摘要最近有个项目用到了TPS算子，即薄板函数模型进行图像几何纠正。opencv中的TPS算子接口并不复杂，主要是在opencv中输入特征匹配点的数据类型有很多种，而opencv封装的TPS算子的输入数据类型只能是Point2f。目前用到的很少，所以资料很少，为大家在进行研究的时候避坑，特写此文。具体理论可以参考论文：On the Bijectivity of Thin-Plate Splines,
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2024-10-22 20:26:33
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文章目录轮廓发现介绍轮廓的定义轮廓发现定义相关APIfindContours发现轮廓drawContours绘制轮廓代码示例 轮廓发现介绍轮廓的定义一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。轮廓发现定义轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。 所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果相关APIfindContours发
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2024-05-15 11:07:53
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Opencv绘图函数及shift参数的解读 Opencv中有很多绘图参数，他们的函数定义如下：基本绘图函数 1.1 画直线void line
(
InputOutputArray img,
Point pt1, Point pt2,
const Scalar& color,
int thickness = 1,
int lineType = LINE_8,
int s
# 使用 OpenCV 去除散点的实现指南
在图像处理领域，使用 OpenCV 去除散点（噪声点）是一个常见的需求。本文将详细介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行相关处理。为了更好地帮助你理解整个流程，接下来将以表格和甘特图的形式列出步骤，并提供代码示例。
## 流程概要
| 步骤 | 说明 |
|------|------------
比如这张图，利用PCA求出了特征向量之后，我想要求解与轮廓的交点，不知道有没有简单的方法@禾老师
非常好的问题！在寻找到轮廓的”主方向“后，往往下一个动作就是寻找向量和轮廓的交点，因为往往这才是我们更关心的地方。为了解决这个问题，我认为的思路应该是这样的：
1、首先要界定范围。对于交点来说，肯定是在
K-means算法算是个著名的聚类算法了，不仅容易实现，并且效果也不错，训练过程不需人工干预，实乃模式识别等领域的居家必备良品啊，今天就拿这个算法练练手。 总结来说，这个算法的步骤如下：1.随机选取样本中的K个点作为聚类中心 2.计算所有样本到各个聚类中心的距离，将每个样本规划在最近的聚类中 3.计算每个聚类中所有样本的中心，并将新的中心代替原来的中心 4.检查新老聚类中心的距离，如果距离超过规定
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2024-02-19 21:02:38
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DataWhale 机器视觉组队学习task11.1 简介中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的值来决定。这就需要插值算法来进行处理，常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值。1.2 算法理论介绍与推荐1.2.1 最近邻插值算法原理，作为插值后的输出。 .一个例子：表示目标图像，表示原图像，我们有如下公式： 另外缩小也是相同
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2024-08-11 13:02:29
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Learning Opencv 3 —— 十四章 轮廓 Contours虽然之前的 Canny 算法能够检测出其中的边缘像素点，但算法并不能将这些点作为一个整个的边缘理解。好在 Opencv 提供了一系列有用的工作，比如 cv::findContours() 来实现类似的功能。轮廓查找轮廓在 Opencv 中被表示为一
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2024-06-15 16:47:06
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# Python 散点图绘制教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享如何使用Python绘制散点图的基础知识。散点图是一种常用的数据可视化方法，用于展示两个变量之间的关系。本文将指导你从零开始，一步步实现Python散点图的绘制。
## 绘制散点图的流程
下面是绘制散点图的流程，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 安
原创
2024-07-29 03:21:50
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# 如何在 Android 中实现散点图
散点图是数据可视化的一种方式，可以帮助用户更好地理解数据之间的关系。在 Android 应用中实现散点图，可以利用多个第三方库，例如 MPAndroidChart。本文将引导你一步一步实现一个简单的散点图。
## 实现流程
在开始之前，我们先来看看实现散点图的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] -->
