最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习
# R语言中的期望最大化算法 ## 引言 在统计学和机器学习领域中,期望最大化(EM)算法是一种常用的参数估计方法。它特别适用于含有隐变量的模型或不完整数据的最大似然估计。在R语言中,EM算法被广泛使用于聚类、图像处理和生物统计等多个领域。本文将通过基本概念和示例代码详细介绍EM算法。 ## 期望最大化算法概述 EM算法是一个迭代过程,包括两个步骤: 1. **期望步骤(E步)**:根据
原创 11月前
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机器学习笔记(9)-最大期望算法最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm,EM)是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法,常用于高斯混合模型等,主要是用来解决那些样本中存在隐变量的情况。在采用极大似然估计构造我们的目标函数时,有时我们会假设随机变量\(X,Y\)的似然函数和先验概率是符合某个分布的,这样我们就能通过得到先验概率和似然函数来确定目标函数。EM
期望最大画算法被称为机器学习十大算法之一,它主要从不完整的数据中计算最大似然估计。它是隐马尔可夫(HMM)等算法的基础,广泛应用于自然语言处理中。EM算法是一种迭代优化策略,每一次迭代都分为两步:期望步(E)和极大步(M)。 EM算法都到缺失思想影响,最初是为了解决数据缺失情况下的参数估计问题。其基本思想为:首先根据已经给出的观测数据,估计模型参数的值;然后再通过此参数值估计缺失数据的值
转载 2023-11-02 09:43:52
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1. 什么是EM算法  最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译为期望最大化算法),是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。  最大期望算法经过两个步骤交替进行计算,  第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值; 第二步是最大化(M),最大化在E步上求得
1. 什么是EM算法最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译为期望最大化算法),是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算,第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值; 第二步是最大化(M),最大化在E步上求得的最大似然值
1、服从大数定律       如果当n足够大时,随机变量序列的算术平均值Y等于Y的期望地概率为1。 满足这个条件就可以说这个随机序列服从大数定律。2、Bernoulli大数定律      事件A的概率为p,当实验次数n足够大时,事件A出现的次数与n的比值等于p的概率为1,其实也就是说,但实
PyAutoGUI——图形用户界面自动化(超级详细)开始之前查看屏幕大小获取当前鼠标的位置检查指定坐标是否在屏幕上设置暂停时间鼠标功能移动鼠标鼠标点击鼠标拖动鼠标滚动屏幕功能截屏功能定位功能消息框功能alert()函数confirm()函数prompt()函数password()函数键盘控制功能write()函数press()函数hotkey()函数 开始之前在开始之前,要先安装所需要的模块 p
期望最大化算法(Expectation-Maximization Algorithm,简称EM算法)是一种迭代优化算法,主要用于估计含有隐变量(latent variables)的概率
近日,单位有位老同志述说其网页打开不能最大化,一个小筐,煞是郁闷,希望我搞定它, 我翻山越岭,跋山涉水,终于在网上找到一手资料,经过24小时的努力,终于搞定了,不敢独享,一下显之: 方法一:使IE窗口打开后即为最大化 解决方法一新开一个IE窗口,手动拖到最大,按着shift关掉即可。 方法二:有时在我们使用IE浏览器时,不知道什么原因窗口就变小了,每次重新启动IE都是一个小窗口,即使用“最大
原创 2008-02-29 13:51:56
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# 如何在Java中实现最大化窗口 作为一名刚入行的小白开发者,你可能会在使用Java Swing或JavaFX进行图形用户界面(GUI)开发时,遇到如何让程序窗口最大化的问题。本文将详细介绍整个流程,并给出具体的代码示例,帮助你快速入门。 ## 一、整体流程 在开始编写代码之前,我们需要了解实现最大化窗口的整体流程。下面是一个简单的步骤表: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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一,网页切换: 1、获取打开网页的句柄: window_handles,返回列表,列表中网页按照打开的顺序索引从0开始依次递增。 handles = driver.window_handles 2、网页切换:switch_to.window(handles[1]) 3、关闭网页:close()二,网页常见操作: 1、网页最大化:maximize_window() 可以避免由于浏览器没有最大化导致页
转载 2024-01-26 10:03:43
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(一)最大化ShowWindow(SW_SHOWMAXIMIZED);该调用受OnGetMinMaxInfo影响(二)全屏化1.int cx = GetSystemMetrics(SM_CXFULLSCREEN); int cy = GetSystemMetrics(SM_CYFULLSCREEN); CRect rt; SystemParametersInfo(SPI_GETWORKARE
转载 2023-06-09 13:12:01
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用好快捷键不但能提高工作效率,而且还能让他人对你刮目相看。如何学好快捷键呢?我认为,只需要在实践中多加练习即可。接下来就看看这10个快捷键。Win+↑、↓下方向键 Win+下方向键对程序窗口大小调整是经常会遇到的操作,尤其是默认窗口和最大化之间的切换。在Windows 7之前,你只能通过鼠标点击右上角的最大化/还原按钮或者是双击标题栏来实现,现在当你想让当前窗口最大化,还可以通过Win + 向上的
Component.onCompleted: { root.visibility = Window.Maximized} Component.onCompleted: { root.showMaximized() }
转载 2019-07-25 16:35:00
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# JavaFX 最大化 JavaFX是Java平台上的一个图形用户界面(GUI)工具包,它提供了丰富的组件和功能来创建现代化的应用程序界面。其中一个常见的需求是将JavaFX应用程序窗口最大化,以占据整个屏幕空间。本文将介绍如何在JavaFX中最大化窗口,并提供相应的代码示例。 ## 最大化窗口 在JavaFX中,可以使用`Stage`类的`setMaximized`方法来最大化窗口。以下
原创 2023-09-23 07:16:33
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# JavaFX最大化窗口的实现 JavaFX是一个用于创建桌面应用程序的库,它提供了一套丰富的API,允许开发者使用Java语言创建现代而丰富的用户界面。在用户体验中,窗口的最大化是一个非常实用的功能。本文将向您展示如何在JavaFX中实现窗口最大化的功能,并通过示例代码来详细说明。 ## 窗口最大化的原理 在JavaFX中,控制窗口的大小和状态通常是通过`Stage`类来完成的。`Sta
原创 9月前
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实现目标,固定窗体大小,1.窗体标题去掉最大化按钮2.双击窗体标题也不会最大化,彻底取消最大化问题,如果设置窗体MaximizeBox和MinimumSize属性,看似问题解决了,单随之而来的问题是,双击窗体标题的时候虽然没有改变大小,窗体位置却跳到了左上角,解决方案一:1 private void...
原创 2021-07-28 17:10:11
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  目前流行的自动化就是web,app,接口算是目前最主流的测试内容了,那么如果让做安装windows上的客户端自动化呢?是不是一脸懵?今天安静给大家介绍python的第三方库,可以帮助我们做客户端的自动化pywinautopywinauto是一组用于自动化Microsoft Windows GUI的python模块。 最简单的是,它允许您将鼠标和键盘操作发送到窗口对话框和控件,来完成我们自动化操
一、bug描述下图为正常情况,一个网页主体宽度为1280px。当缩小浏览器宽度,出现滚动条时,效果如下,右侧出现空白,导致内容显示不全。二、bug重现和解决1、代码如下body中有一个灰色背景的div,div中嵌套一个有固定宽度1280px的p标签。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta ch
转载 2023-10-09 19:44:38
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