1 介绍 1、区域生长使用欧式距离判断像素差异 2、区分树叶使用GLI(gli = (2 * g - r - b) / (2 * g + r + b)) 3、区分阴影使用亮度值 4、如果周围像素小于1个是叶子或阴影,只要周围有4个像素都属于区域,那么这个像素也属于区域 5、如果有5个像素都属于区域, ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-05-24 17:45:00
                            
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            1. 全色图像2. 多光谱图像3. 高光谱图像4. RGB图像  遥感成像原理: 光进入相机镜头,光电感应装置将光信号转换为电信号,量化电脉冲信号,记录为一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-10-23 16:52:37
                            
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               全色波段(Panchromatic band),因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。 实际操作中,我们经常将之与多波段影象融合处理,得到既有全色影象的高分辨率,又有多波段影象的彩色信息的影象。  
 全色波段,一般指使用0.5微米到0.75微米左右的单波段,即从绿色往后的可见光波段。全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            web安全色,就是网页安全色。 名字虽然有安全,但是和网站的安全无关。叫这个名字,是因为这些色彩在不同的显示设备和操作系统上表现基本一致。非安全色换一个OS环境,颜色就可能失真。 因为我们用的各种设备基本都是用RGB模式表示色彩,由R(红)、G(绿)、B(蓝)三原色混合成各种其它颜色。把原色按光强划            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Snow 
255 250 250 
#FFFAFA 
GhostWhite 
248 248 255 
#F8F8FF 
WhiteSmoke 
245 245 245 
#F5F5F5 
Gainsboro 
220 220 220 
#DCDCDC 
FloralWhite 
255 250 240 
#FFFAF0 
OldLace 
253 245 230 
#FDF5E6 
Linen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            256色里有40种颜色在Macintosh和Windows里显示的效果不一样,所以能安全使用的只有216色。 [html] view plain copy <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title> web安全色 </            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            snow 255 250 250 #fffafa ghostwhite 248 248 255 #f8f8ff whitesmoke 245 245 245 #f5f5f5 gainsboro 220 220 220 #dcdcdc floralwhite 255 250 240 #fffaf0 oldla            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-24 09:12:21
                            
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            snow 255 250 250 #fffafa ghostwhite 248 248 255 #f8f8ff whitesmoke 245 245 245 #f5f5f5 gainsboro 220 220 220 #dcdcdc floralwhite 255 250 240 #fffaf0 oldlace 253 245 230 #fdf5e6 linen 250 240 230 #faf0e6 antiquewhite 250 235 215 #faebd7 papayawhip 255 239 213 #ffefd5 blanchedalmond 255 235 205 #ffebc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HyperNet: A deep network for hyperspectral, multispectral, and panchromatic image fusion(HyperNet:一种用于高光谱、多光谱和全色图像融合的深度网络) 传统的方法主要是将高光谱图像(hyperspectral image (HSI))与高分辨率多光谱图像(multispectral image (MSI)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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<table class="Indent" cellspacing="1" cellpadding="3" border="0"><tr><td width="191" bgcolor="#fffafa">Snow</td><td width="104" bgcolor="#333333"><font color="#cccccc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高分一号(GF-1)的P/MS相机可以获取包括8米多光谱和2米的全色图像。其中8米的多光谱包括蓝、绿、红、近红外4个波段。GF-1还配置4台分辨率为16米的多光谱中分辨率宽幅相机,拥有800km幅宽。   注:本文主要在ENVI5中操作。 1. 图像打开   2. 正射校正
    ENVI5中 
   控制点:无 Pixel size:8 Image r            
                
         
            
            
            
            >>Web安全色 216 跨平台色 000000 000033 000066 000099 0000CC 0000FF 003300 003333 003366 003399 0033CC 0033FF 006600 006633 006666 006699 0066CC 0066FF 009900 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             RGB(255,23,140)是光的三原色,也即红绿蓝Red、Green、Blue,它们的最大值是255,相当于100%。  颜色样式RGB数值颜色代码颜色样式RGB数值颜色代码黑色0,0,0#000000白色255,255,255#FFFFFF象牙黑88,87,86#666666天蓝灰202,235,216#F0FFFF冷灰128,138,135#808A87灰色            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于MATALB的多光谱影像与全色影像(高分辨率)的融合的几种方法数据: 链接:Sichuan.mat 1.HIS方法clear ;close ;clc;
%加载图片
load Sichuan;
% %将图片转换为三波段的光谱低分辨率和全色高分辨率
ImageMS = 255*ImageMS/max(max(max(ImageMS)));
ImageP = 255*ImageP/max(max(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器 &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                    现有的空谱融合对象主要是全色图像与多光谱图像、全色图像与高光谱图像、多光谱图像与高光谱图像。从波段数量来说,全色图像与多光谱或高光谱图像的融合属于“一对多”的融合, 多光谱图像与高光谱图像的融合属于“多对多” 的融合。在图像融合之前,一般都要对图像进行 几何校正、正射校正等预处理,再对两幅待融合图像进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、关于颜色 我们所看到的屏幕上所有的颜色都是由红、绿、蓝这三种基色调混合而成的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在进行遥感影像处理之前一般都会进行影像融合处理,但是为什么要进行这步处理呢? 这是因为同一份遥感数据里相对来说全色影像分辨率要高,但它无法显示地物色彩,美观度不够,而多光谱影像可以给不同波段赋予RGB颜色来得到彩色影像,但它分辨率低,不符合大家对分辨率的需求。为了获得一张高分辨率的彩色影像,我们便将高分辨率的全色影像和可赋颜色的多光谱影像进行融合。 为什么同一份影像为什么全色影像分辨率比多光谱影            
                
         
            
            
            
            # 获取浏览器安全色的实现流程
在Java中获取浏览器安全色的过程并不复杂,下面我们将通过一系列的步骤来实现这一目标。首先我们需要明确我们的目标:获取一系列符合浏览器安全色标准的颜色。这些颜色主要是以16进制形式表示,并且确保它们在不同的浏览器中都能良好显示。
### 实现流程
以下是实现获取浏览器安全色的步骤:
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1    | 创            
                
         
            
            
            
            ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-03-18 09:10:46
                            
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