未来唯一确定的是，什么都是不确定的。
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2021-07-27 14:49:46
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文章摘要：2024年企业级Dify成为刚需，大模型应用进入流程重构阶段。虽然社区版Dify火爆，但存在权限管理粗放、合规性不足等问实现从技术到业务的完整闭环。（149字）
9 月 17 日，上海世界人工智能大会于上海西岸艺术中心开幕。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中提到，今天的现代化就是 AI 化，未来没有任何一家企业可以与 AI 无关，对于现今绝大部分公司来说，当务之急是尽快“AI化”。 对于企业如何接受AI赋能，在AI新时代可以快人一步地获取优势，成为一家真正的“ AI 化公司”，李彦宏提出了三维一体的标准：必须具备 AI 的...
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2018-09-18 08:06:20
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在全球化的浪潮中，企业如何快速应对多地区、多规则的复杂挑战？答案或许藏在AI技术的深度应用中。据IDC报告，目前全世界仅有不到20%的企业使用生成式AI，但企业每投入1美元却能获得高达3到10倍的回报！AI的潜力究竟如何释放？SAP的“AI+流程+数据”模式，给出了解决方案。SAP商业AI：跨国企业的“智能引擎”AI基础IDC将SAP评为“战略级人工智能厂商”，Morgan Stanley也将其视
当企业的常规数字化建设基本完成，进入AI时代，企业的 CIO（首席信息官）将面临一个更重要的难题：企业迫切需要在实际业务场
企业数字化转型是当今企业发展的必然趋势，旨在通过数字技术的应用提升企业的竞争力和运营效率。AI Agent作为一种具有自主决策和行动能力的智能实体，在企业数字化转型中具有巨大的应用潜力。本文的目的是全面分析AI Agent在企业数字化转型中的角色和作用，探讨其应用场景、技术原理和实施方法，为企业在数字化转型过程中合理应
今天，基于函数计算 FC 打造的 Function AI 工作流全新上线。该服务在多年打磨的云工作流基础上向着智能化进一步进化，将 AI 技术与流程自动化深度融合，能够帮助企业实现从“流程自动化”到“智能流程自动化”的跨越，显著提升效率、降低成本、增强敏捷响应能力。
反过来看，利用工程化技术去优化模型的自学习能力，能让模型保持持续更新、迭代和演进，随着数据和业务的变化不断
原创
2023-10-19 10:51:15
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如何让AI在企业多快好省的落地？1. 前言2. 内容简介3. 读者对象4. 专家推荐5. 目录6. 直播预告
原创
2024-04-19 14:14:18
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企业AI标准化体系，是指一套覆盖AI应用全生命周期（从数据采集到模型退役）的规范、流程、工具和组织机制的集合降低AI应用的开发成本、提升落地效率、控制业务风险、保障规模化复制。数据依赖性：AI系统的核心是"数据驱动"，数据的质量、一致性直接决定模型效果，因此数据标准化是AI标准化的基石；模型不确定性：模型效果受数据分布、超参数、训练环境等多种因素影响，需要规范模型开发、评估、监控的全流程；伦理合规性。
AI 工作流如何重塑企业自动化流程
在 AI 技术飞速发展的今天，企业的流程自动化方式也正在发生深刻变革。过去，流程自动化往往依赖于人工配置和固定规则，难以适应复杂、多变的业务场景。而如今, 随着 LLM，Agent，MCP等节点类型的引入，普通的工作流也在向着AI工作流的方向进化，它不仅能够自动化执行任务，还能理解上下文、判断流程走向，甚至自我优化。
今天，基于函数计算FC 打造的 Functi
导读：当前，以大模型为代表的人工智能技术已成为驱动经济社会发展、提升竞争力的关键要素，并以前所未有的速度重塑产业的新格局、驱动经济发展的新方向，并展现出强大的赋能效应，给千行百业带来“质量与效率”的变革。本文将分享九章云极DataCanvas公司副总裁于建岗在2024信通院ICT+深度观察报告会之大模型驱动数字经济新生态峰会带来的主题演讲《AI新纪元：AI原生企业崛起》，深度解读大模型时代
原创
2024-01-08 17:18:16
