一、最好的优化-----不查询!这不是开玩笑.如果一台服务器出现长时间负载过高 /周期性负载过大,或偶尔卡住，如何来处理?大的思路--------
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2023-04-28 00:27:36
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在做db基准测试的时候，qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。 概念介绍： QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。 TPS
原创
2022-08-08 10:54:52
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mysql计算 TPS,QPS 的方式
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2017-09-28 11:55:37
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nginx的QPS统计方式
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2021-09-20 20:15:07
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TPS与QPS的查询方式：showGLOBALSTATUSLIKE'questions'Questions498258465showGLOBALSTATUSLIKE'uptime'Uptime29610598定义：QPS=Questions/UptimeQPS=16.83====================================SHOWGLOBALST
原创
2019-10-18 16:45:01
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计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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Mysql:不支持多CPU并发运算 每个sql 只能分配到一个cpu超高的QPS和TPS (QPS:每秒处理的查询量)例: 10ms 一个 sql 1s 能处理100sql QPS<=100 因为cpu还要处理其他的事情 所以小与等于风险：效率低下的SQL大量的并发和超高的CPU使用率风险:大量的并发: 数据库连接数被占满 (max_connections 默认为100)超高的CPU使用率:
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2023-06-22 17:25:18
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在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法。一、TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务
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2023-08-08 20:00:54
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kafka集群的目标：亿级消息处理能力，每天处理1亿的请求，平均每秒1000-2000的请求，高峰每秒抗住6000并发QPS估算二八法则：一天24小时，凌晨12点到凌晨8点这8个小时几乎是没有数据。根据二八法则80%的数据会在白天8点和晚上12点之前16个小时产生，1亿80=8千万 ,也就是8千万的数据会在16个小时产生，而且8千万数据的80%(6400万)会在16个小时的20%时间(3小时)涌入
1.谈谈你对Redis的理解？Redis是 ANSI C 语言编写的一个基于内存的高性能键值对（key-value）的NoSQL数据库，一般用于架设在Java程序与数据库之间用作缓存层来弥补DB性能与Java程序之间的差距所带来的请求阻塞造成的响应缓慢以及DB并发吞吐跟不上系统并发量时避免请求直接落入DB从而起到保护DB的作用，而Redis一般除了缓存DB数据之外还可以利用它丰富的数据类型及指令来
图中MySQL-5.7 Dimitri表示官方MySQL数据库，MySQL-5.7 Sveta使用的是Percona MySQL 5.7.15版本。从上图来看MySQL 5.7对比官方版本PG 9.6在性能上要好非常多，QPS可达160万，PG 最高140万。在并发100个线程后，官方PG的性能下降比较明显。PG社区已定位问题所在，又是cache aligne所引发的，这个问题MySQL几年前已经
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2023-08-29 19:27:22
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在之前写过的文章固定QPS压测模式探索、固定QPS压测初试中，我用到了一个任务发生器和sleep()方法来达到固定QPS的请求实现。但是在最近的工作中，在高QPS场景下，这种方式就会显示出其缺点：单线
原创
2022-01-12 15:09:51
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1.QPS每秒查询率QPS：Queries Per Second，“每秒查询率”，= req/sec = 请求数/秒。QPS是一台服务器每秒能够处理的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。（所以qps也可以叫做吞吐率？）【觉得“吞吐能力”这个词好难理解，英文是handling capacity，也可翻译为[计] 处理能力，”
根据官方数据，Redis 的 QPS 可以达到约 100000（每秒请求数）。基于内存实现高效的数据结构合理的数据编码单线程模型I/O 多路复用模型
一、 完全基于内存实现
Redis 是用 C 语言实现的，是基于内存的数据库，不论读写操作都是在内存上完成的。跟磁盘数据库相比，完全吊打磁盘的速度。对于磁盘数据库来说，首先要将数据通过 IO 操作读取到内存里。磁盘调用栈图：内存操作内
主要思路就是在性能测试软启动完成后，根据设置QPS大小分配多个的线程来完成生成任务的功能。
原创
2021-12-10 11:11:47
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本文参考 嗨客网 Redis面试题Redis为什么这么快Redis有多快Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言 编写，官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 MemcachedRedis 具体 QPS 如下图所示：横轴是连接数，纵轴是 QPS。 此时，这张图反映
前言Redis作为非关系型内存数据库，只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员，尤其是一个后端程序员，如果你会Redis，毫不夸张地说，面试通过率可以增加50%。你肯定听说过：Redis很快，有多快呢？首先，Redis有多快？它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10
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2023-08-02 10:38:01
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对于Redis这种内存数据库来说，除了访问的是内存之外，Redis访问速度飞快还取决于其他的一些因素，而这些都跟Redis的高可用性有很大关系。下面是衡量Redis的三个纬度：1.高性能：线程模型、网络I/O模型、数据结构，合理的数据编码
2.高可用性：主从复制、哨兵模式、Cluster分片集群和持久化机制
3.高拓展性：负载均衡本篇文章，我们主要来介绍Redis的高性能特性的几个相关因素。根据官
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2023-09-08 22:11:18
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一.Redis效率高的原因QPS = 并发量 / 平均响应时间 然而其效率高的原因包含但不仅限于如下几点： 1.Redis基于内存，绝大部分操作都是直接对内存的操作，执行效率高。官方提供的数据是可以达到100000+的QPS 2.数据结构简单，因此对数据的操作也简单 3.采用单线程处理请求，将多个请求串行处理，避免线程创建销毁的开销和线程上下文切换的开销 4.采用I/O多
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2023-05-31 13:20:01
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# 如何实现 Redis 的 QPS
## 概述
在开始介绍如何实现 Redis 的 QPS之前，我们先来了解一下什么是 QPS（Queries Per Second）。QPS 是指每秒钟能够处理的查询请求数量，是衡量系统性能的重要指标之一。在 Redis 中，我们可以通过一些技术手段来实现对 QPS 的监控和优化。
## 步骤概览
下面是实现 Redis 的 QPS的流程概览：
| 步骤
原创
2023-08-01 16:08:20
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