之前的几篇文章已经介绍过三个主流的交换机了，相信从生产者发送消息到交换机再到队列大家已经非常熟悉了，这篇文章的话，主要就是来说一下生产者的消息确认机制。生产者的消息确认机制首先需要在生产者的配置文件中添加开启发送方消息确认#确认消息已发送到交换机(Exchange)
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#确认消息已发送到队列(Queue)
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2024-01-17 11:34:46
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消息发送： 1.首先启动rabbitmq2.查看防火墙状态，如果是开启状态则需要关闭防火墙3.通过浏览器访问rabbitmq控制台，ip+15672端口号 ，例如http://192.168.174.129:15672 登录时输入自己的此前设置的登录名和密码 4.打开idea,创建rabbitmq-product-java模块 导入依赖<dependencies>
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2023-11-26 21:05:49
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RabbitMQ消息的消费1.消息的获得方式1.1 拉取Get1.2 推送Consume2.消息的应答2.1 自动确认2.2 自行手动确认3.QoS预取模式4.消费者中的事务5.可靠性和性能的权衡6.消息的拒绝6.1 Reject和Nack6.2 死信交换器6.3 死信交换器和备用交换器的区别 1.消息的获得方式1.1 拉取Get属于一种轮询模型，发送一次get请求，获得一个消息。如果此时Rab
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2023-07-21 19:46:17
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概述刚学习rabbitMQ的朋友很容易对mq的几个概念混淆，所以今天主要单独介绍rabbitmq的几个概念：信道、交换器和路由键、队列，以及这几个概念之间的关系。01channel 信道：概念：信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者publish或是消费者subscribe一个队列都是通过信道来通信的。信道是建立在TCP连接上的虚拟连接，就是说rabbitmq在一条TCP上建立成百上千个
最近阅读了rabbitmq的官方文档，然后结合之前面试时被问到关于消息队列的问题来探索一下关于消息队列的消息确认机制。 其实消息确认就是消费者确认消息被消费了， 生产者确认消息已经发送到了消息队列中了。 我们知道rabbitmq有四种消息机制，下图是为了我们对消息确认的理解从官网盗了一张工作队列的图如下： 一、 关于消费者确认方面问题在我们的mq推送了消息给消费者后，我们怎么知道
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2023-07-21 19:46:34
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RabbitMQ通过HTTP API获取队列消息内容背景为配合公司数据中台建设，我们对公司内部使用的mysql binlog数据分发中间件（现已开源：https://gitee.com/kekingcn/keking-binlog-distributor ）进行定制化改造，使其能够同时支持redis和rabbitmq两个分发渠道，并能在前端页面监控队列长度、队列消息内容等信息需求由于之前已经完成后
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2023-12-28 13:11:17
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文章目录1 消费者通过推（PUSH）方式获取消息1.1 配置RabbitListenerContainerFactory1.2 配置@RabbitListener1.3 @Payload和@Headers1.4 @RabbitListener和 @RabbitHandler1.5 序列化方式MessageConverter1.6 consumer端的异常处理1.7 手动确认-将异常信息放入死信队
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2024-06-26 20:16:02
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# Java RabbitMQ 主动获取消息实现步骤
## 概述
在使用 RabbitMQ 进行消息通信时，有两种方式获取消息：被动获取和主动获取。被动获取是指消息到达队列后，消费者从队列中获取消息；而主动获取是指消费者主动向队列发送请求，获取消息。
本文将教会刚入行的小白如何使用 Java 实现 RabbitMQ 的主动获取消息功能。我们将介绍整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
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原创
2024-01-01 06:12:38
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关于RabbitMQ
出身：诞生于金融行业的消息队列语言：Erlang协议：AMQP(Advanced Message Queuing Protocol 高级消息队列协议)关键词：内存队列，高可用，一条消息队列结构 Producer/Consumer：生产者消费者Exchange：交换器，可以理解为队列的路由逻辑，交换器主要有三种，图中是Direct交换器Queue：队列Bind
上一版demo的缺陷 虽然是在接收信息上不会产生阻塞了，但是依旧有一点问题。主要是没有timeout的设置，而且对于 delivery_tag 参数，我也没有在 amqp_read_message 和 amqp_basic_get 中找到相关可以获取的方法 总之现在我不想使用这两个函数了，在一番摸索之后，又找
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2024-10-23 14:29:02
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下载最新版本即可，因为我使用的.Net Framework 4.5，所以选择下载后解压 创建工程后，先引用RabbitMQ的库RabbitMQ.Client.dll，即第一个dll文件 这里我使用了一个新通用Class，首先需要引用RabbitMQ的命令空间 using RabbitMQ.Client;using System;
using System.Collec
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2024-06-24 17:23:42
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MQ消息队列MQ介绍MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。MQ作用消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性
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2023-10-24 01:19:44
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RabbitMQ消费端消息的获取方式 【短链接】：BasicGet(String queue, Boolean autoAck) 通过request的方式独自去获取消息，断开式，一次次获取，如果返回null，则说明队列中没有消息。 隐患：每次获取消息都会创建channel。 优点：最安全的获取方式且性能不算太差。
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2021-01-28 16:12:00
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什么是 RabbitMQMQ（Message Queue）消息队列消息队列中间件，是分布式系统中的重要组件；主要解决异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构。使用较多的消息队列产品：RabbitMQ，RocketMQ，ActiveMQ，ZeroMQ，Kafka 等。异步处理用户注册后，需要发送验证邮箱和手机验证码。将注册信息写入数据库，发送验证邮件，发送
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2024-10-17 10:32:58
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基本用法连接和资源管理管理MQ的核心类：ConnectionFactoryConnectionFactory封装了com.rabbitmq.client.Connection，官方提供的实现类为CachingConnectionFactory，它缓存了创建的信道（Channel），默认为25个，可以通过setChannelCacheSize来更改数量。@Bean(name="cwagConnect
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2024-04-10 10:34:29
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# Python从RabbitMQ获取消息的科学探秘
RabbitMQ是一个开源的消息代理，它实现了高级消息队列协议（AMQP），广泛用于分布式系统中以实现消息的异步处理。配合Python编程语言，开发者可以轻松地从RabbitMQ获取消息并进行处理。本文将通过代码示例探索如何使用Python从RabbitMQ获取消息，同时我们还将借助甘特图展示消息处理的流程。
## 1. 准备工作
在开始
import net.sf.json.JSONObject; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springfr...
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2017-03-13 11:19:00
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第一章 介绍1.3 业界主流消息中间件介绍ActiveMQ性能不好ActiveMQ集群模式Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。关注于性能，对数据可靠性要求不高Kafka集群模式RocketMQ具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应
前言 在rabbitmq中有两种消息处理的模式，一种是推模式/订阅模式/投递模式（也叫push模式），消费者调用channel.basicConsume方法订阅队列后，由RabbitMQ主动将消息推送给订阅队列的消费者；另一种是拉模式/检索模式（也叫pull模式），需要消费者调用channel.basicGet方法，主动从指定队列中拉取消息。推模
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2024-10-08 13:58:57
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# Python 中使用 RabbitMQ 重新获取消息
RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件，广泛用于分布式应用程序中。在大多数情况下，RabbitMQ 会确保消息的可靠传递，但有时我们需要确保在消费者无法处理消息时，能够重新获取这些消息。本文将介绍如何使用 Python 和 RabbitMQ 来实现消息重新获取的机制。
## 1. 环境准备
首先，你需要确保安装了 `pika`
原创
2024-10-26 05:30:10
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