# RabbitMQ Java 读取消息教程
RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理，它可以帮助开发者实现消息的队列和异步处理。在这篇文章中，我们将向刚入行的小白介绍如何在 Java 中读取 RabbitMQ 消息。我们将从整体流程开始，然后一步步深入代码实现。
## 流程概述
下面是实现 RabbitMQ 消息读取的主要步骤：
| 步骤 | 描述
初学消息中间件RabbitMQ一 . 环境安装1. 安装Erlang2. .安装RabbitMQ3. 配置RabbitMQ二 . java连接rabbieMQ一 . 简单实现消息队列1.创建项目,并添加rabbieMQ依赖2. 创建生产者类3. 创建消费者类4. 运行程序二 . 功能升级1. 公平分发2. 队列的持久化三 . spring-boot整合RabbitMQ1. 环境搭建2. 简单实现
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2023-10-17 09:38:53
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RabbitMQ一般情况很少丢失，但是不能排除意外，为了保证我们自己系统高可用，我们必须作出更好完善措施，保证系统的稳定性。下面来介绍下，如何保证消息的绝对不丢失的问题，下面分享的绝对干货，都是在知名互联网产品的产线中使用。1.消息持久化2.ACK确认机制3.设置集群镜像模式4.消息补偿机制第一种：消息持久化RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面，如果不特别声明设置，消息不会持久化保存到硬盘上
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2024-10-17 12:06:44
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一、消费者、生产者和信道 生产者(producer)：生产者创建消息，然后发布(发送)到代理服务器(RabbitMQ)，可以说发送消息的程序就是生产者。什么是消息？消息包含两部分：有效载荷和标签。有效载荷就是传输的数据，可以是任何内容，包括json数据和图片等等。而标签(一个叫交换器名称和可选的主题标记)描述了有效载荷，RabbitMQ用它来决定谁将获得这个消息。 消费者(consumer)：
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2024-06-01 02:53:42
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MQ消息队列MQ介绍MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。MQ作用消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性
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2023-10-24 01:19:44
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RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。和普通的queue比较起来，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。RabbitMQ主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的。当生产者大量产生数据时，消费者无法快速消
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2024-08-21 11:52:28
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一、介绍 为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq引入消息应答机制，消息应答就是：消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉rabbitmq它已经处理了，rabbitmq可以把该消息删除了。 二、自动应答高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡，因为这种模式
RabbitMQ消息的消费1.消息的获得方式1.1 拉取Get1.2 推送Consume2.消息的应答2.1 自动确认2.2 自行手动确认3.QoS预取模式4.消费者中的事务5.可靠性和性能的权衡6.消息的拒绝6.1 Reject和Nack6.2 死信交换器6.3 死信交换器和备用交换器的区别 1.消息的获得方式1.1 拉取Get属于一种轮询模型，发送一次get请求，获得一个消息。如果此时Rab
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2023-07-21 19:46:17
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A:生产者弄丢了数据
生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能在传输过程中因为网络等问题而将数据弄丢了。B:rabbitmq自己丢了数据
如果没有开启rabbitmq的持久化，那么rabbitmq一旦重启，那么数据就丢了。所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘，这样就算rabbitmq挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢失。除非极其罕见的情况，rabbitmq还没来得及持久化
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2023-10-14 17:24:10
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消息发送： 1.首先启动rabbitmq2.查看防火墙状态，如果是开启状态则需要关闭防火墙3.通过浏览器访问rabbitmq控制台，ip+15672端口号 ，例如http://192.168.174.129:15672 登录时输入自己的此前设置的登录名和密码 4.打开idea,创建rabbitmq-product-java模块 导入依赖<dependencies>
