全国抗"疫"这么久终于见到曙光，在家待了将近一个月，现在终于可以去上班了，可是却发现出门必备的口罩却一直买不到。最近看到京东上每天都会有口罩的秒杀活动，试了几次却怎么也抢不到，到了抢购的时间，浏览器的页面根本就刷新不出来，等刷出来秒杀也结束了。现在每天只放出一万个，却有几百万人在抢，很想知道别人是怎么抢到的，于是就在网上找了大神公开出来的抢购代码。看了下代码并不复杂，现在我们就
原创
2021-04-08 10:14:53
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以下内容是利用opencv自带的训练器opencv_traincascade.exe与opencv_createsamples.exe，来对口罩数据集进行训练。内容是自己操作过程中的笔记，可能会有些杂乱，其他的可以查看一下参考资料。 文章目录0. 检测器初体验1. 数据的准备2. 创建正样本vec文件3. 训练获得xml文件4. 利用训练出来的cascade.xml来验证 0. 检测器初体验由于这
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2024-03-07 09:31:54
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比如家里口罩：一般咱们说的N95 N90 代表的是啥？KN100：对于0.075微米以上的非油性颗粒物过滤效率大于99.97%KN95：对于0.075微米以上的非油性颗粒物过滤效率大于95%KN90：对于0.075微米以上的非油性颗粒物过滤效率大于90%医用外科口罩必须参照医药标准YY0469-2011进行生产；外科口罩主要用于医院的手术、置管等侵入性操作，感控重点监控部门也一般要求使用这类口罩。
原创
2021-02-14 14:45:36
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戴口罩的重要性这个时候已经不用介绍。但是戴什么口罩，怎
原创
2022-12-29 10:05:58
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不戴口罩检测算法主要用于疫情防控、公共安全和企业管理等领域，通过图像识别技术来检测人群中的个体是否佩戴了口罩。这种技术可以帮助管理者实时监控人群的口罩佩戴情况，确保公共卫生安全和防疫措施的落实。以下是关于不戴口罩检测算法的应用场景等详细介绍。
一、技术实现
不戴口罩检测算法通常依赖于计算机视觉和深度学习技术，通过分析图像或视频数据来检测和识别未佩戴口罩的个体。以下是实现这一功能的关键技术：
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原创
2024-09-20 16:41:55
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#测试显卡类别 !nvidia-smi Fri Aug 6 00:55:57 2021 + + | NVIDIA-SMI 470.42.01 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 | | + + + | GPU Name Persistence-M ...
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2021-08-06 11:39:00
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本文使用OpenCV dlib库生成口罩口罩已经被证明是防止COVID-19传播的最好的防御措施之一，然而，这也导致了基于面部特征（包括鼻子、嘴和下巴线）的面部识别算法的失效。在全球有传染病之前，面部识别系统通过对检测到的不同面部特征进行比较测量来验证两幅图像中的人脸。当一个人的鼻子、嘴和脸颊上戴上口罩，大大减少了通常用来识别他/她的身份的信息。将需要重新训练或重新设计有效的识别系统，以识别受管制
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2024-02-21 16:13:32
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经过几天摸索，实现了人脸识别和口罩识别代码，以口罩识别为案例，下面讲解如何实现一、首先linux安装opencv3.4.1库，我这边使用cmake-gui去安装的，执行完成后，拷贝安装包内的opencv_createsamples和opencv_traincascade到一个文件夹，这两个文件是训练xml模型使用的。文件夹有脚本，使用脚本可以直接运行图中指令，等待生成xml模型。做好准备工作，现在
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2024-02-19 14:52:10
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（一）选题背景：秋冬季本就是流感的高发期，叠加近年来势汹汹的肺炎病毒疫情。个人防护工作显得更加重要。流感多数以人体唾沫传播。此时口罩就起到了非常重要的作用，可以在源头进行阻隔病毒的传统。是最有效也是最直接的防疫手段。人们在疫情期间，带上口罩，无论是对自己还是他人，都是负责任的态度。但是部分市民不适应口罩，仍然我行我素。本程序基于以上现象，可以通过图像的采集即可判别是否穿戴口罩，从而提出预警，起到威
小学期嵌入式高级实验的一个作业，计划完成的是能够识别口罩佩戴检测，和对于没有佩戴的人脸进行人脸识别，然后输出保存。完成的计划如下： 口罩识别：yolov5（视频流） 未佩戴人脸检测：facenet（储存后处理）参考资料是小土堆老师的教程（太详细了，初学者疯狂爱上！！！ 包括pytorch的环境配置和yolov5的课程 这个帖子也主要是我自己记录一下环境配置，真的太麻烦了yolov5完成视频流检测环
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2024-09-06 11:43:44
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根据 Worldometer 汇编的数据（截至 2020 年 6 月 5 日），冠状病毒病已蔓延到超过 213 个国家，在全球范围内感染了超过 700 万人并造成超过 403,202 人死亡为了限制冠状病毒的传播，保持社交距离和遵守卫生标准（例如强制佩戴口罩、使用手手套、面罩和使用消毒剂）非常重要。许多组织强制要求遵守社交距离和戴口罩。本文介绍了如何使用 OpenCV 和 Python 检测口
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2024-01-04 21:56:44
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在这段艰难的疫情期间，我们决定建立一个非常简单和基本的卷积神经网络(CNN)模型，使用TensorFlow与Keras库和OpenCV来检测人们是否佩戴口罩。为了建立这个模型，我们将使用由Prajna Bhandary 提供的口罩数据集。这个数据集包括大约1,376幅图像，其中690幅图像包含戴口罩的人，686幅图像包含没有戴口罩的人。我们将使用这些图像悬链一个基于TensorFlow框架的CNN
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2024-08-16 22:28:22
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使用opencv库实现口罩识别、人脸检测数据库之前做电子设计赛省赛，需要实现口罩识别，人脸检测，我们使用opencv自带库实现。最近无聊，重新在linux系统上完善一波，记录一下代码（待完善）。 文件结构如下：database文件夹: 用于存放图像数据，文件夹命名为id name，图像命名为数字.jpgxml文件夹 cv模型，github查查应该能找到data.py 主代码data.py如下：im
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2024-01-03 10:52:14
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opencv训练口罩识别级联分类器数据预处理将照片的命名统一格式将pos.txt文件中的路径复制到excel表格中，并在表格最上方第一方输入names对正样本图片进行统一灰度处理和裁剪处理（负样本一样，只是不进行大小裁剪）在正样本的pos.txt文件后面增加大小描述获取供训练用的vec文件找到OpenCV\build\x64\vc14\bin目录下的opencv_createsamples.ex
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2024-04-15 20:03:36
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本教程目的为让开发者了解深度学习中的完整流程，这包括： 1.数据集导入及预处理流程 2.网络模型选择及参数设置流程 3.模型训练及导出流程 4.模型加载/优化并得出推断结果 项目源码以及数据集下载: 本教程采用了以下主要的软硬件环境： 1.NVIDIA Xavier NX 2.Jetpack 4.6 3.TensorRT 8.0.1 4.Pytorch 1.10.0 5.Python 3.6.9
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2024-05-22 22:57:08
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基于人脸面部检测的口罩识别系统摘 要作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。面对突如其来的新型肺炎疫情，人们生活秩序被严重打乱。跟普通流感不同，此次疫情可以通过人体唾沫传播，感染他人能力很强。近期，面对疫情，市面上口罩更少被抢得一个不留。因为，面对此次疫情，出门戴口罩变得尤为地重要。可以直
