# Redis的ACK确认机制
## 简介
Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等应用中。在Redis中，数据的可靠性和一致性非常重要。为了确保数据的可靠性，Redis引入了ACK确认机制。
ACK（Acknowledgement）确认机制是指在消息传输过程中，接收方收到消息后向发送方发送确认信息，告知发送方消息已成功接收。这样可以确保消息在传输过程中不会丢失。
原创
2024-03-20 04:53:41
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RabbitMQ的消息确认ACK机制三丰soft张三丰ACK机制由于通信过程的不可靠性，传输的数据不可避免的会出现丢失、延迟、错误、重复等各种状况，TCP协议为解决这些问题设计了一系列机制。这个机制的核心，就是发送方向接收方发送数据后，接收方要向发送方发送ACK（回执）。如果发送方没接收到正确的ACK，就会重新发送数据直到接收到ACK为止。比如：发送方发送的数据序号是seq，那么接收方会发送seq
原创
2021-01-24 16:01:54
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1、什么是消息确认ACK。
答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。
2、ACK的消息确认机制。
答：ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。
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2019-11-03 21:56:00
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TCP数据包中的序列号（Sequence Number）不是以报文段来进行编号的，而是将连接生存周期内传输的所有数据当作一个字节流，序列号就是整个字节流中每个字节的编号。一个TCP数据包中包含多个字节流的数据（即数据段），而且每个TCP数据包中的数据大小不一定相同。在建立TCP连接的三次握手过程中，
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2017-12-18 17:11:00
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一、简介 消息消费者有没有接收到消息，需要有一种机制让消息提供者知道，这个机制就是消息确认机制。 ACK（Acknowledgement）即确认字符，在数据通信中，接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。 二、ACK_MODE有几类 我们在开发JMS应用程序的时候,会经常
原创
2021-07-20 11:51:40
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ACK机制由于通信过程的不可靠性，传输的数据不可避免的会出现丢失、延迟、错误、重复等各种状况，TCP协议为解
原创
2022-11-08 18:25:23
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ACK 定义 ACK (Acknowledge character） 即是确认字符，在数据通信中，接收站发给发送站的一种传输类控制字符。表示发来的数据已确认接收无误。 在TCP/IP协议中，如果接收方成功的接收到数据，那么会回复一个AC
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2023-10-23 07:39:13
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RabbitMQ整合Spring AMQP实战常用组件介绍RabbitAdminSpring AMQP声明 通过@Bean注解进行声明RabbitTemplateSimpleMessageListenerContainer 对消息消费进行详细配置和优化MessageListenerAdapter 消息监听适配器，建立在监听器基础之上MessageConverterRabbitAdminRab
rabbitmq为确保消息发送和接收成功，采用ack机制。（1）生产者producter发送消息到mq时，mq会发送ack给producter告知消息是否投递成功；（2）消费者consumer接收处理消息后，consumer会发送ack给mq告知消息是否处理成功；通过ack机制，确保消息能够被pro
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2020-07-16 13:42:00
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这篇文章只是基于我之前的全局 HOOK 的修改，要看全局 HOOK点这里 以外，实际上用途并没有想象中的广泛。相反，对于制定进程的指定 API 的 HOOK 却非常实用，所以就把以前的代码精简一下，去掉它浮夸的外衣，以最少的代码，实现最基本的 HOOK 功能 。dll 代码：// dllmain.cpp : 定义 DLL 应用程序的入口点。
#include "stdafx.h"
#include
# 实现 ACK 确认的 Java 教程
在消息传递的系统中，ACK（Acknowledgment）确认机制是一种重要的方式，用于确保消息的可靠性。这篇文章将引导刚入行的小白实现 ACK 确认机制，整个流程将清晰明了。通过表格展示步骤和详细的代码示例，让您轻松上手。
## 1. 整体流程
在我们实现 ACK 确认的过程中，通常需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
为了保证消息从队列可靠的达到消费者，RabbitMQ 提供了消息确认机制（Message Acknowledgement）。默认情况下RabbitMQ在消息发出后就立即将这条消息删除,而不管消费端是否接收到,是否处理完,导致消费端消息丢失时RabbitMQ自己又没有这条消息了。所以在实际项目中会使用手动Ack。1、手动应答Channel.basicAck (用于肯定确认)：RabbitMQ 已知道
持久化ACK确认机制
原创
2022-07-01 09:39:04
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相关术语从集群模型上说:broker: kafka集群中的每一个存储节点,用来持久化存储消息队列的. 可以自定义存储时间.可以保证消息的安全性(重用性:消费者可以重新消费信息Broker没有副本机制，一旦broker宕机，该broker的消息将都不可用。 Broker不保存订阅者的状态，由订阅者自己保存。 无状态导致消息的删除成为难题（可能删除的消息正在被订阅），Kafka采用基于时间的SLA（服
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2024-03-16 09:49:04
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某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的，下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中，接收方成功接收到数据后，会回复一个ACK数据包，表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位，能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后，就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK，表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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# Redis如何确认ACK消息
在使用Redis作为消息队列时，确认ACK（Acknowledgement）消息非常重要。ACK消息是指消费者成功处理了从消息队列中取出的消息，并且告知消息队列可以将该消息标记为已消费，以便后续的消息消费进程不会再次处理该消息。
在Redis中，我们可以使用多种方式来确认ACK消息，包括使用PUBLISH-SUBSCRIBE模式、使用LIST队列、使用SET集
原创
2024-01-02 10:00:47
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代码仓库：github:https://github.com/stopping5/RabbitMq-Operation-Record.git本代码示例需要引入rabbitmq依赖<!-- rabbitmq依赖客户端-->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
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2024-07-15 00:21:10
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# Redis Stream ACK机制实现指南
作为一名新手开发者，你可能会遇到异步消息处理的需求。Redis Stream是一个非常强大的功能，可帮助我们处理消息队列。为了确保消息的可靠处理，我们使用ACK机制。本文将指导你实现Redis Stream中的ACK机制，包括流程解释和代码实现。
## 流程概述
为了顺利实现ACK机制，我们首先需要确定一些基本步骤。以下表格总结了整个流程：
### 实现Storm Ack机制
在Storm中，Ack机制是一种保证数据处理可靠性的重要机制。Ack机制能够确保每条数据都能被正确处理，避免数据丢失或重复处理的情况。对于刚入行的开发者来说，掌握Storm的Ack机制是非常重要的。下面，我将向你介绍如何实现Storm的Ack机制。
#### Ack机制流程
下面是Storm Ack机制的整体流程，我将用表格形式展示出来：
| 步骤 |
原创
2024-01-15 10:11:42
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默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收则会被从 Queue 中移除如果一个 Queue 没被任何消费者订阅，那么这个 Queue 中的消息会被
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2023-05-26 00:23:24
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