由于工作需要,将对我常用的python绘图脚本进行封装,为了防止代码丢失、忘记使用流程等,写个博客记录下。 要加载的包import os import matplotlib.ticker as mticker import netCDF4 as nc import matplotlib.path as mpath import cmaps import matplotlib.pyplot as p
转载 2023-12-19 20:57:58
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#地区改为自己所在地区#导入数据库 import pandas as pd import numpy as np#设置表头 header=['日期','时间','市县(区)','省份','温度','湿度','气候','气候(英)','气候代码','空气质量(AQI)','PM2.5计算的空气质量','气压','能见度','风力','风力等级','风速','实时降水量','24小时降水量'] #将每
转载 2023-07-29 21:05:13
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1. 使⽤ grid 布局的时候,我们使⽤ grid 函数,在⾥⾯指 定两个参数,⽤ row 表示⾏,⽤ column 表示列,注意的是 row 和 column 的编号都从 0 开始。2. grid 函数还有个 sticky 参数,它可以⽤ N,S,W,E 表示 上,下,左,右 , 它决定了这个组件是从哪个⽅向开始的。3. grid 布局直接⽤后⾯的⾏和列的数字来指定了它位于哪个位置,⽽不必使⽤
转载 2023-07-02 19:50:30
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很多时候 Tkinter 界面编程都会优先考虑使用 Pack 布局,但实际上 Tkinter 后来引入的 Grid 布局不仅简单易用,而且管理组件也非常方便。Grid 把组件空间分解成一个网格进行维护,即按照行、列的方式排列组件,组件位置由其所在的行号和列号决定,行号相同而列号不同的几个组件会被依次上下排列,列号相同而行号不同的几个组件会被依次左右排列。可见,在很多场景下 Grid 是最好用的布局
Python气象上的应用0.7892019.03.15 23:19:31字数 913阅读 1,024为什么选择python功能齐全的编程语言,真正面向对象喜欢可读的代码出版质量图绘制轻松读/写netcdf和grib数据轻松使用Fortran / C / C ++广泛的库支持数字和非数字工作科学计算1.Numpy  Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此):    (
转载 2023-08-08 14:58:26
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Python tkinter的grid布局及Text动态显示在python中gui编程有很多中选择,如果是相对简单的gui的话使用python自带的tkinter即可,但是由于tkinter没有详细的API文档,要使用起来比较麻烦,而且不够美观,如果是要求比较高的gui编程,推荐使用PyQt或者wxpython。我在这里主要说一下tkinter中3种布局方式中的grid布局,在之前写个比较简单的软
转载 2023-10-11 09:07:50
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# 利用Python进行气象数据分析的科普文章 随着气候变化和极端天气事件的愈发频繁,气象数据的分析与预测显得尤为重要。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,可以帮助我们有效地处理气象数据。本文将介绍使用Python分析气象数据的基本流程,以及一些简单的代码示例。 ## 一、气象数据采集 气象数据通常来源于气象站、卫星观测或在线API接口。其中,使用API获取数据是一种非
数据分析实例 -- 气象数据一、实验介绍本实验将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。我们在实验过程中先会运用 Python 中matplotlib库的对数据进行图表化处理,然后调用scikit-learn 库当中的的 SVM 库对数据进行回归分析,最终在图表分析的支持下得出我们的结论。1.1 课程来源本课程基于 图灵教育 《Python数据分析实战》 图灵教育 《Python
天气预报爬虫摘要:对于我目前工作室考核二的内容,选择了爬取天气情况,主要有气温、降水量、相对湿度、空气质量AQI四类数据,并对其进行图像还原。遇到的问题:首先,直接用PyQuery来直接获取html源代码会出现大量乱码问题,无法得到我们想要的数据其次,在获取具体城市天气预报网页的超链接时,我们可以采用正则表达式或其他解析库进行解析来获取网址。 接着,在具体城市的天气预报网页中,如果使用P
转载 2023-10-14 16:33:32
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Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,能够在不同操作系统和平台使用,简洁的语法和解释性语言使其成为理想的语言。除了标准库,还有丰富的第三方库,并且能够把用其他语言(C/C++、Fortran)编写的代码联结在一起。Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome,amazing!一位名叫 Rick Lamers 的外国小哥开源了一款与 Python 深度集成、基于 Web 的电子表格应用程序。这个开源项目有多牛呢?如果你经常与 Excel、R Studio 和 Python 打交道,反复在各个
很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷,操作不是可视化的表格,因此对技能要求更高一点。近日,开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目,它是一个基于网页的表格应用,完全结合了 Python 和 Excel 的优势。是的,在一个界面上同时展示可视化表格与代码,而且同时通过表格与代码修改数据,这不就是
转载 2023-10-04 07:57:41
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快速灵活的可视化工具在这里,我们介绍一个开源的Python项目,它主要结合matplotlib的绘图实用程序和xarray包的数据管理,并将它们集成到一个可以通过命令行和GUI使用的软件中。主要目的是要有一个框架,能够快速、吸引人、灵活、易于应用、易于重现,尤其是能够以交互的方式可视化您的数据。最终目标是通过提供一种灵活的可视化工具来帮助科学家进行日常工作,该工具可以通过他们自己的可视化脚本进行增
The Tkinter Grid Geometry Manage##简介pack、grid 和 place 均用于管理同在一个父组件下的所有组件的布局,其中:          ❤ pack 是按添加顺序排列组件         
在用grid.py进行较差验证之前1、需要安装python,安装完成后将安装目录写到系统环境变量中,例如:D:\Program Files\python;。2、下载绘图工具gnuplot,不需要安装,直接解压后放到合适位置3、在tools文件夹中打开grid.py,用python打开(不能双击,而要右键选择“Edit with IDLE”),修改svmtrain_exe和gnuplot_exe的路
转载 2023-12-20 17:14:48
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作者:LemonbitNumpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景近期在好几个地方都看到meshgrid的使用,虽然之前也注意到meshgrid的用法。但总觉得印象不深刻,不是太了解meshgrid的应用场景。所以,本文将进一步介绍Numpy中meshgrid的用法。Meshgrid函数的基本用法在Numpy的官方文章里,meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的,理解起来有些难度。可以这
"2018-04-09 14时""长沙市""10日(明天)""多云转雷阵雨""29℃""19℃""3-4级""11日(后天)""雷阵雨""27℃""20℃""<3级"{"nowTime":"2018-04-09 14时","addr":"长沙市","T"
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原创 2021-12-27 09:36:27
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Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果,气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据,是大数据和人工智能应用的
Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。 人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果,气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据,是大数据和人工智能应用
聚类常用的算法肯定是K均值聚类了,本次案例采用陕西的十个地区的天气数据,构建特征,进行聚类分析。首先数据都装在‘天气数据’这个文件夹里面,如图:打开其中一个excel,长这个样子  下面开始数据处理数据预处理 导入包import os import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy
转载 2023-09-04 20:48:12
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