## 基本单位### Base unit (measurement)### Background?## 物理量## 量纲##
原创
2023-07-02 07:05:34
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《ANSYS 18.2有限元分析与应用实例》 ...
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2021-08-01 17:10:00
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在车载导航系统的开发过程中，为了对自车状态进行描述，不可避免的要使用各 种物理量，如：车辆行进方向、车辆所在位置的经纬度座标、车速、时间等。容易理解，如果在一个变量被用来表示上述物理量信息时，我们需要为这个变量规定一 个单位，这样才能完整体现变量所代表的含义。没有单位，单纯通过一个变量具有的数值是无法表达物理量的完整含义的。
出于性能和资源的考虑，通常使用整型数而非浮点型来表示物理量。为了
原创
2021-08-11 10:06:09
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远距离无电源电子标签技术，把仅有3mm*10mm 的电子标签嵌入到振弦传感器中，使四线制振弦传感器具有了 ID 识别、温度读取、自动获取物理量等智能功能
原创
2023-10-20 10:19:11
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文章目录神经网络静态部分基本概念和小细节算法设计选项神经网络动态部分学习过程[梯度检查](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21741716?refer=intelligentunit)学习之前：合理性检查的提示与技巧检查整个学习过程1. 损失函数2. 训练集和验证集准确率3. 权重更新比例4. 每层的激活数据及梯度分布参数更新学习率退火逐参数适应学习率方法超参数调优模型
# Python ACC计算循环算法在气象中的实现
在气象数据处理中，ACC（Accumulative Calculation）计算是一种常见的算法，用于处理气象数据的循环更新。对于刚入行的开发者而言，理解这一过程非常重要。本文将详细介绍如何实现这一算法，分步骤进行讲解，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
我们可以将ACC计算的过程分为以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
#地区改为自己所在地区#导入数据库 import pandas as pd import numpy as np#设置表头 header=['日期','时间','市县（区）','省份','温度','湿度','气候','气候（英）','气候代码','空气质量（AQI）','PM2.5计算的空气质量','气压','能见度','风力','风力等级','风速','实时降水量','24小时降水量'] #将每
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2023-07-29 21:05:13
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由于工作需要，将对我常用的python绘图脚本进行封装，为了防止代码丢失、忘记使用流程等，写个博客记录下。 要加载的包import os
import matplotlib.ticker as mticker
import netCDF4 as nc
import matplotlib.path as mpath
import cmaps
import matplotlib.pyplot as p
Python 在气象上的应用0.7892019.03.15 23:19:31字数 913阅读 1,024为什么选择python功能齐全的编程语言，真正面向对象喜欢可读的代码出版质量图绘制轻松读/写netcdf和grib数据轻松使用Fortran / C / C ++广泛的库支持数字和非数字工作科学计算1.Numpy Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能(不限于此)： (
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2023-08-08 14:58:26
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Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，并且能够把用其他语言（C/C++、Fortran）编写的代码联结在一起。Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研
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2023-09-07 23:16:58
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"2018-04-09 14时""长沙市""10日（明天）""多云转雷阵雨""29℃""19℃""3-4级""11日（后天）""雷阵雨""27℃""20℃""<3级"{"nowTime":"2018-04-09 14时","addr":"长沙市","T"
原创
2021-12-27 09:36:27
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数据分析实例 -- 气象数据一、实验介绍本实验将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。我们在实验过程中先会运用 Python 中matplotlib库的对数据进行图表化处理，然后调用scikit-learn 库当中的的 SVM 库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下得出我们的结论。1.1 课程来源本课程基于 图灵教育 《Python数据分析实战》 图灵教育 《Python数
天气预报爬虫摘要：对于我目前工作室考核二的内容，选择了爬取天气情况，主要有气温、降水量、相对湿度、空气质量AQI四类数据，并对其进行图像还原。遇到的问题：首先，直接用PyQuery来直接获取html源代码会出现大量乱码问题，无法得到我们想要的数据其次，在获取具体城市天气预报网页的超链接时，我们可以采用正则表达式或其他解析库进行解析来获取网址。 接着，在具体城市的天气预报网页中，如果使用P
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2023-10-14 16:33:32
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1.背景介绍气象预报是一项对人类生产和生活至关重要的科学，其目的是预测未来的气候和天气趋势，为各行业和个人提供有效的预警和指导。随着计算机视觉技术的不断发展和进步，它在气象预报领域也发挥了越来越重要的作用。计算机视觉技术可以帮助气象科学家更准确地分析和预测气象现象，提高气象预报的准确性和可靠性。在本文中，我们将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式
快速灵活的可视化工具在这里，我们介绍一个开源的Python项目，它主要结合matplotlib的绘图实用程序和xarray包的数据管理，并将它们集成到一个可以通过命令行和GUI使用的软件中。主要目的是要有一个框架，能够快速、吸引人、灵活、易于应用、易于重现，尤其是能够以交互的方式可视化您的数据。最终目标是通过提供一种灵活的可视化工具来帮助科学家进行日常工作，该工具可以通过他们自己的可视化脚本进行增
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2023-09-13 20:25:59
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Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。 人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用
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2023-08-14 19:41:52
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聚类常用的算法肯定是K均值聚类了，本次案例采用陕西的十个地区的天气数据，构建特征，进行聚类分析。首先数据都装在‘天气数据’这个文件夹里面，如图：打开其中一个excel，长这个样子 下面开始数据处理数据预处理 导入包import os
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy
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2023-09-04 20:48:12
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py语言号称胶水，最重要的是他的库包，可是我们在notebook里面引用库包的时候会出现类似报错：
nuister这个包是我虚构的，(因为常用的库包我已经装上了，总不能为了演示卸载了
*囧*
)如果没有找到指定的库包就会显示这个错误。
anaconda平台下推荐conda安装所需要的库包。Python有一个pip命令也能安装，但是我和某些气象家园的同学
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的
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2023-08-16 17:10:33
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一、雷达简介 1、什么是雷达 雷达（Radar），又名无线电探测器，雷达的基本任务是探测目标的距离、方向速度等状态参数。雷达主要由天线、发射机、接收机、信号处理机和显示器等组成。 2、雷达的工作原理 雷达通过发射机产生足够的电磁能量，通过天线将电磁波辐射至空中，天线将电磁能量集中在一个很窄的方向形成波束向极化方向传播，电磁波遇到波束内的目标后，会按照目标的反射面沿着各个方向产生反射，其中一部分电磁
