在MQ之前，我一直使用的redis作为中间人broker然后用celery执行耗时任务。从未在python项目中使用过MQ。所以今天就在django中用RabbitMQ取代redis+celery。 django中使用RabbitMQ：本次使用RabbitMQ完成点击注册后给用户发送激活邮件的场景，如果不使用MQ，或者不使用异步的方式，后端就会一直等待smtp服务器把邮件发到
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2023-11-29 20:22:03
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# 从 RabbitMQ 获取消息的实用指南
在现代分布式系统中，RabbitMQ 是一种流行的消息代理，用于在不同的应用程序组件之间传递消息。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Python 从 RabbitMQ 获取消息。我们将通过步骤分解来理解整个过程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是实现“从 RabbitMQ 获取消息”所需的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-19 07:50:12
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# 使用 RabbitMQ 在 Python 中实现主动拉取数据的指南
在现代分布式系统中，消息队列被广泛应用于确保系统的异步处理能力。其中，RabbitMQ 是一个强大的开源消息代理。通过主动拉取消息，消费者可以根据需求从 RabbitMQ 中获取消息，下面将介绍如何在 Python 中实现 RabbitMQ 的主动拉取功能。
## 整体流程
以下是实现 RabbitMQ 主动拉取流程的步
零、目标了解几种数字的数据类型一、整数(int)和浮点数(float)int就是整数，float就是带有小数点的实数(暂且先这样理解)。这两个数据类型你很熟悉，不多说。 需要特别注意的是，只要是经过除法运算出来的数字，全都是浮点数。不信试试看： 只要经过除法运算，计算结果全都是浮点数。如果希望我们所得的结果：①.小数部分不为0则维持原状，②.小数部分为0则取整数，并保留int型结果，
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2023-08-15 21:14:44
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一.python 的历史以及为什么要学python python的创始人是：吉多.范罗苏姆 1991年python解释器诞生了 编译型语言跨平台性差，移植性差（如：c java） 解释性语言跨平台好，逐行解释逐行执行（shell&
# Python map 取数实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python map函数来取数。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定要操作的数据集合 |
| 步骤2 | 定义一个函数，用于对每个元素进行操作 |
| 步骤3 | 使用map函数将函数应用于数据集合 |
| 步骤4 | 获取处理后的结果 |
现在让我们一
原创
2023-12-20 10:10:56
49阅读
在进行数据分析或时间序列处理时，Python 是一款非常强大的工具，特别是在获取和处理时间数据时。本文将通过对“时间取数python”这个主题的探讨，从环境预检到最佳实践，全面介绍如何在 Python 中有效地进行时间数据的处理与分析。
## 环境预检
首先，我们需要确保我们的环境配置符合要求。以下是系统要求的表格，对照表中的每一项确保你的系统都已满足。
| 组件 | 要求版本
# Python爬虫获取数据的方法
在数据分析和挖掘领域，经常需要获取网络上的数据进行分析。而对于Python程序员来说，使用Python的爬虫工具非常方便来获取网页上的数据。本文将介绍如何使用Python的爬虫工具来获取数据，并使用数据可视化工具展示数据。
## 使用Python爬虫工具获取数据
Python有很多优秀的爬虫工具，比如`requests`、`beautifulsoup4`和
原创
2024-04-09 05:20:41
30阅读
# Python中set的使用方法
## 1. 简介
在Python中，set是一种无序且不重复的集合数据类型。它可以用于存储一组元素，但是不允许重复元素的存在。set主要有以下几个特点：
- 元素无序：set中的元素是无序的，不能通过索引来访问和修改元素。
- 元素不可重复：set中的元素是唯一的，如果插入重复元素，只会保留一个。
- 可变集合：set是可变的，可以进行增删改操作。
- 内
原创
2023-08-26 15:11:46
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# Python Index取数
## 1. 概述
在Python编程中，我们经常需要从列表、元组或字符串中获取特定位置的元素。这就需要使用到Python的Index（索引）功能。本文将介绍如何使用Python的Index取数功能，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python Index取数的步骤，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-29 10:01:36
156阅读
