小编今天学习了Apriori算法，用于生成频繁项集，感觉好厉害。 ——参考 Robert Layton的 数据挖掘 所以小编特此记录加深印象。所以代码 仅仅放上核心。 Apriori算法可以说是经典的亲和性分析算法。它只从数据集中频繁出现的商品中选取共同出现的商品组成频繁项集（frequent itemset），避免了上述复杂度呈指数级增长的问题。一旦找到频繁项集，生成关联规则
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2023-10-02 21:17:50
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亲和性分析根据样本个体之间的相似度，确定它们关系的亲疏。应用场景:1.向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告。2.为了向用户推荐电影或商品3.根据基因寻找有亲缘关系的人比如：统计顾客购买了商品1，然后再购买商品2的比率，算相似度。import numpy as np
dataset_filename = "affinity_dataset.txt"
x = np.loadtxt(dataset_
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2023-11-24 14:33:35
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pod亲和性、pod-flag.yaml 被 pod-affinity.yaml 依赖 pod-antiaffinity.yaml 反亲和性 pod-flag.yamlpof-flag.yamlapiVersion: v1kind: Podmetadata: name: pod-flag label ...
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2021-09-01 10:46:00
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亲和性分析---根据样本个体（物体）之间的相似度，确定他们关系的亲疏，探索各变量间的关系。一、应用场景：1.向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告2.为了向用户推荐电影或商品，而卖给他们一些与之相关的小玩意3.根据基因寻找有亲缘关系的人测量方法：统计两件商品一起出售的频率，或者统计顾客购买了商品X后再买商品Y的比率，或者计算个体之间的相似度。简单的规则排序：记一条规则为“如果一个人买了X,那么他
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2024-03-19 12:28:54
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亲和性：实现就近部署，增强网络能力实现通信上的就近路由 非亲和性：主要是出于高可用性考虑，尽量分散实例，某个节点故障的是够，对应用的影响只是N分之一或者只是一个实例 NodeAffinity P...
原创
2022-02-16 17:37:19
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节点亲缘性规则可以影响pod被调度到哪个节点。但是，这些规则只影响了pod和节点之间的亲缘性。然而，有
原创
2022-07-14 09:04:55
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使用ceph作为存储的openstack，看到一篇非常非常有价值的文章，这篇文章整理了openstack结合ceph的最佳方式，包括了一些openstack使用ceph后的参数优化，以及SSD OSD磁盘的使用方式建议，一些pool池的使用建议，解答了相当一部分的疑惑。Ceph和OpenStack是一个非常有用和非常受欢迎的组合。 不过，部署Ceph
设置线程亲和性，通俗的说法就是将线程绑定到cpu上某一个或多个核上，此处的核是指逻辑核心，非物理核心。物理核心与逻辑核心的关系，如果开启超线程，一般逻辑核心数=物理核心数*2。一、SetThreadAffinityMask微软帮助：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/winbase/nf-winbase-setthreadaffin
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2023-07-19 11:34:09
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基本概念：根据样本个体之间的相似度支持度support 置信度confident示例：如果一个人买了商品X，那么他很有可能购买商品Y （本例有两个特征值0和1，表示是否购买）过程思路：1、在numpy中加载数据集numpy是二维数组，看上去像一张表。数组的每一项为个体的某项特征值。数据集与文件放在同一目录下输出前5行数据查看数据集2
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2023-12-24 17:54:57
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1、主要概念：找出两个对象共同出现的情况数据通常为交易信息的数据——从中能看出哪些商品是一起购买的之前的亲和性分析示例比较简单，适用于商品数量少的情况。但如果规则生成方法像那样简单，计算这些规则所需要的时间将呈指数增长（n个特征规则就有2^n-1：如3项集有7规则——2是因为分为前提和结论（有的规则作为前提，其余规则作为结论），-1是因为有一个空集）Apriori算法是典型的亲和性分析算法，它只从
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2023-12-21 11:54:49
