趣就是因为想实现一个类似于街霸、拳皇之类的程序。一路走过来，发现作为一个主业和编程毫无关系的人想学编程，真的是很费心很吃力，而在应用无比泛滥的今天，对于一个非编程工作的人，对我自己，在学习过程中也难免因为一个目标的难以实现而转去另外一个目标，更致命的是转换另外一种方法，另外一种学习语言。有限的时间，有限的精力，不断增长的年龄，都让自己觉得离每一次的
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2023-08-04 12:17:25
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在MQ之前，我一直使用的redis作为中间人broker然后用celery执行耗时任务。从未在python项目中使用过MQ。所以今天就在django中用RabbitMQ取代redis+celery。 django中使用RabbitMQ：本次使用RabbitMQ完成点击注册后给用户发送激活邮件的场景，如果不使用MQ，或者不使用异步的方式，后端就会一直等待smtp服务器把邮件发到
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2023-11-29 20:22:03
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既然消息在发布时可以执行一些保证可靠性的机制,那么消费者在消费消息时是否也同样的有类似的机制来通知队列消息的消费成功以否。答案是肯定的。在实际业务场景中,一般消息的业务处理都集中在消费端.所以消费时消息的可靠性尤为重要。我们先了解一下消费者拉取队列的两种方式1. get主动拉取
2. consumer接受推送1. Get方式// 省略获取连接,声明队列,并绑定交换机代码
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2024-04-12 06:21:56
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前言： 由于所在开发项目中已经有异步处理需求的开发，而自己对于MQ与Java信息交互知识比较薄弱，故在上找博客自我学习，参考自，写的十分详细明了，同时也想把自我学习过的笔记以及问题进行记录，也方便以后能够回顾，大概将本系列文章分为如下部分：1.RabbitMQ相关概念介绍
2.RabbitMQ Java Client使用
3.使用Spring
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2023-08-09 13:13:29
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# 如何使用Docker拉取RabbitMQ
Docker是一个流行的容器化平台，它允许开发者轻松地打包、分发和运行应用程序。RabbitMQ是一个流行的消息队列系统。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Docker拉取RabbitMQ，并为您提供所需的步骤和命令。
## 流程概述
下面是拉取RabbitMQ的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|---
原创
2024-09-16 04:55:44
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# 从 RabbitMQ 获取消息的实用指南
在现代分布式系统中，RabbitMQ 是一种流行的消息代理，用于在不同的应用程序组件之间传递消息。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Python 从 RabbitMQ 获取消息。我们将通过步骤分解来理解整个过程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是实现“从 RabbitMQ 获取消息”所需的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-19 07:50:12
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一、为什么需要rabbit mq 1、同步变异步 同步：异步传统的做法是加个线程池：异步消息队列MQ：解决了： （1）不用自己实现线程池 （2）解耦2、高内聚低耦合 如果在订单服务中，要加微信通知功能。同步方式就要改订单服务代码。用消息队列方式，不用改订单服务一行代码，新增一个微信服务，然后订阅MQ系统消息就可以了 解耦的目的就是，每个服务只关心自己的逻辑业务3、流量削峰用户请求过来，先写消息队列
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2024-02-18 21:57:59
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介绍RabbitMQ是消息中间件：它接受并转发消息。
您可以将其视为邮局系统：将要发送的邮件放在邮箱中时，
可以确保邮递员最终将邮件传递给收件人。
以此类推，RabbitMQ是一个邮箱，一个邮局和一个邮递员。RabbitMQ与邮局之间的主要区别在于，
它不处理纸张，而是接收，存储和转发数据消息的二进制数据。以下是RabbitMQ和消息发送的术语Producer：生产者。负责生产消息。Queue：队
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2023-08-18 17:58:33
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消息从发送，到消费者接收，会经过多个过程：其中的每异步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：发送时丢失： 生产者发送的消息未送达exchange 消息到达exchange后未到达queue MQ宕机，queue将消息丢失 consumer接收到消息后未消费就宕机针对这些问题，RabbitMQ分
-------------------------------------------------------------------------------------------------为什么要使用消息队列异步处理系统解耦
解耦是消息中间队列解决的最本质问题。所谓解耦，简单一点就是一个事务，只关心核心的流程。而需要依赖其他系统但不那么重要的事情，有通知即可，无需等待结果。换句话说，关心的是
文章目录一、 Rabbitmq 交换器Exchange的5种类型1.1 简单模式（一个消费者）1.2 工作队列模式（多个消费者）1.3（广播模式/分裂模式）（只涉及`交换器`，不涉及路由key）1.4 路由模式Routing（即：直接模式Direct）涉及`交换器`和`固定路由key`1.5 通配符路由模式/动态路由模式 Topics （涉及`交换器` 和 `路由key`）二、不同类型的消息发送
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2024-01-30 19:34:46
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在本文中直接进行介绍消息的生产和消费过程； 工程的开发基于Springboot和RabbitMQ RabbitMQ交换机的模式为：Direct Mode 文章目录1、消息生产端1.1、配置文件1.2、交换机、消息队列配置文件1.2.1 消息的持久化1.3、消息的发送1.4、消息实体类1.5、生产端消息确认1.6、死信队列2、消息消费端2.1、消费端配置文件2.2、配置文件及实现消费及消息确认2.3
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2024-06-21 08:51:58
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一、RabbitMQ 原理图及其分析
图一：RabbitMQ原理图
Virtual Host : 当不同的用户的使用同一个RabbitMQ 服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的vhost中创建 Exchange/Queue 等。Broker: 接收和分发消息的应用，也就是RabbitMQ的功能。Connection : 生产者或者消费者和 Broker 建立
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2023-12-15 12:50:23
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上篇文章我们详细介绍了RabbitMQ的工作模式，根据它的工作模式，一条消息从生产者发出，到消费者消费，需要经历以下4个步骤：生产者将消息发送给RabbitMQ的Exchange交换机；Exchange交换机根据Routing key将消息路由到指定的Queue队列；息在Queue中暂存，等待消费者消费消息；消费者从Queue中取出消息消费。通过这种工作模式，很好地做到了两个系统之间的解耦，并且整
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2024-01-31 17:37:14
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