# 使用Python判断文章情感：一个实用指南
在当今信息爆炸的时代，分析和理解文本数据变得尤为重要。情感分析（Sentiment Analysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，旨在识别和提取文本中的情感信息。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行情感分析，并结合代码示例，详细讲解整个过程。同时，我们还将使用甘特图和序列图来可视化我们的分析步骤。
## 情感分析的基本概述
情
原创
2024-08-15 09:59:35
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前言本文环境：系统：Ubuntu 18GPU：RTX 3090MindSpore版本：1.3数据集：SST-2（情感分析任务）SST-2 数据集定义：这是一个二分类的数据集，训练集和验证集的句子所对应的标签是0或1模型权重转换我们需要将 Pytorch 版本的 Roberta 权重转换成 MindSpore 适用的权重，这里提供一个转换的思路。主要可以参考官网的API映射文档进行改写。官网链接：转
TextCommentSentimentAnalysis项目源码：TextCommentSentimentAnalysis 基于深度学习的中文文本情感分类一、项目说明 中文文本情感分类: 基于深度学习的情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。 项目具体使用说明
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2024-04-22 11:06:53
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Alink是基于Flink的机器学习算法平台，欢迎访问Alink的github获取下载链接及更多信息。alibaba/Alink github.com情感分析是对带有情感色彩（褒义贬义/正向负向）的主观性文本进行分析，以确定该文本的观点、喜好、情感倾向。本文将针对顾客对酒店的评论数据，进行建模，并通过模型进行预测。演示情感分析中的常用操作，包括分词，文本向量化，及使用朴素贝叶斯(Nai
# 如何使用Python判断中文文本的情感倾向
作为一名经验丰富的开发者，你已经掌握了很多Python的技巧和工具。现在有一位刚入行的小白向你请教如何使用Python来判断中文文本的情感倾向。下面将介绍整个流程，并给出具体的代码示例和解释。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个操作的步骤，可以将其整理成如下表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装依赖库
原创
2024-07-09 05:43:40
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Python的自然语言处理,情感分析一.Jieba实现词性标注二.基于TextRank算法的关键词提取三.python情感分析库：TextBlobTextBlob是一个自然语言处理的python库。他为常见的自然语言处理任务提拱了一个简单的API，例如单词标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等 中文情感分析
Python的自然语言处理
一.Jieba实现词性标注要实现词性分
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2023-10-08 15:01:10
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一、Servlet 和Jsp的生命周期1、Servlet生命周期 Servlet是运行在Servlet容器（有时候也叫Servlet引擎，是web服务器和应用程序服务器的一部分，用于在发送的请求和响应之上提供网络服务，解码基于MIME的请求，格式化基于MIME的响应。常用的tomcat、jboss、weblogic都是Servlet容器）中的，其生命周期是
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2024-06-14 17:26:30
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Python做文本挖掘的情感极性分析 「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同，可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中，前者多用于舆情监控和信息预测，后者可帮助用户了解某一产品在大众心目中的口碑。情感词典的方法和基于机器学习的方法。 1. 基于情感词典的文本情感极性分析情感打分的方式进行文本情感极性判断，sc
近期老师给我们安排了一个大作业，要求根据情感词典对微博语料进行情感分析。于是在网上狂找资料，看相关书籍，终于搞出了这个任务。现在做做笔记，总结一下本次的任务，同时也给遇到有同样需求的人，提供一点帮助。1、情感分析含义情感分析指的是对新闻报道、商品评论、电影影评等文本信息进行观点提取、主题分析、情感挖掘。情感分析常用于对某一篇新闻报道积极消极分析、淘宝商品评论情感打分、股评情感分析、电影评论情感挖掘
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2023-08-08 19:49:20
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今天讲的内容主要参考了清华大学黄民烈老师团队在2018年在AAAI会议上发表的paper《Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memo》。这篇paper针对的场景是聊天机器人，使用的基本模型也是encoder-decoder架构。但是不同的是在聊天机器人生成
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2023-07-05 23:04:04
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如何利用情感词典做中文文本的情感分析？本次给大家分享的是利用情感词典进行中文文本分类的方法，这种方法是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟，如图所示。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇，如否定词语有“不”，积极词语有“喜欢”、“爱”，消极词语有“讨厌”、“恨”等，从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后，我们再对输入的句子进行最直接的拆分，看看我们所记忆的词汇表中是否存在相应的词语。接着，根据这个词语
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2024-01-15 21:21:29
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目前情感分析在中文自然语言处理中比较火热，很多场景下，我们都需要用到情感分析。比如，做金融产品量化交易，需要根据爬取的舆论数据来分析政策和舆论对股市或者基金的态度；电商交易，根据买家的评论数据，来分析商品的预售率等等。下面我们通过以下几点来介绍中文自然语言处理情感分析：中文情感分析方法简介；SnowNLP 快速进行评论数据情感分析；基于标注好的情感词典来计算情感值；pytreebank 绘制情
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2023-06-30 19:50:19
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回忆的花瓣掠过心湖
泛起片片涟漪
爱不是千言万语
也不是朝朝暮暮
爱是每当午夜梦醒时
发现内心牵挂的依然是远方的你
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精选
2008-03-02 21:26:47
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天凉了,凉尽了天荒 地老了,人间的沧桑 爱哭了,这么难舍 心都空了,想放不能放 天亮了,照亮了泪光 泪干了,枕边地彷徨......
可笑的自己，这几天一直傻傻的胡思乱想，我的记忆是不是活在长街的那头，而我的年轮死在
原创
2011-03-17 23:06:16
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情感倾向分析得方法主要有两类： 基于情感词典的方法； 基于机器学习的方法 其中，基于情感词典的方法需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文的话，主要有知网整理的Hownet和台湾大学整理发布额NTUSD这两个情感词典。另外，哈工大信息检索研究实验室开源的《同义词词林》也可以作为情感词典的补充。 基于机器学习的方法需要大量
最近开始着手毕设了，本来计划是先读懂一篇论文，复现（其实是跑通并理解）其代码，用作demo，后续在此基础上进行改进。我读的论文是 DialogueRNN An Attentive RNN for Emotion Detection in Conversations，在paper with code上有官方高赞代码。本来看起来应该很不错的一个计划，直到我打开了代码，发现自己很多地方并不
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2024-06-16 16:33:21
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生气，最能看清一人、真正的聪明人，在生气的时候——既有宽容他人的慈悲。又有适时低头的忍让。更有厚积薄发的底气
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2020-09-17 16:58:38
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基于情感词典的文本情感分类 古典文本分类的流程：根据上图，我们可以通过以下几个步骤实现基于情感词典的文本情感分类： 1：预处理 2：分词 3：训练情感词典 4：判断。 以下主要分几个不追将上述上面的内容 一、文本的预处理 这部分的主要内容来自爬虫获取。 二、分词 选用结巴分词即可 三、载入情感词典 一般来说，词典是文本挖掘的最核心的部分，对于情感分类也不例外。情感词典主要分为四个部分：积极情感词典
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2024-01-30 19:38:34
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今天给大家分享的是通过情感词典来对文本进行情感分析最后计算出情感得分 通过情感得分来判断正负调性 主要步骤： 数据准备本次情感词典采用的是BosonNLP的情感词典，来源于社交媒体文本，所以词典适用于处理社交媒体的情感分析 本次
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2023-08-18 20:02:32
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