# MPAndroidChart 散点图简介
在现代数据可视化中，图表的使用无处不在。比如，散点图（Scatter Plot）作为一种重要的图表类型，能够帮助我们直观地查看两个变量之间的关系。今天，我们将重点介绍如何使用 [MPAndroidChart]( 库实现散点图，并给出相应的代码示例，帮助你在Android开发中更好地使用它。
## 什么是散点图？
散点图是以二维坐标系展示两个变量间
基本散点图 var option = {
title:{x:222,left:'center',text:'男性和女性身高、体重分布'},
color:['green'],//设置点的颜色
xAxis: {scale:true,name:'身高(cm)',color:'red'},
yAxis: {scale:true,na
# 如何在 MPAndroidChart 中实现散点图新增点
作为一名刚入行的小白，可能会觉得在 Android 应用中实现图表功能有些复杂。但通过 MPAndroidChart 这款强大的图表库，你可以轻松为你的应用添加各类图表，包括散点图。本文将逐步带你了解如何使用 MPAndroidChart 创建一个散点图，并学习如何新增点。
## 流程概览
下面是实现散点图新增点的步骤概览：
|
使用Matlab对散点进行函数拟合曲线拟合工具箱介绍1 单一变量的曲线逼近2 启动曲线拟合工具箱3 进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”4 注意5 参考 曲线拟合工具箱介绍Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2016b 来简单介绍如何使用这个工具箱。1 单一变量的曲线
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2023-10-10 20:26:07
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最近课设经常要插值，拟合什么的，觉得需要总结下使用的工具，我主要使用了三种方式来实现。matlab1.首选matlab工具箱将我们准备好的数据事先给变量（这里应该叫什么不记得了，这里放下我的数据）x = [760,2240,3480,3805,4720,5960,7200,9920]
y1 = [273,215,153.5,111.5,83,64,53,47.5] 之后输入cftool之
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2023-08-08 07:41:00
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1、KeyBy 操作后，只有当 Key 的数量大于算子的并发实例数才能获得较好的计算性能。A.而若Key 的数量比实例数量少，就会导致部分实例收不到数据，这些实例就得不到执行，这些实例的计算能力得不到充分发挥。B.当Key个数多余并行实例数时，由于同一个 Key 对应的所有数据都能发送到同一个计算实例上，同一个Key中所对应的数据都能分配到同一个实例中，这样Key内计算就免去了数据传递的序列化和网
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2021-05-06 14:53:41
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2评论
## Python散点连线
散点连线是一种数据可视化的方法，可以通过在散点图上连接数据点来展示数据的趋势和关系。Python是一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具来创建散点连线图。本文将介绍如何使用Python创建散点连线图，并提供示例代码。
### 散点连线图的作用
散点连线图可以用于以下目的：
1. 展示数据的趋势：通过连接散点，可以更清楚地展示数据的变化趋势，帮助人们理解数据之
原创
2023-08-21 10:55:04
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# 如何实现 Python 拟合散点
## 概述
在数据分析和机器学习领域，拟合散点是一种常见的操作，可以帮助我们理解数据之间的关系以及预测未来的趋势。本文将介绍如何使用 Python 进行拟合散点的操作。首先，我们将展示整个流程的步骤，然后详细解释每一步需要做什么，以及相应的代码。
## 流程步骤
下表展示了实现 Python 拟合散点的整个流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| :---
原创
2024-07-07 04:54:57
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# Python绘制散点图
## 引言
散点图是一种常用的数据可视化方式，用来展示两个变量之间的关系。在Python中，使用`matplotlib`库可以轻松地绘制散点图。本文将介绍如何使用Python及其相关库来绘制散点图，并提供一些实际示例。
## 准备工作
在开始之前，需要安装`matplotlib`库。可以使用以下命令进行安装：
```python
!pip install ma
原创
2023-12-09 11:35:37
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# Python散点积分的实现教程
在计算数学和图形分析中，散点积分是一种有用的技术。它可以用来估算一个函数在某个区间内的定积分。本文将指导你完成这个过程，使用Python来实现散点积分的计算。
## 任务流程
以下是实现散点积分的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 确定被积函数和积分区间 |
| 2 | 生成随机样本点 |
| 3 | 计算样本
原创
2024-08-05 04:32:52
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