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原文出处：http://ju.outofmemory.cn/entry/278349背景Kubernetes中的调度策略可以大致分为两种，一种是全局的调度策略，要在启动调度器时配置，包括kubernetes调度器自带的各种predicates和priorities算法，具体可以参看文章《Kubernetes调度详解》；另一种是运行时调度策略，包括nodeAffinity（主机亲和性），podAff
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2019-10-12 16:40:06
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查看帮助路径[root@k8smaster4 ns]# kubectl explain pod.spec.affinity.podAffinity首个运行Pod的Yaml[root@k8smaster4 ns]# cat pod-required-affinity-demo-1.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: pod-first labe
原创
2023-01-05 23:03:04
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# 实现Kubernetes亲和性的步骤
Kubernetes的亲和性(Affinity)可以帮助我们在调度Pod时指定Pod应该部署到哪些节点上，这对于优化资源利用和提高性能非常重要。现在让我来教你如何实现Kubernetes亲和性。
## 步骤
下面是实现Kubernetes亲和性的步骤：
```mermaid
journey
title 实现Kubernetes亲和性的步骤
原创
2024-03-29 06:27:46
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目录 一、K8S调度二，亲和与反亲和1，pod和node2，硬亲和和软亲和三，容忍与污点1，污点（taint） 1.1 污点的组成1.2 污点的设置和去除2，容忍（tolerations） 2.1 Toleration 基本用法2.2 toleation案例3、多污点与多容忍配置 一、K8S调度调度器通过kubernetes的list-watch机制来发现集
通常情况下，Pod分配到哪些Node是不需要管理员操心的，这个过程会由scheduler自动实现。但有时，我们需要指定一些调度的限制，例如某些应用应该跑在具有SSD存储的节点上，有些应用应该跑在同一个节点上等等。nodeSelector：首先我们为Node规划标签，然后在创建部署的时候，通过使用nodeSelector标签来指定Pod运行在哪些节点上。亲和性（Affinity）与反亲和性（Anti
原创
精选
2021-01-19 19:48:01
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为了方便大家系统的学习 Kubernetes ，我整理了一份 Kubernetes 学习系列文章
原创
2022-03-01 18:54:46
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NodeAffinity 规则设置的注意事项如果同时定义了nodeSelector和nodeAffinity，那么必须另个条件都得到满足。pod才能最终运行在指定的node上如果nodeAffinity指定了多个nodeSelectorTerms，那么其中一个能匹配成功即可。如果在nodeSelec ...
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2021-09-01 15:49:00
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Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上，不过，它只是Pod对象的默认调度器，默认情况下调度器考虑的是资源足够，并且负载尽量平均。在使用中，用户还可以自定义调度器插件，并在定义Pod资源配置清单时通过spec.schedulerName指定即可使用，这就是亲和性调度。一、Node亲和性调度NodeAffinity意为Node节点亲和性
原创
2021-12-31 17:55:35
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文章目录简介nodeAffinity 节点亲和性podAffinity亲和性调度实例互斥性调度实例简介前面的 nodeSelector 调度略显生硬，如果场景是：某个 Pod 最好调度到磁盘大的节点上，如果暂时没有，小点也行，比方说数据库； 如果场景是：某个 Pod，坚决不能调度到某类节点上，其余无所谓，比如说负载均衡不能调度到不对外开放端口的节点上； 诸如
原创
2022-10-03 12:46:11
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pod亲和性和反亲和性上面实验了pod的资源调度可以通过nodeName、nodeSelector完成，以及node节点亲和性，都是根据依赖关系完成node与pod之间的调度。在实际的需求中，还需要对pod和pod的调度进行控制。
本节就测试一下pod的亲和性和反亲和性准备一个基础pod作为亲和性的基础pod[root@master-worker-node-1 pod]# cat pod-aff
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2024-01-20 22:01:47
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