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Jay R. Enterprise AI in the Cloud. A Practical Guide...ChatGPT Solutions （《企业AI转型：如何在企业中部署ChatGPT？》）是一本由Rabi Jay撰写、于2024年由John Wiley & Sons出版的书籍，主要为企业提供实施AI转型的全面指导。书中涵盖从策略制定、团队建设、技术实践到运维监控等各方面的内容，
原创
2024-04-24 19:20:22
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探讨一下智能助手的功能、实际应用场景、对企业协作的价值以及企业协作中的AI
AI带领RPA迈入新高地，RPA+AI引领企业数字化重塑作者：UBStore人工智能（AI），从其问世以来，一直深受关注。不过近几十年的发展，并没有将它大范围普及。目前，AI应用场景的实际落地仍较为稀少，具体应用的还停留在预测机器故障率，文本情绪分析以及面部图像识别等小范围内。然而，最近几年RPA（机器人流程自动化）产品的激增，似乎解决了这一问题。一方面，在替代人工操作这一问题上，RPA和AI有一
原创
2020-10-29 13:55:12
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人工智能（AI），从其问世以来，一直深受关注。不过近几十年的发展，并没有将它大范围普及。目前，AI应用场景的实际落地仍较为稀少，具体应用的还停留在预测机器故障率，文本情绪分析以及面部图像识别等小范围内。然而，最近几年RPA（机器人流程自动化）产品的激增，似乎解决了这一问题。一方面，在替代人工操作这一问题上，RPA和AI有一定的相通之处。另一方面，RPA较之于AI落地更快，门槛更低。RPA能够在不中
原创
2020-11-22 16:59:34
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随着人工智能技术的快速发展，语言大模型（LLM）在自然语言处理领域中得到了广泛应用。在企业的数字化智能化转型过程中，集成LLM大模型AI能力可以为业务系统应用程序带来强大的支持，提高企业运营效率。本文将重点讨论企业如何将LLM大模型AI能力集成到业务系统应用程序中。一、了解LLM大模型AI能力LLM大模型AI能力是一种基于深度学习算法的语言模型，具有强大的自然语言处理能力。它能够理解和生成人类语言
原创
2023-11-30 10:56:22
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人工智能（AI），从其问世以来，一直深受关注。不过近几十年的发展，并没有将它大范围普及。目前，AI应用场景的实际落地仍较为稀少，具体应用的还停留在预测机器故障率，文本情绪分析以及面部图像识别等小范围内。然而，最近几年RPA（机器人流程自动化）产品的激增，似乎解决了这一问题。一方面，在替代人工操作这一问题上，RPA和AI有一定的相通之处。另一方面，RPA较之于AI落地更快，门槛更低。RPA能够在不中
原创
2020-11-22 16:59:30
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随着人工智能技术的快速发展，语言大模型（LLM）在自然语言处理领域中得到了广泛应用。在企业的数字化智能化转型过程中，集成LLM大模型AI能力可以为业务系统应用程序带来强大的支持，提高企业运营效率。本文将重点讨论企业如何在数字化智能化转型过程中，将LLM大模型AI能力集成到业务系统应用程序中。一、了解LLM大模型AI能力语言大模型（LLM）是一种基于深度学习技术的语言模型，具有强大的自然语言处理能力
原创
2023-11-27 11:05:18
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关于面试，大概每一位HR都有过一些主题名为「乱糟糟」的记忆碎片。打不完的电话，对接不完的安排以及催不完的评价，充斥大量机械化工作、效率低下的传统面试仿佛一直在等待前沿科技的拯救，AI被寄予厚望。一份来自市场调查机构Resume Builder发布的报告显示，预计到2024年，将有43%的企业计划引入人工智能来提高面试效率，而在2022年，这个比例仅为30%，可见对于AI面试，企业呼声渐高。近期，用
原创
2023-11-21 15:29:40
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