以下案例来自《Python数据挖掘入门与实践（第二版）》第一章1.3亲和性分析的简单示例。我们先通过本案例了解下关于亲和性的一些概念和工作流程，然后再讨论一些相对更优化的处理方案。注：该书明确说明为了便于理解，有时更加关注代码和工作流程是否清晰易懂，而不是所采用的方法效率是否最优。1. 什么是亲和性分析亲和性分析是一种用于计算样本相似度的数据挖掘方法，这个相似度可以出现在以下几种场景：网站的用户，
亲和性分析---根据样本个体（物体）之间的相似度，确定他们关系的亲疏，探索各变量间的关系。一、应用场景：1.向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告2.为了向用户推荐电影或商品，而卖给他们一些与之相关的小玩意3.根据基因寻找有亲缘关系的人测量方法：统计两件商品一起出售的频率，或者统计顾客购买了商品X后再买商品Y的比率，或者计算个体之间的相似度。简单的规则排序：记一条规则为“如果一个人买了X,那么他
pod亲和性、pod-flag.yaml 被 pod-affinity.yaml 依赖 pod-antiaffinity.yaml 反亲和性 pod-flag.yamlpof-flag.yamlapiVersion: v1kind: Podmetadata: name: pod-flag label ...
转载
2021-09-01 10:46:00
539阅读
2评论
亲和性：实现就近部署，增强网络能力实现通信上的就近路由 非亲和性：主要是出于高可用性考虑，尽量分散实例，某个节点故障的是够，对应用的影响只是N分之一或者只是一个实例 NodeAffinity P...
原创
2022-02-16 17:37:19
767阅读
亲和性分析是根据样本个体（物体）之间的相似度，确定它们关系的亲疏。在数据挖掘中有大量的应用场景，比如顾客更愿意同时购买哪些物品。亲和性有多种测量方法。例如，统计两件商品一起出售的频率，或者统计顾客购买了商品1 后再买商品2的比率。最常用的用来进行亲和性分析的两个重要概念是：支持度（support）和置信度（confidence）。举个例子：我们说在全班同学的样本中间，地理90分以上的同学历史也考9
亲和性分析根据样本个体之间的相似度，确定它们关系的亲疏。应用场景:1.向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告。2.为了向用户推荐电影或商品3.根据基因寻找有亲缘关系的人比如：统计顾客购买了商品1，然后再购买商品2的比率，算相似度。import numpy as np
dataset_filename = "affinity_dataset.txt"
x = np.loadtxt(dataset_
节点亲缘性规则可以影响pod被调度到哪个节点。但是，这些规则只影响了pod和节点之间的亲缘性。然而，有
原创
2022-07-14 09:04:55
415阅读
设置线程亲和性，通俗的说法就是将线程绑定到cpu上某一个或多个核上，此处的核是指逻辑核心，非物理核心。物理核心与逻辑核心的关系，如果开启超线程，一般逻辑核心数=物理核心数*2。一、SetThreadAffinityMask微软帮助：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/winbase/nf-winbase-setthreadaffin
转载
2023-07-19 11:34:09
282阅读
查看帮助路径[root@k8smaster4 ns]# kubectl explain pod.spec.affinity.podAffinity首个运行Pod的Yaml[root@k8smaster4 ns]# cat pod-required-affinity-demo-1.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: pod-first labe
原创
2023-01-05 23:03:04
138阅读
# 实现Kubernetes亲和性的步骤
Kubernetes的亲和性(Affinity)可以帮助我们在调度Pod时指定Pod应该部署到哪些节点上，这对于优化资源利用和提高性能非常重要。现在让我来教你如何实现Kubernetes亲和性。
## 步骤
下面是实现Kubernetes亲和性的步骤：
```mermaid
journey
title 实现Kubernetes亲和性的步骤
