1、基本对象类型 1.1数:>>> 3 #基本数字
3
>>> 3333
3333
>>> 3.222
3.222
>>> id(3) #查看变量的内存地址
139725613539392
>>> id(4)
139725613539424
>>>
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2023-10-05 11:07:07
154阅读
# 齐伟 PYTHON 完全自学教程
## 引言
对于刚入行的小白来说，自学 Python 可能会面临诸多挑战。然而，通过系统的学习与实践，你一定能掌握这门编程语言。本文将为你提供一份详细的学习流程以及每一步需要做的事情，帮助你顺利完成“齐伟 PYTHON 完全自学教程”。
## 学习流程
以下是学习 Python 的步骤概览：
| 步骤 | 内容
原创
2024-10-10 04:35:12
43阅读
# 如何实现“老齐 Python”：新手开发者入门指南
## 一、项目流程
在开始实现“老齐 Python”之前，让我们先明确整个项目的步骤。以下是项目流程的简单表格：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 安装Python环境
# 探索魏伟与Python的世界
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易懂的语法和强大的功能而受到开发者的青睐。魏伟是一位致力于Python教育的专家，他通过通俗易懂的方式帮助许多初学者入门编程。本文将通过一些代码示例，展示Python的魅力，并简单介绍几个常见的Python应用。
## Python的基本语法
作为一门易学的语言，Python的基本语法简单明了。下面是一个基本
原创
2024-10-10 04:31:46
62阅读
摘要适读人群 ：面向初学python的各类人员，包括刚刚接触编程的在校大学生。《跟老齐学Python》试图以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言——Python。特别强调了学习和使用Python的基本方法，学习一种高级语言，掌握其各种规则是必要的，但学会“自省”方法更重要，这也是本书所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。跟老齐学Python 从入门
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2024-01-29 21:33:11
37阅读
齐普夫定律:
齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于20世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为D。若用f表示频次，r表示等级序号，则有fr=C(C为常数)。人们
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2023-11-02 07:52:14
126阅读
模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块模块分为三种：自定义模块内置模块开源模块自定义模
# 齐夫定律及其Python实现
## 什么是齐夫定律？
齐夫定律（Zipf's Law）是描述语言学和自然现象的一种统计规律。该定律指出，在一个给定的语料库中，单词的频率与其排名成反比。换句话说，最常用的单词出现的频率大约是第二常用单词出现频率的两倍，第三常用的单词出现频率是第二常用单词的一半，以此类推。
齐夫定律可以用公式表示为：
\[ f(r) \propto \frac{1}{r^s
# 深入理解齐夫定律及其应用
齐夫定律（Zipf's Law）是一种描述自然语言和其他现象中频率分布的经验法则。它最早由语言学家乔治·齐夫在20世纪30年代提出，通常可以用简单的数学公式表示：在一个给定的语言文本中，某个词的频率与其在频率排名中的位置成反比。换句话说，第二频繁的词的出现频率大约是第一频繁词的一半，第三频繁词的频率又是第二频繁词的一半，依此类推。
齐夫定律不仅适用于语言学中，还能
# 在Python中实现齐次变换的入门指南
齐次变换是计算机图形学和机器人学中常用的一种数学工具，它通过使用齐次坐标来简化平移、旋转和缩放等操作。在本文中，我们将帮助您用Python实现齐次变换的过程。我们将通过一个简洁的流程表格来概括步骤，然后逐步介绍每一步需要的代码和详细解释，最后用饼状图展示变换结果。
## 流程步骤
以下是实现齐次变换的步骤：
| 步骤 | 描述
鹿伟伟的博客
原创
2016-04-10 11:30:58
247阅读
齐夫定律 维基百科，自由的百科全书
从根本上讲，齐夫定律 可以表述为：在自然语言 的语料库 里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比 。所以，频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍，而出现频率第二位的单词则是 出现频率第四位的单词的2倍。这个定律被作为任何与power law probability distribution s有关的
