5.7.1 提取感兴趣区域感兴趣区域（Volum of Interest）是指图像内部的一个子区域。在VTK中vtkExtractVOI类实现由用户指定的区域范围提取图像的子图像。该Filter的输入和输出都是一个vtkImageData，因此其结果可以直接作为图像保存。 1: vtkSmartPo...
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2016-01-08 10:33:00
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OpenCV 学习笔记day12-roi区域提取函数inRange()代码 day12-roi区域提取利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 先通过cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像（色彩对比度比较高），然后通过inRange()函数获得ROI区域的Mask，再利用bitwise_not()函数取反
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2023-12-24 14:37:28
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基于形态学处理+基本特征实现车牌区域提取1、形态学梯度2、Sobel边缘检测实际上，提取车牌还是那个思路：区域分离->轮廓检测->特征判断这里提供这样一个算法，来源于《OpenCV图像处理编程实例》步骤如下：边缘检测，检测垂直边缘，尽量减少横向的边缘连通车牌区域----->实现手段：形态学梯度、或者Sobel边缘检测的垂直方向，当然也可以用其他边缘检测方法对边缘实现二值化区域填充
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2024-02-17 16:05:47
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HOG特征一、什么是HOG特征是关于目标区域梯度方向的特征是一个向量 二、如何提取HOG特征图片归一化处理，减弱光线、阴影等影响图像梯度计算，一般用卷积方法，水平模板为[-1,0,1]，竖直模板为[-1,0,1]T，看到这个，很容易联想到边缘检测，实际上，这个梯度很大程度上就代表了图像的边缘轮廓信息统计梯度方向，将目标窗口（win：64*128）继续细分为块（block：16*16），而
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2024-05-28 08:20:29
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1. 区域标定算法http://www.codersource.net/csharp_labelling_connected_components.aspx2. 区域内特征不变几何特性提取算法http://www.codersource.net/csharp_calculating_rts_invariant_moments.aspx(1)计算图像函数的(p+q)阶距
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2010-12-25 21:05:00
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根据朋友给的一份原理写的 感觉还挺清楚#include "cv.h"#include "highgui.h"#include using namespace cv;#define MAXWIDTH 352#define MAXHEIGHT 288typedef struct PTNode{ ...
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2014-07-01 10:24:00
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# Python 提取彩色区域实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你实现Python提取彩色区域的任务。下面是整个流程的步骤：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入所需的库
2 | 加载图像
3 | 转换图像为HSV颜色空间
4 | 根据颜色范围提取彩色区域
5 | 显示提取结果
下面将详细说明每个步骤所需要做的事情，并提供相应的代码：
### 步骤 1：导入所需的库
原创
2023-08-11 16:16:30
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python数据存取相关采用时间来命名测试文件通过redis内存数据库实现数据交互将redis中list数据快速转化为numpy数组将python中list浮点数据存储到redis 采用时间来命名测试文件from datetime import datetime
pl_path = 'D:\\pl' # 测试总文件夹
if not (os.path.exists(pl_path)): #
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2024-10-18 15:09:22
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作者 | 小白小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情，尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别（OCR），该库提了供文本图像。PyTesseract确实有一定的效果，用PyTesseract来检测短文本时，结果相当不错。但是，当我们用它来检测表格中的文本时，算法执行失败。图1.直接使用PyTesseract检测表中的文本图1描绘了文本检测结果，绿色框包围了检
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2024-02-19 13:49:12
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问题：如果文字大小存在比较大的差异时，怎么办？ 答：这里给出另外一种策略，不是使用投影直方图，而是使用膨胀以及寻找连通区域。进行分割。 1）对图像二值化 2）对二值化之后的图像进行膨胀操作（dilate） 3）在2）得到的结果上寻找联通区域的边界（findContours）。 4）利用3）得到的结果画出方框。 本文是对这里的文章的另一种实现。使用C++。首先，读取图片Mat img =
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2024-03-23 12:38:19
