ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 实现的图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。特色功能混搭混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭:折线图(区域图)、柱状图(条状图)、点图(气泡图)、K线
  在学习前面一些知识之后,开始进行第一个Qt实战任务,即完成一个多文档编辑器。首先先来看实验成果图,大概就是这么个多文档编辑器。首先需要在设计模式里进行设计器的设置:然后就是新建类MdiChild的声明和实现mdichild.h#ifndef MDICHILD_H #define MDICHILD_H #include<QTextEdit> class MdiChild:publ
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高速线缆DAC是支持高速数据传输的固定组件,其使用小型连接器模块作为电缆一端上的光收发器。凭借成本优势和节能优势,广泛应用于短距离应用的数据中心。高速线缆DAC分有不同的封装和速率:10G SFP+ DAC、25G SFP28 DAC、40G/56G QSFP+ DAC、100G QSFP28 DAC、200G QSFP56 DAC等。本期文章易天光通信(ETU-LINK)将为大家介绍56G QS
使用qt的QPainter可以绘制出任何你想要的图形,同时也须要一定的功底;下面介绍动态正弦曲线(水波效果)的画法。为了更好理解,分4部分去理解如何绘制。先介绍画一个画三角形,再介绍画二个画三角形,然后画静态正弦曲线(水波),最后,画动态正弦曲线(水波效果)。主要用到QPainter与QPainterPath类。一、下面介绍一个画三角形文件包含如图零所示      &
# Python 散点图绘制教程 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能分享如何使用Python绘制散点图的基础知识。散点图是一种常用的数据可视化方法,用于展示两个变量之间的关系。本文将指导你从零开始,一步步实现Python散点图的绘制。 ## 绘制散点图的流程 下面是绘制散点图的流程,以表格形式展示: | 步骤 | 描述 | 代码 | | --- | --- | --- | | 1 | 安
原创 2024-07-29 03:21:50
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# 如何在 Android 中实现散点图 散点图是数据可视化的一种方式,可以帮助用户更好地理解数据之间的关系。在 Android 应用中实现散点图,可以利用多个第三方库,例如 MPAndroidChart。本文将引导你一步一步实现一个简单的散点图。 ## 实现流程 在开始之前,我们先来看看实现散点图的基本流程: ```mermaid flowchart TD A[准备环境] -->
原创 9月前
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# MPAndroidChart 散点图简介 在现代数据可视化中,图表的使用无处不在。比如,散点图(Scatter Plot)作为一种重要的图表类型,能够帮助我们直观地查看两个变量之间的关系。今天,我们将重点介绍如何使用 [MPAndroidChart]( 库实现散点图,并给出相应的代码示例,帮助你在Android开发中更好地使用它。 ## 什么是散点图? 散点图是以二维坐标系展示两个变量间
原创 9月前
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基本散点图 var option = { title:{x:222,left:'center',text:'男性和女性身高、体重分布'}, color:['green'],//设置的颜色 xAxis: {scale:true,name:'身高(cm)',color:'red'}, yAxis: {scale:true,na
摘要最近有个项目用到了TPS算子,即薄板函数模型进行图像几何纠正。opencv中的TPS算子接口并不复杂,主要是在opencv中输入特征匹配的数据类型有很多种,而opencv封装的TPS算子的输入数据类型只能是Point2f。目前用到的很少,所以资料很少,为大家在进行研究的时候避坑,特写此文。具体理论可以参考论文:On the Bijectivity of Thin-Plate Splines,
转载 2024-10-22 20:26:33
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# 如何在 MPAndroidChart 中实现散点图新增 作为一名刚入行的小白,可能会觉得在 Android 应用中实现图表功能有些复杂。但通过 MPAndroidChart 这款强大的图表库,你可以轻松为你的应用添加各类图表,包括散点图。本文将逐步带你了解如何使用 MPAndroidChart 创建一个散点图,并学习如何新增。 ## 流程概览 下面是实现散点图新增的步骤概览: |
原创 9月前