&l
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2023-11-26 21:05:49
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之前的几篇文章已经介绍过三个主流的交换机了，相信从生产者发送消息到交换机再到队列大家已经非常熟悉了，这篇文章的话，主要就是来说一下生产者的消息确认机制。生产者的消息确认机制首先需要在生产者的配置文件中添加开启发送方消息确认#确认消息已发送到交换机(Exchange)
publisher-confirm-type: correlated
#确认消息已发送到队列(Queue)
publisher-re
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2024-01-17 11:34:46
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1、RabbitMQ消息确认机制-可靠抵达前言：为了保证消息不丢失，可靠抵达，可以使用事务消息（客户端与broker建立连接在通道中进行收发消息，设置通道为事务模式，只有当发送成功，或者消费成功，mq给出响应等一连串反应成功之后才算成功），但是官方说性能会下降250倍，为了保证高并发，所以就引入了消息的确认机制 eg：publisher发送给broker，网络波动没发成功，发成功了broker没接
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2024-03-03 11:32:05
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# Java RabbitMQ 取消指定消息的实现
RabbitMQ 是一种开源消息代理，采用先进先出 (FIFO) 的消息队列模型。它支持多种消息协议，包括 AMQP，适合于不同的编程语言和操作系统。在实际开发中，有时候我们可能需要取消一条特定的消息，例如当业务流程发生变化或者消息内容需要更新时。本文将介绍如何使用 Java 对 RabbitMQ 中的消息进行取消，并提供相应的代码示例。
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一，RabbitMQ简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。 优点：跨语言，高并发。二，实际项目中作用（一）任务异步处理场景：用户下单后，根据订单信息进行减库存以及增加积分。传统：必须要整个
概述刚学习rabbitMQ的朋友很容易对mq的几个概念混淆，所以今天主要单独介绍rabbitmq的几个概念：信道、交换器和路由键、队列，以及这几个概念之间的关系。01channel 信道：概念：信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者publish或是消费者subscribe一个队列都是通过信道来通信的。信道是建立在TCP连接上的虚拟连接，就是说rabbitmq在一条TCP上建立成百上千个
RabbitMQ通过HTTP API获取队列消息内容背景为配合公司数据中台建设，我们对公司内部使用的mysql binlog数据分发中间件（现已开源：https://gitee.com/kekingcn/keking-binlog-distributor ）进行定制化改造，使其能够同时支持redis和rabbitmq两个分发渠道，并能在前端页面监控队列长度、队列消息内容等信息需求由于之前已经完成后
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2023-12-28 13:11:17
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# Java RabbitMQ 消息管理：取消消息的处理
RabbitMQ 是一个广泛使用的消息代理，可以帮助我们实现异步处理和解耦系统。在实际应用中，我们经常需要对发送的消息进行管理，其中包括取消某些消息的消费。本文将探讨如何在 Java 中使用 RabbitMQ 来取消消息，并提供代码示例。
## 什么是 RabbitMQ？
RabbitMQ 是一种开源的消息代理软件，它使用 AMQP（
最近阅读了rabbitmq的官方文档，然后结合之前面试时被问到关于消息队列的问题来探索一下关于消息队列的消息确认机制。 其实消息确认就是消费者确认消息被消费了， 生产者确认消息已经发送到了消息队列中了。 我们知道rabbitmq有四种消息机制，下图是为了我们对消息确认的理解从官网盗了一张工作队列的图如下： 一、 关于消费者确认方面问题在我们的mq推送了消息给消费者后，我们怎么知道
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2023-07-21 19:46:34
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文章目录1 消费者通过推（PUSH）方式获取消息1.1 配置RabbitListenerContainerFactory1.2 配置@RabbitListener1.3 @Payload和@Headers1.4 @RabbitListener和 @RabbitHandler1.5 序列化方式MessageConverter1.6 consumer端的异常处理1.7 手动确认-将异常信息放入死信队
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2024-06-26 20:16:02
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下载最新版本即可，因为我使用的.Net Framework 4.5，所以选择下载后解压 创建工程后，先引用RabbitMQ的库RabbitMQ.Client.dll，即第一个dll文件 这里我使用了一个新通用Class，首先需要引用RabbitMQ的命令空间 using RabbitMQ.Client;using System;
using System.Collec
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2024-06-24 17:23:42
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