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2023-12-29 23:36:11
39阅读
文档很重要。独孤九剑的剑诀、易筋经的心法、写着辟邪剑谱的袈裟，这些都是文档。连那些大牛人都要这些文档，更何况我们呢？所以，文档是很重要的。文档，说白了就是用word(这个最多了)等(注意这里的等，把不常用的工具都等掉了，包括我编辑文本时用的vim工具)文本编写工具写成的包含文本内容但不限于文字的文件。有点啰嗦，啰嗦的目的是为了严谨，呵呵。最好还是来一个更让人信服的定义，当然是来自维基百科。软件文档
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2023-08-15 08:41:34
66阅读
关于方差齐性 方差齐，说明样本来自同一个总体，可以采用方差分析中的方法，若不齐，说明肯定不是来自同一个样本，用非参数检验。方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验是对两（多）样本方差是否相同进行的检验。这句话怎么理解呢？1，1 ，1和2,2,2方差一致，抽样分布认为其来自同一个总体，而如果是1,2,3与10,200,3000，方差不同，来自不同总体。 参数检验
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2023-12-12 11:38:41
175阅读
Mixly是一款面向初学者、硬件编程爱好者的图形化编程工具。它完美地支持了Arduino、MicroPython，Python等语言的图形化编程。提供了图形化界面和代码界面对比显示的支持。Mixly还支持自定义第三方扩展库，可以拓展出丰富的功能。 其支持的模块有：输入输出：数字输入、数字输出、模拟输入、模拟输出、中断控制、脉冲长度、移位输出程序结构：时间延迟、条件执行、循环执行、获取时间
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2024-04-16 22:08:13
1591阅读
一 齐次变换矩阵及其运算由于各种原因，变换矩阵应该写成方型形式，33或者44即可。为保证所表示的矩阵为方阵，如果在同一矩阵中既表示姿态又表示位置，那么在矩阵中加入比例因子使之成为4*4的矩阵即可。变换可以定义为空间的一个运动。已知一直角坐标系中某点坐标，那么该点在另一直角坐标系中的坐标可通过齐次坐标变换来求得。变换可分为如下形式：纯平移纯旋转平移和旋转的结合1.平移的齐次变换空间的某一点在直角坐标
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2023-10-11 06:22:57
1939阅读
# 如何用Python实现齐次变换矩阵
在计算机图形学和机器人学中，齐次变换矩阵是一个重要的概念，它用于描述物体的变换，如平移、旋转和缩放。本文将通过一个简单的流程帮助你实现齐次变换矩阵，并提供相关代码示例。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|---------------|--------------------
米思齐在进行Python升级时，可能会遇到多种技术挑战和配置适配问题。为了更好地记录和分享这一过程，我将从以下结构进行详细描述：版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南、生态扩展。
### 版本对比
在讨论米思齐的Python升级之前，了解不同Python版本之间的特性差异是至关重要的。以下是主要版本之间的演变以及它们的性能模型差异：
时间轴展示各主要版本的演进史：
```mer
【我撰写的这个系列文字版权所有，特此声明】我是边学习边写探究。将我的上一篇”跟我一起学python | 探究02“分享给好友之后，听到很多来自好友的建议。微信公众号“老齐教室”的齐伟是我多年的好友，也是python编程研究的大咖，出版了一系列的python相关的图书。下面免费帮老齐做个广告。免费帮老齐做个广告老齐认为对于python语言，不能把变量类比成杯子。他建议在python语言中用标签来类比
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2024-08-02 09:52:18
45阅读
哈哈哈，前言太有趣，不得不说正是前言才让我选择继续跟着他学。Ubuntu18.04.1版本默认是安装了Python3，没有装2，那我也不装喽，貌似2已经不怎么维护了。 （PS：查看版本号命令 lsb_release -a）Python2中print不是一个函数；Python3中print是一个函数，同样输出“Hello World”，2是print “Hello, World”；3是print
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2023-08-21 20:27:50
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