漏桶算法和令牌桶算法的区别， 说得清楚吗？ 其实两个算法并不难理解，当然有区别，但是感觉区别没那么大， 看网上的一下说明，感觉是误导他人。 引用网上说明： 漏桶算法和令牌桶算法的区别 **漏桶算法的出水速度是恒定的，**那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。漏桶算
原创
2021-08-11 14:00:10
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【
精解：
创建桶表时，指定桶的个数，分桶的依据字段，hive就可以自动将数据分桶存储。查询时只需要遍历一个桶里的数据，或者遍历部分桶，这样就提高了查询效率。
】
对于每一个表(table)或者分区，hive 可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。hive也是针对某一列进行桶的组织。
hive采用对列hash，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放
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2023-07-13 15:47:11
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要实现流量的控制，必须有一种机制可以对通过设备的流量进行度量。令牌桶（Token-Bucket）是目前最常采用的一种流量测量方法，用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌桶是指网络设备的内部存储池，而令牌则是指以给定速率填充令牌桶的虚拟信息包。令牌桶可以看作是一个存放令牌的容器，预先设定一定的容量。系统按设定的速度向桶中放置令牌，当桶中令牌满时，多余的令牌溢出。令牌桶只是一种流量测量方法，并不
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2023-12-28 15:36:12
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1、令牌桶算法
令牌桶算法是比较常见的限流算法之一，大概描述如下：
1）、所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；
2）、根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌；
3）、桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃活着拒绝；
4）、请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理完业务逻辑之后，将令牌直接删除；
5）、令牌桶
1. 简介令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数
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2023-10-21 09:43:24
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今天学习的算法，简单桶排序。（这远远称不上桶排序算法）所谓桶排序，就是将每个输入的数放入它对应的桶中，最后再按照桶的顺序从小到大或从大到小去逐一倒出来，这样就实现桶排序了。下面我举个例子，我要排范围0-10的15个数。 1 #include <iostream>
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3 using namespace std;
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5 int main()
6 {
7
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2023-06-27 08:19:38
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令牌桶算法和漏桶算法流量整形流量整形(traffic shaping)典型作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度向外发送。流量整形通常使用缓冲区和令牌桶来完成，当报文的发送速度过快时，首先在缓冲区进行缓存，在令牌桶的控制下再均匀地发送这些被缓冲的文。流量整形的核心算法有以下两种，具体采用的技术为GTS（Generic Traffic Shaping），通用流量整形
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2023-11-15 20:30:11
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高性能限流器Guava RateLimiter我们来看看 Guava RateLimiter 是如何解决高并发场景下的限流问题的。限流怎么理解呢？（我们创建一个流速为2个请求/秒的限流器） 直观地看，2个请求/秒就是每秒最多允许两个请求通过限流器。 在Guava中，2个请求/秒==一个请求500毫秒首先我们看看RateLimiter的使用//限流器流速：2个请求/秒
RateLimiter lim
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2024-04-18 17:06:45
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分桶表书写格式[CLUSTERED BY (col_name, col_name, …) 分桶的字段，是从表的普通字段中来取 [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], …)] INTO num_buckets BUCKETS]
使用场景通常，在管理大规模数据集的时候都需要进行分区，比如将日志文件按天进行分区，从而保证数据细粒度的划分，使得查询性能得到提升。分桶表意义分桶将
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2023-10-12 10:10:22
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首先，在hive中为什么要分桶？？：单个分区或者表中的数据量越来越大，当分区不能更细粒度的划分数据时，会采用分桶的技术将数据更加细粒度的划分和管理。分区和分桶的区别：分区：一个分区在表目录之中就是目录下的一个文件，在表中的字段因为是伪列，所以定义分区的时候应该加上对应的字段类型。例如：create table table_test(id int,name string)partitioned by
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2023-08-18 23:34:36
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哈希桶的实现
原创
2016-04-10 17:34:17
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任务描述 本关任务：实现桶排序算法，并将乱序数列变成升序。 相关知识——桶排序算法 桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再
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2020-11-19 11:53:00
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一、思想一句话总结：划分多个范围相同的区间，每个子区间自排序，最后合并。 桶排序是计数排序的扩展版本，计数排序可以看成每个桶只存储相同元素，而桶排序每个桶存储一定范围的元素，通过映射函数，将待排序数组中的元素映射到各个对应的桶中，对每个桶中的元素进行排序，最后将非空桶中的元素逐个放入原序列中。 桶排 ...
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2021-08-19 08:56:00
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排序中的桶排序，是不是听着名字咋这么逗呢（哈哈)，快来和小黄一探究竟吧！
原创
2021-12-07 10:17:23
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从《基于比较的排序结构总结》中我们知道：全依赖“比较”操作的排序算法时间复杂度的一个下界O(N*logN)。但确实存在更快的算法。这些算法并不是不用“比较”操作，也不是想办法将比较操作的次数减少到 logN。而是利用对待排数据的某些限定性假设，来避免绝大多数的“比较”操作。桶排序就是这样的原理。桶排...
原创
2021-08-07 14:03:05
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一 导读 我们先思考这样一个数学问题，如何取出一个数的个位，十位，百位。。
原创
2022-09-28 10:49:11
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import random def bucket_sort(li,n=100,max_num=10000): buckets = [[] for _ in range(n)] for x in li: i = min(x // (max_num // n), n-1) buckets[i].appe
原创
2021-12-12 19:57:00
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package com.atchina.sortMy;public class RadisSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {123,2,45,8,67,1,3456}; radixSort(arr); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] +.
原创
2021-08-24 14:45:45
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Hadoop桶是指在Hadoop存储机制中，尤其是在对象存储系统，如Amazon S3上，桶（bucket）用于存储数据文件和其他相关元数据的容器。当遇到“Hadoop桶”类型的问题时，通常涉及到数据无法读写、权限设置错误，或者桶的配置不当等情况。本篇博文将详细记录解决“Hadoop桶”问题的整个过程，包括环境准备、配置详解、验证测试等步骤。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **硬件
# 实现 Java 桶的步骤
## 1. 了解 Java 桶
在开始实现 Java 桶之前，首先需要了解什么是 Java 桶。Java 桶是一种数据结构，用于存储一组具有相同特征的元素。它的主要作用是将元素按照某种规则进行分类和排序。通常情况下，Java 桶使用数组或链表实现。
Java 桶的实现过程主要包括以下几个步骤：
1. 创建桶：根据数据的特征，创建相应数量的桶。
2. 将元素放入
原创
2023-08-28 05:08:18
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