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这次教程中,我们将在第02课的基础上,教大家如何使用颜色。我们将一起理解两种着色模式(光滑着色与平面着色),并运用这两种模式分别给第02课的三角形和正方形着色。我们将使用平面着色给四边形着色,即给三角形涂上一种固定的颜色;使用平滑着色给三角形着色,将三角形的三个顶点的不同颜色混合在一起,创建漂亮的色彩混合。程序运行时效果如下: 下面进入教程:要对三角形和四边形进行着色,只需在第02课代码
我在之前的《Origin也可以方便绘制火山图》一文介绍过使用Origin绘制火山图(如下图),因为它支持“长型”数据,很容易将的颜色与分组数据建立映射关系。 那么只支持“宽型”数据的Graphpad Prism能不能绘制火山图呢?我的印象中, Graphpad Prism的8种数据格式似乎都不适合画火山图。于是我先决定看看Graphpad Prism的官方范例中有没有火
文件操作是应用程序必不可少的部分。Qt 作为一个通用开发库,提供了跨平台的文件操作能力。新增加了一个QFileDevice类。途中所涉及的类及其用途简要说明如下:· QFlie:访问本地文件或者嵌入资源;· QTemporaryFile:创建和访问本地文件系统的临时文件;· QBuffer:读写QByteArray;· QProcess:运行外部程
使用Matlab对进行函数拟合曲线拟合工具箱介绍1 单一变量的曲线逼近2 启动曲线拟合工具箱3 进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”4 注意5 参考 曲线拟合工具箱介绍Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2016b 来简单介绍如何使用这个工具箱。1 单一变量的曲线
最近课设经常要插值,拟合什么的,觉得需要总结下使用的工具,我主要使用了三种方式来实现。matlab1.首选matlab工具箱将我们准备好的数据事先给变量(这里应该叫什么不记得了,这里放下我的数据)x = [760,2240,3480,3805,4720,5960,7200,9920] y1 = [273,215,153.5,111.5,83,64,53,47.5] 之后输入cftool之
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1、KeyBy 操作后,只有当 Key 的数量大于算子的并发实例数才能获得较好的计算性能。A.而若Key 的数量比实例数量少,就会导致部分实例收不到数据,这些实例就得不到执行,这些实例的计算能力得不到充分发挥。B.当Key个数多余并行实例数时,由于同一个 Key 对应的所有数据都能发送到同一个计算实例上,同一个Key中所对应的数据都能分配到同一个实例中,这样Key内计算就免去了数据传递的序列化和网
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## Python连线 连线是一种数据可视化的方法,可以通过在散点图上连接数据点来展示数据的趋势和关系。Python是一种功能强大的编程语言,提供了多种库和工具来创建连线图。本文将介绍如何使用Python创建连线图,并提供示例代码。 ### 连线图的作用 连线图可以用于以下目的: 1. 展示数据的趋势:通过连接,可以更清楚地展示数据的变化趋势,帮助人们理解数据之
原创 2023-08-21 10:55:04
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# Python绘制散点图 ## 引言 散点图是一种常用的数据可视化方式,用来展示两个变量之间的关系。在Python中,使用`matplotlib`库可以轻松地绘制散点图。本文将介绍如何使用Python及其相关库来绘制散点图,并提供一些实际示例。 ## 准备工作 在开始之前,需要安装`matplotlib`库。可以使用以下命令进行安装: ```python !pip install ma
原创 2023-12-09 11:35:37
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# Python积分的实现教程 在计算数学和图形分析中,积分是一种有用的技术。它可以用来估算一个函数在某个区间内的定积分。本文将指导你完成这个过程,使用Python来实现积分的计算。 ## 任务流程 以下是实现积分的基本步骤: | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1 | 确定被积函数和积分区间 | | 2 | 生成随机样本 | | 3 | 计算样本
原创 2024-08-05 04:32:52
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# 如何实现 Python 拟合 ## 概述 在数据分析和机器学习领域,拟合是一种常见的操作,可以帮助我们理解数据之间的关系以及预测未来的趋势。本文将介绍如何使用 Python 进行拟合的操作。首先,我们将展示整个流程的步骤,然后详细解释每一步需要做什么,以及相应的代码。 ## 流程步骤 下表展示了实现 Python 拟合的整个流程步骤: | 步骤 | 操作 | | :---
原创 2024-07-07 04:54:57
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