Window10系统：1、 anaconda2 环境下 安装opencv2直接copy opencv\build\python\2.7\x86\cv2.pyd 到 C:\Anaconda2\Lib\site-packages 下面就OK了 2、anaconda3 下面只能安装opencv3。&nbs
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2023-06-21 10:52:05
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OpenCV3.2 Linux是一款被广泛应用在计算机视觉和机器学习领域的开源库。它具有丰富的功能和易用的接口，使得人们可以轻松地进行图像处理、对象检测、人脸识别等任务。在Linux操作系统下，OpenCV3.2可以很好地运行，为开发者们提供了一个强大的工具。
首先，OpenCV3.2在Linux系统上的安装非常方便。用户只需下载对应版本的安装包，然后按照官方文档进行简单的安装步骤即可。在安装过
原创
2024-05-22 11:01:14
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#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; int main() { Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.e
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2018-06-12 19:26:00
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在Linux操作系统上编译OpenCV 3.2是一个常见的需求，尤其是对于想要利用开源计算机视觉库进行图像处理、机器学习和计算机视觉任务的开发者和研究人员来说。OpenCV是一个功能强大且广泛应用的开源计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和实现视觉算法的函数和工具。
编译OpenCV 3.2的过程可能会有些复杂，但是按照正确的步骤和方法进行操作，你将能够成功地在Linux系统上编译OpenCV
原创
2024-05-27 10:33:18
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OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库，可以在多种操作系统上运行，包括Linux。在Linux上安装OpenCV通常是一个相对简单的过程，但有时候您可能需要卸载它，可能是因为要升级到更高版本或者需要释放磁盘空间。在本文中，我们将讨论如何在Linux上卸载OpenCV 3.2。
首先，让我们看看如何在Ubuntu上卸载OpenCV 3.2。打开终端，输入以下命令以卸载OpenCV：
原创
2024-05-29 11:34:25
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Linux系统是一种开源操作系统，广泛应用于各种设备和系统中。在Linux系统中，ARM架构是一种常见的处理器架构，主要用于嵌入式系统和移动设备中。而OpenCV3.2则是一种用于计算机视觉和机器学习的开源库，提供了丰富的图像处理和计算功能。
在Linux系统中，使用OpenCV3.2进行图像处理可以实现许多有趣且实用的功能。比如，可以通过OpenCV3.2对图像进行滤波、边缘检测、特征提取等操
原创
2024-04-30 09:40:24
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在Linux操作系统中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它可以帮助开发者进行图像处理、计算机视觉和机器学习等任务。最新版本为OpenCV 3.2，它带来了许多新特性和改进，使得在Linux平台上进行图像处理变得更加方便和高效。
其中，对于处理图片文件格式，OpenCV 3.2提供了对JPG格式的支持，这使得开
原创
2024-04-25 11:19:57
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导读：OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。本文主要讲述如何在ubuntu12.04环境下
原创
2021-07-15 14:58:37
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实例1：读取单张JPG图像（测试环境）#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;in
原创
2021-08-30 11:03:40
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1、进入官网下载opencv3.2。2、点击运行下载好的文件。3、配置环境。选择此电脑(计算机)，右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 D:\Opencv3.2.0\opencv\build\x64\vc14\bin， 注意分号请用英文输入法输入。这里在win10下配置环境变量，之前的博客有提到。4、建立一个Win32控
原创
2023-10-10 09:24:19
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Opencv3.2各个模块功能详细简介（包括与Opencv2.4的区别)
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2022-11-09 13:56:20
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SIFT原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点特征点的精确剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV 函数参考文章 上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题，即图像旋转后仍能检测到相同的特征点。这篇文章介绍 SIFT 特征检测器，下一篇文章介绍对 SIFT 的改进 SURF 特征检测器，可
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2024-06-28 13:29:36
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引言本人采用的是RobHess的代码，网上实现该代码的文章有很多，但大多是在vs2010和vc6.0上实现的，我在用vs2015实现的过程总出现了很多新问题，在这里我将一步步的把出现的所有bug都解决一遍，希望可以给您提供一些帮助。ps：关于SIFT的原理可以参考SIFT特征提取分析 和一些硕士论文，我就不再说了。此外，我采用的代码是2010年的版本sift-1.1.2_20101207_win，
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2024-05-08 12:38:43
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前言 前言 前言 前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下： 根本原因 安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统
原创
2021-07-08 16:04:49
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OPENCV下SIFT特征点提取与匹配的大致流程如下：读取图片-》特征点检测（位置，角度，层）-》特征点描述的提取（16*8维的特征向量）-》匹配-》显示其中，特征点提取主要有两个步骤，见上行黄子部分。下面做具体分析。1、使用opencv内置的库读取两幅图片2、生成一个SiftFeatureDetector的对象，这个对象顾名思义就是SIFT特征的探测器，用它来探测衣服图片中SIFT点的特征，存到
C/C++ SIFT的实现有很多版本，具体方式都是那么几个，找个好用的不太容易，因为对于代码不熟练者各种版本用起来都有点水土不服，需要调整调整才行。本人是在VS2010下使用的Rob Hess的源码。 一、前提 安装Opencv，详见：VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略（该版本SIFT是基于Opencv的）。Rob Hess的主页（别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪，下那个
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2024-08-03 21:10:58
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一. 配置opencv1.最近在用Python学习OpenCV，因为本人之前一直用的Pycharm编译器，后来了解到了Anaconda这个神器，就通过Anaconda来下载各种安装包，再和Pycharm连接就可以完成相应的配置。2.Anaconda的NAVIGATOR软件相当于图形化操作界面，从直接的命令好操作转化为了图形化操作，我新建了一个VirtualEnvironment虚拟环境，pytho
本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、SIFT1.1、sift的定义SIFT，即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。1.2、sift算法介绍SIFT由David Lowe在1
SIFT算法的实现过程大致如下：对源图像进行高斯模糊处理，根据源图尺寸和相关设定参数生成图像的高斯金字塔和高斯差分金字塔(DOG尺度空间)，在DOG尺度空间中搜索特征点，计算尺度，构建特征描述子。本文以SIFT的参数为主线来尝试说明SIFT算法的原理。 SIFT算法图像匹配的效果图如下图所示，接下来会有文章分析surf特征检测
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2024-07-31 10:26:16
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# OpenCV SIFT: 介绍与实例