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简介通常我们得到了一段视频，可能只需要其中部分区域的内容，其他的可以认为是我们不关注的内容。比如我们做分类识别，需要某种样本，利用了摄像头进行拍摄，但是我们的需要的内容只在视频中的某个固定区域内出现了，我们只想要保存该部分区域内的视频，然后利用脚本完成按帧截取，从而完成数据集的收集。工具应用场景需求：需要的样本目标只会出现在一个固定的视野内。设置：手动指定原视频中我们感兴趣的区域输出：将原视频中我
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2023-11-16 21:54:14
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一、目标：将图像中我们需要的部分提取出，进行扫描，提取出其中的文字。二、思路：首先我们要定位我们在图像中需要的部分，将其轮廓提取出。 - 1将图像变换大小 - 2灰度化，高斯滤波，边缘检测 - 3轮廓提取 - 4筛选第三步中的轮廓，选择其中较大的 - 5绘制轮廓的近似，返回其中有四个点的轮廓image = cv2.imread(args["image"])
ratio = image.shape[
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2023-11-20 08:21:25
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*提取直线、轮廓和区域之前的二值边缘分布图有两个缺点。首先，检测到的边缘过厚，这导致更加难以识别物体的边界；第二，通常不能找到这样的阈值：低到足以检测到图像中的所有重要的边缘同时又避免产生太多无关紧要的边缘。Canny算法试图解决这样的问题。使用cv::Canny()函数需要给出低阈值和高阈值两个阈值。canny算子通常是基于sobel算子，低阈值是宽松阈值，很多不需要的也被检测出来了；高阈值则界
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2024-04-25 18:44:21
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## Python OpenCV 提取图像白色区域
在图像处理领域，OpenCV 是一个非常强大的库，它提供了许多用于处理图像和视频的工具。其中，提取图像中的特定颜色区域是一个常见的需求。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来提取图像中的白色区域。
### 为什么提取白色区域？
提取图像中的白色区域可以应用于多种场景，比如：
- **背景分割**：在一些场景中，我们可能需要
原创
2024-07-21 07:57:30
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# 如何实现“python 提取图像任意区域”
## 一、整体流程
为了帮助你快速实现“python 提取图像任意区域”的功能，我将整体流程简单地分为以下几个步骤。你可以按照这些步骤逐步操作，实现你的目标。
```mermaid
gantt
title “提取图像任意区域流程”
section 整体流程
了解需求: 2022-10-01, 1d
寻找资料: 2
原创
2024-03-08 07:01:29
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//图片文字提取在线工具地址
https://ocr.bytedance.zj.cn/image/ImageText图文时代，信息爆炸，你是否经常遇到难以快速准确识别手写文稿的情况？让文字更有效率，让生活更简单，这就是我们的最终目标！现在，一款名为ChatGPT的AI识别手写文稿技术正式登陆市场！ChatGPT可以准确快速地识别手写文稿，让你不再为乱码文稿而烦恼！使用ChatGPT，你可以轻松实
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2024-07-17 08:05:59
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在以前介绍IplImage结构的时候，有一个重要的参数——ROI。ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域。实际上，它是IPL/IPP（这两个是Inter的库）结构IplROI的实例。IplROI包含xOffset、yOffset、height、width和coi成员变量。其中COI代表channel of interest（感兴趣的通道）。ROI的思想是：一旦设定RO
Python学习—利用Kmeans聚类算法进行主颜色提取目录Python学习—利用Kmeans聚类算法进行主颜色提取1、导入pyrhon需要的相关库2、原图像3、读取图像并进行数据类型转换4、构造Kmeans聚类器5、获取聚类中心6、主颜色数据可视化代码展示：颜色是一张图像最具代表性的特征，那么如何去对一张图像进行主颜色提取呢？这是今天所要解决的问题。通过查阅相关资料发现，最常使用的主颜色提取方法
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2024-02-23 10:33:47
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OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物，并将提取出来的人或物添加在其他图像上。1、实现原理先通过cv.cvtColor()函数，将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像，然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask，最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。2、使用的函数简述(1) cv.cvtCol
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2023-08-14 20:16:31
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关于图片处理，经常遇到的一个问题是如何获取roi区域（说白了就是抠图），并对roi区域赋值，比如说赋值成黑色。首先，关于如何获取roi区域，opencv的Mat类中提供了两种方法。代码如下：Mat operator() (Range rowRange, Range colRange) const
Mat operator() (const Rect &roi) const上述两种
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2023-10-19 17:08:31
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