# Python中的取数函数
在数据处理和分析中，取数函数是非常重要的工具。它们使得从各种数据结构中提取所需信息变得简单而高效。Python作为一门通用编程语言，具备多种内置和第三方库可用来进行数据取数的操作。本文将带您了解Python中的取数函数，并提供一些代码示例，帮助您掌握这一重要技能。
## 基本概念
取数函数通常指的是能够从数据结构（如列表、字典、集合等）中提取特定数据的函数。在P
# Python列表取数
## 引言
在Python中，列表（list）是一种常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且允许对这些元素进行增加、删除、修改和访问等操作。本文将介绍如何使用Python列表取数，即获取列表中的元素。
## 列表的基本操作
在开始之前，我们先来了解一下Python列表的基本操作。下面是一些常用的列表操作：
1. 创建列表：可以使用方括号（[]）来创建一个空列表，
原创
2023-08-14 18:12:32
221阅读
# Python 中元组取数的实现指南
元组（Tuple）是 Python 中的一种数据结构，类似于列表（List），但它是不可变的。这意味着，一旦元组被创建，其内容就不能被改变。元组在处理固定数据集时非常有用。本文将逐步指导你如何在 Python 中实现元组的取数。
## 计划流程
在开始编码之前，我们需要明确整个过程。下面是实现元组取数的步骤：
| 步骤 | 描述
## Python np取数的实现流程
为了帮助你理解如何在Python中使用NumPy库进行数据的取数操作，我将按照以下步骤展示整个实现流程。
### 步骤一：导入NumPy库
首先，你需要在Python程序中导入NumPy库。通过以下代码实现：
```python
import numpy as np
```
这样，你就成功导入了NumPy库，并将其简称为`np`，以方便后续的使用。
原创
2023-10-15 07:24:15
75阅读
# Python循环取数的实现
## 介绍
在Python编程中，循环取数是一个常见的需求。它可以帮助我们对列表、数组或其他数据结构中的元素进行遍历和操作。本文将介绍如何使用Python实现循环取数，并提供一个详细的步骤表格和相应的代码示例。
## 步骤表格
下表展示了实现循环取数的步骤及其相应的代码：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|:---:|:---|:---|
| 1 | 定
原创
2023-09-20 00:44:34
140阅读
RabbitMQ的架构如图：Producer：生产者，投递消息。Consumer：消费者，接收消息。Broker:RabbitMQ集群中的一个服务节点或RabbitMQ服务实例。Queue:队列。RabbitMQ的内部对象，用于存储消息。RabbitMQ中消息只能存储在队列中，而kafka是将消息存储在topic中的partition中。Exchange:交换器。生产者将消息发送到Ex
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2024-01-25 19:20:58
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在实际开发中，如何使用 Python 来消费 RabbitMQ 消息并提取消息内容是一个常见的问题。本文将以此为核心，深入讨论 RabbitMQ 的相关内容，同时结合备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和监控告警等多个维度。
### 备份策略
为了确保系统的稳定性和数据安全性，我们需要设计一个合理的备份策略。首先，我们可以使用思维导图展示备份策略的各个组成部分，包括定期备份、增量
文章目录1 消息队列介绍1.1 什么是消息队列1.2 消息队列的三大作用1.2.1 异步、解耦1.2.2 削峰（限流）1.3 消息队列的两种模式1.3.1 点对点模式1.3.2 发布/订阅模式2 常用消息队列比较和选型2.1 总体对比1 rabbitmq介绍1.1 rabbitmq是什么1.2 有什么特点1.3 将交换机推送队列的几种模式(井号) 用来表示任意数量（零个或多个）单词1.4 能解决
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2023-11-02 10:09:35
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市面常见消息队列中间件对比技术名称吞吐量 /IO/并发时效性（类似延迟）消息到达时间可用性可靠性优势应用场景activemq万级高高高简单易学中小型企业、项目rabbitmq万级极高（微秒）高极高生态好（基本什么语言都支持）、时效性高、易学适合绝大数的分布式应用kafka10万 QBS高（毫秒）极高极高吞吐量大、可靠性、可用性、强大的数据流处理能力适合大规模处理数据的场景、比如构建日志手机系统、实
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2024-09-20 10:06:42
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大家好，我是小z每过一段时间，总是能听到群友吐槽：“我顶着数据分析师的title，但天天就是取数，取到爆炸！”“分析师难道就是取数吗？我想要接触更多有成就感的分析内容应该怎么做？”“取数，取个屁啊！”其实，取数和成就感并不完全冲突。当你掌握一个新的奇淫技巧（像Pandas），把原来Excel处理需要3个小时的数据，压缩到了3分钟，准确率还提升到100%。这个成就感，就像吃火锅辣到头皮发麻汗流浃背，
原创
2021-04-12 23:21:14
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