通常情况下，Pod分配到哪些Node是不需要管理员操心的，这个过程会由scheduler自动实现。但有时，我们需要指定一些调度的限制，例如某些应用应该跑在具有SSD存储的节点上，有些应用应该跑在同一个节点上等等。nodeSelector：首先我们为Node规划标签，然后在创建部署的时候，通过使用nodeSelector标签来指定Pod运行在哪些节点上。亲和性（Affinity）与反亲和性（Anti
原创
精选
2021-01-19 19:48:01
3247阅读
点赞
为了方便大家系统的学习 Kubernetes ，我整理了一份 Kubernetes 学习系列文章
原创
2022-03-01 18:54:46
232阅读
原文出处：http://ju.outofmemory.cn/entry/278349背景Kubernetes中的调度策略可以大致分为两种，一种是全局的调度策略，要在启动调度器时配置，包括kubernetes调度器自带的各种predicates和priorities算法，具体可以参看文章《Kubernetes调度详解》；另一种是运行时调度策略，包括nodeAffinity（主机亲和性），podAff
转载
2019-10-12 16:40:06
3394阅读
NodeAffinity 规则设置的注意事项如果同时定义了nodeSelector和nodeAffinity，那么必须另个条件都得到满足。pod才能最终运行在指定的node上如果nodeAffinity指定了多个nodeSelectorTerms，那么其中一个能匹配成功即可。如果在nodeSelec ...
转载
2021-09-01 15:49:00
296阅读
2评论
Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上，不过，它只是Pod对象的默认调度器，默认情况下调度器考虑的是资源足够，并且负载尽量平均。在使用中，用户还可以自定义调度器插件，并在定义Pod资源配置清单时通过spec.schedulerName指定即可使用，这就是亲和性调度。一、Node亲和性调度NodeAffinity意为Node节点亲和性
原创
2021-12-31 17:55:35
336阅读
文章目录简介nodeAffinity 节点亲和性podAffinity亲和性调度实例互斥性调度实例简介前面的 nodeSelector 调度略显生硬，如果场景是：某个 Pod 最好调度到磁盘大的节点上，如果暂时没有，小点也行，比方说数据库； 如果场景是：某个 Pod，坚决不能调度到某类节点上，其余无所谓，比如说负载均衡不能调度到不对外开放端口的节点上； 诸如
原创
2022-10-03 12:46:11
10000+阅读
pod亲和性和反亲和性上面实验了pod的资源调度可以通过nodeName、nodeSelector完成，以及node节点亲和性，都是根据依赖关系完成node与pod之间的调度。在实际的需求中，还需要对pod和pod的调度进行控制。
本节就测试一下pod的亲和性和反亲和性准备一个基础pod作为亲和性的基础pod[root@master-worker-node-1 pod]# cat pod-aff
小编今天学习了Apriori算法，用于生成频繁项集，感觉好厉害。 ——参考 Robert Layton的 数据挖掘 所以小编特此记录加深印象。所以代码 仅仅放上核心。 Apriori算法可以说是经典的亲和性分析算法。它只从数据集中频繁出现的商品中选取共同出现的商品组成频繁项集（frequent itemset），避免了上述复杂度呈指数级增长的问题。一旦找到频繁项集，生成关联规则
转载
2023-10-02 21:17:50
46阅读
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器集群管理系统，可以实现应用程序的自动部署、扩展和管理。在K8S中，亲和性（Affinity）和非亲和性（Anti-Affinity）是指指定Pod应该运行在特定的节点上或不应该运行在特定的节点上的特性。通过亲和性和非亲和性，可以更好地控制Pods的调度和分布。
### 什么是K8S亲和性和非亲和性
- **K8S亲和性**：指定Pod应该优先运行在一
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排平台，可以帮助用户更轻松地管理、部署和扩展容器化应用程序。亲和性和反亲和性调度是K8S中非常重要的调度策略，可以通过这两种调度策略来实现对Pod的调度和部署。
### 什么是亲和性和反亲和性调度？
- **亲和性调度**：指定Pods之间的关联关系，让它们部署在同一台或不同的节点上。亲和性调度可以帮助我们将相关服务部署在同一节点上，以提高服
