使用使用晖DS216j等非docker方式安装homebridge并接入小米wifi插座一、前言众所周知,想使用iPhone的homekit功能,官方的方式就是购买推荐的智能家居产品,但那个价格。。。能购买至少3个以上同样功能的小米智能家居产品。so最好的方式是自己通过homebridge的方式,将小米的协议和homekit的协议进行转换,以将小米产品接入到homekit中。homebridge
基于智能算法的函数最值优化问题摘要 针对求解函数的极值问题的智能算法,大部分函数在定义域内都可以通过微分的方式求得极值点和找到最值。但是存在一些测试函数,他们的最值用求解的微分的方式只能使得计算量大大增加。随着计算机技术的发展,可以通过matble编写基于智能算法的随机搜索算法,不断去逼近极值,不断地优化,改变控制参数,来找到全局最优解。关键词:遗传算法;粒子群优化算法;全局最优解;控制参数
文章目录一、 概述二、 重点内容三、 思维导图四、 重点知识笔记智能算法智能算法主要流程智能优化算法原理智能主要研究内容蚁算法粒子群算法其他智能优化算法多智能体 一、 概述智能(Swarm Intelligence,SI)主要研究的内容包括智能算法和多智能体(Multi-Agent)。本文将人工智能"智能"基础知识整理为思维导图,便于回顾和记忆。二、 重点内容智能的基本流程和
智能计算我真不知道老师会怎么考察。。。
原创 2021-11-22 17:44:50
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智能swarm: a large group of insects all moving together. 个体:中的成员,之间是平等关系,没有主从关系。智能个体仅具有简单智能,群体行为表现出较高级的智能。 典型的优化算法:蚁算法、粒子群算法。还有其他的算法:鱼群算法、蜂群算法、蛙跳算法、萤火虫算法、细菌觅食算法等。算法大概内容概括蚁优化算法蚂蚁如何在食物源和巢穴之间找到最短路径路径
我在前面的一篇文章《浅谈资源管理技术的未来发展之路》之中谈到,资源管理还需要完善三个方面的能力分别是:1、
转载 2021-07-13 16:05:10
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1、简介人们总是能从大自然中得到许多启迪,从生物界的各种自然现象或过程中获得各种灵感,由此提出了许多能够解决复杂函数优化的启发式算法,主要分为演化算法和群体智能算法。演化算法是一种模拟生物进化的随机计算模型,通过反复迭代,那些适应能力强的个体被存活下来,比如遗传算法,进化规划,进化策略等。群体智能算法是通过观察社会生物群体的各种行为得到启发而提出的一种新型的生物启发式计算方法,比如蚁、鸟群、狼群
目录群体智能优化算法研究背景相关工作 群体智能优化算法研究背景群体智能优化算法(Swarm Intelligence Optimization Algorithm)是计算智能中的一种常用算法,其基本理论是模拟自然界中鱼群、鸟群、蜂群、狼群和细菌等动物群体的行为,利用群体间的信息交流与合作,通过简单有限的个体间互动来达到优化的目的。群体智能(Swarm Intelligence, SI)由Ger
/tree/master/13-intelligent-opti
原创 2023-05-10 16:11:16
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参考文献:《人工智能导论》
原创 2022-05-27 22:54:53
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数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。 特征选择的几个常用方法:一、过滤法1、方差过滤过滤法的主要对象:需要遍历特征或者升维的算法们(KNN,单棵决策树。支持向量机SVM、神经网络、回归算法)。因为他们需要遍历特征或者升维的特点,所以这些算法本身的运算量就很大,需要的时间就很长。因此方差过滤这样的特征选择对他们来说就尤为重要。但对于不需要遍历特征的算法,比如随机森林,它
https://blog.csdn.net/fashionxu/article/details/5484864 带流程图解释1. 蚁算法介绍 转载 wang_s_k博客蚂蚁在运动过程中,会留下一种称为信息素的东西,并且会随着移动的距离,播散的信息素越来越少,所以往...
转载 2018-04-04 20:43:00
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智能优化算法:象算法-附代码文章目录智能优化算法:象算法-附代码1.算法原理1.1 氏族更新操作1.2 氏族分离操作2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码摘要
智能优化算法:狮优化算法文章目录智能优化算法:狮优化算法1.狮算法原理1.1参数定义1.2算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码5.python代码摘要:狮优化算法(Loin Swarm Optimization, LSO)
们保存在实验室环境中。樽海鞘最有趣的行为之一,也是论文中感兴趣的,是它们的群集行为。在深海中,沙鱼经常形成一个称为沙鱼链的群体。该链条如图1(b)所示。这种行为的主要原因尚不清楚,但一些研究人员认为,这样做是为了通过快速协调的变化和觅食来实现更好的运动。
原创 精选 2023-07-09 09:20:50
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摘要:沙猫优化算法(Sand Cat Swarm Optimization,SCSO)是由Amir Seyyedabbasi和Fa
智能优化算法:蛾优化算法摘要:蛾算法 (Moth Swarm Algorithm, MSA)是 Al-Attar
自然界的蚁在寻找食物的过程中,通过一种叫费洛蒙的物质,实现了相互的间接通信,协同寻
如题,现有的智能优化算法这么多,在处理比如离散调度优化问题时,一些原始算法像是离散二进制粒子群优化算法(BPSO),现在用到或者改进的还多吗?另外近年来有没有类似于BPSO算法的寻优能力、收敛性、参数设置的其它启发式算法的相关文献呢?就我个人浅显的理解而言,BPSO收敛非常快,而且参数貌似只涉及到速度和位置,比较简单。拿灰狼算法来说,它好像需要对种群个体设置不同的等级制度,而且行为也更多样了,比
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