第一个图很好的展示了几个基础概念的关系，借用一下，记录一下。 1. NUMA的几个概念（Node，socket，core，thread） 对于socket，core和thread会有不少文章介绍，这里简单说一下，具体参见下图： 一句话总结：socket就是主板上的CPU插槽; Core就是socket里独立的一组程序
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2023-08-10 12:52:25
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# 了解NUMA架构下的CPU亲和性
在现代计算机系统中，处理器的架构与其性能密切相关。NUMA（Non-Uniform Memory Access）是一种处理器架构，旨在提高多核处理器系统的性能。本文将深入探讨NUMA架构以及CPU亲和性，帮助你理解如何通过适当的配置来优化应用程序的性能。我们还将提供一些代码示例，帮助大家更好地理解这些概念。
## NUMA架构简介
NUMA架构是一种多处
pod亲和性、pod-flag.yaml 被 pod-affinity.yaml 依赖 pod-antiaffinity.yaml 反亲和性 pod-flag.yamlpof-flag.yamlapiVersion: v1kind: Podmetadata: name: pod-flag label ...
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2021-09-01 10:46:00
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亲和性分析---根据样本个体（物体）之间的相似度，确定他们关系的亲疏，探索各变量间的关系。一、应用场景：1.向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告2.为了向用户推荐电影或商品，而卖给他们一些与之相关的小玩意3.根据基因寻找有亲缘关系的人测量方法：统计两件商品一起出售的频率，或者统计顾客购买了商品X后再买商品Y的比率，或者计算个体之间的相似度。简单的规则排序：记一条规则为“如果一个人买了X,那么他
亲和性：实现就近部署，增强网络能力实现通信上的就近路由 非亲和性：主要是出于高可用性考虑，尽量分散实例，某个节点故障的是够，对应用的影响只是N分之一或者只是一个实例 NodeAffinity P...
原创
2022-02-16 17:37:19
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亲和性分析是根据样本个体（物体）之间的相似度，确定它们关系的亲疏。在数据挖掘中有大量的应用场景，比如顾客更愿意同时购买哪些物品。亲和性有多种测量方法。例如，统计两件商品一起出售的频率，或者统计顾客购买了商品1 后再买商品2的比率。最常用的用来进行亲和性分析的两个重要概念是：支持度（support）和置信度（confidence）。举个例子：我们说在全班同学的样本中间，地理90分以上的同学历史也考9
亲和性分析根据样本个体之间的相似度，确定它们关系的亲疏。应用场景:1.向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告。2.为了向用户推荐电影或商品3.根据基因寻找有亲缘关系的人比如：统计顾客购买了商品1，然后再购买商品2的比率，算相似度。import numpy as np
dataset_filename = "affinity_dataset.txt"
x = np.loadtxt(dataset_
一、基本概念非一致性内存架构(Non-uniform Memory Architecture)是为了解决传统的对称多处理(Symmetric Multi-processor)系统中的可扩展性问题而诞生的。在对称多处理系统中，处理器共享北桥中的内存控制器来达到共同访问外部内存和IO的目的，也就是说所有的处理器对内存和I/O的访问方式和开销都是相同的。在这种系统中，随着更多的处理器被添加到SMP系统中
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2023-10-24 06:45:46
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节点亲缘性规则可以影响pod被调度到哪个节点。但是，这些规则只影响了pod和节点之间的亲缘性。然而，有
原创
2022-07-14 09:04:55
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设置线程亲和性，通俗的说法就是将线程绑定到cpu上某一个或多个核上，此处的核是指逻辑核心，非物理核心。物理核心与逻辑核心的关系，如果开启超线程，一般逻辑核心数=物理核心数*2。一、SetThreadAffinityMask微软帮助：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/winbase/nf-winbase-setthreadaffin
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2023-07-19 11:34:09
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最近在啃《深入理解JVM》 看到垃圾收集器那一节关于CMS的并发清理线程时，下定决心要把线程和CPU的关系理清楚。首先，先解释并发和并行的区别。如果不对请麻烦评论纠正一下。 1.我理解的并发是指执行多个任务。并且这些任务可能是同时进行的，也可能不是同时进行的。比如说单核CPU上的多线程通过抢占CPU资源获得时间片(CPU分配给线程的执行时间),执行自己线程的任务。因为时间片时间非常短，可能只有十几
原文出处：http://ju.outofmemory.cn/entry/278349背景Kubernetes中的调度策略可以大致分为两种，一种是全局的调度策略，要在启动调度器时配置，包括kubernetes调度器自带的各种predicates和priorities算法，具体可以参看文章《Kubernetes调度详解》；另一种是运行时调度策略，包括nodeAffinity（主机亲和性），podAff
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2019-10-12 16:40:06
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通常情况下，Pod分配到哪些Node是不需要管理员操心的，这个过程会由scheduler自动实现。但有时，我们需要指定一些调度的限制，例如某些应用应该跑在具有SSD存储的节点上，有些应用应该跑在同一个节点上等等。nodeSelector：首先我们为Node规划标签，然后在创建部署的时候，通过使用nodeSelector标签来指定Pod运行在哪些节点上。亲和性（Affinity）与反亲和性（Anti
原创
精选
2021-01-19 19:48:01
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为了方便大家系统的学习 Kubernetes ，我整理了一份 Kubernetes 学习系列文章
原创
2022-03-01 18:54:46
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查看帮助路径[root@k8smaster4 ns]# kubectl explain pod.spec.affinity.podAffinity首个运行Pod的Yaml[root@k8smaster4 ns]# cat pod-required-affinity-demo-1.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: pod-first labe
原创
2023-01-05 23:03:04
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# 实现Kubernetes亲和性的步骤
Kubernetes的亲和性(Affinity)可以帮助我们在调度Pod时指定Pod应该部署到哪些节点上，这对于优化资源利用和提高性能非常重要。现在让我来教你如何实现Kubernetes亲和性。
## 步骤
下面是实现Kubernetes亲和性的步骤：
```mermaid
journey
title 实现Kubernetes亲和性的步骤
NodeAffinity 规则设置的注意事项如果同时定义了nodeSelector和nodeAffinity，那么必须另个条件都得到满足。pod才能最终运行在指定的node上如果nodeAffinity指定了多个nodeSelectorTerms，那么其中一个能匹配成功即可。如果在nodeSelec ...
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2021-09-01 15:49:00
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Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上，不过，它只是Pod对象的默认调度器，默认情况下调度器考虑的是资源足够，并且负载尽量平均。在使用中，用户还可以自定义调度器插件，并在定义Pod资源配置清单时通过spec.schedulerName指定即可使用，这就是亲和性调度。一、Node亲和性调度NodeAffinity意为Node节点亲和性
原创
2021-12-31 17:55:35
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文章目录简介nodeAffinity 节点亲和性podAffinity亲和性调度实例互斥性调度实例简介前面的 nodeSelector 调度略显生硬，如果场景是：某个 Pod 最好调度到磁盘大的节点上，如果暂时没有，小点也行，比方说数据库； 如果场景是：某个 Pod，坚决不能调度到某类节点上，其余无所谓，比如说负载均衡不能调度到不对外开放端口的节点上； 诸如
原创
2022-10-03 12:46:11
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pod亲和性和反亲和性上面实验了pod的资源调度可以通过nodeName、nodeSelector完成，以及node节点亲和性，都是根据依赖关系完成node与pod之间的调度。在实际的需求中，还需要对pod和pod的调度进行控制。
本节就测试一下pod的亲和性和反亲和性准备一个基础pod作为亲和性的基础pod[root@master-worker-node-1 pod]# cat pod-aff
