由于疫情的影响，口罩检测已经成为各个程序员竞相开发的一种算法。 百度的人脸检测SDK使用的还不错，他们还把口罩检测也给开源了 我这里使用基于OPENCV的检测一般的思路可能就是手机带有口罩和没有戴口罩的数据集进行训练，但是我暂时没有找到这些数据集，我就采用使用opencv原来带有的训练集先检测出人脸，然后再对人脸检测鼻子和嘴巴。但是由于opencv的检测鼻子和嘴巴的算法准确性不高，需要经过附加条件
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2024-01-30 03:54:28
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不戴口罩检测算法主要用于疫情防控、公共安全和企业管理等领域，通过图像识别技术来检测人群中的个体是否佩戴了口罩。这种技术可以帮助管理者实时监控人群的口罩佩戴情况，确保公共卫生安全和防疫措施的落实。以下是关于不戴口罩检测算法的应用场景等详细介绍。
一、技术实现
不戴口罩检测算法通常依赖于计算机视觉和深度学习技术，通过分析图像或视频数据来检测和识别未佩戴口罩的个体。以下是实现这一功能的关键技术：
1.
原创
2024-09-20 16:41:55
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使用opencv库实现口罩识别、人脸检测数据库之前做电子设计赛省赛，需要实现口罩识别，人脸检测，我们使用opencv自带库实现。最近无聊，重新在linux系统上完善一波，记录一下代码（待完善）。 文件结构如下：database文件夹: 用于存放图像数据，文件夹命名为id name，图像命名为数字.jpgxml文件夹 cv模型，github查查应该能找到data.py 主代码data.py如下：im
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2024-01-03 10:52:14
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前言：项目名称
人脸口罩佩戴识别检测项目简介
疫情期间，辅助安保人员检测出入学校的学生、教职工及其他人员是否佩戴口罩。NABCD模型分析：N (Need 需求)
因为持续到至今的新型冠状肺炎，我们组选择了“口罩佩戴识别检测”的项目选题。我们的创意主要是解决了在疫情期间的公共场合中检测人们是否佩戴口罩的事情，当然在外面的公共场合大家都很一致的遵守规则，所以就近的进行用户体验，检测学校校门口的进出
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2024-01-09 15:02:32
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文章目录从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV+爬虫实现是否佩戴口罩检测1. 数据集的制作1.1 使用爬虫采集数据集1.2 使用labelme对图片进行标注2. YOLOv52.1YOLO算法简单介绍2.2 YOLOv5获取与调试2.2.1 下载yolov5代码2.2.2 安装yolov5训练所需的第三方库：2.2.3 下载预训练的权重文件2.2.4 配置自己的yaml文件2.2.5
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2024-01-02 17:17:50
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@[TOC]戴口罩情境下的人脸识别项目提示：如有问题请在评论区或者私聊我均可，希望共同交流; 这个戴口罩的人脸识别项目是人脸识别部分用的s—算法，目前正在准备用CNN来进行识别，等到CNN模型搭好后，在进行博客展示。 文章目录前言一、什么是人脸识别？二、戴口罩情境下的人脸识别demo拆解1.目标检测2.检测人脸特征点3.人脸编码4.进行人脸识别总结与结果展示 前言疫情爆发以来，戴口罩成为基本的防范
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2023-12-29 22:17:32
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根据 Worldometer 汇编的数据（截至 2020 年 6 月 5 日），冠状病毒病已蔓延到超过 213 个国家，在全球范围内感染了超过 700 万人并造成超过 403,202 人死亡为了限制冠状病毒的传播，保持社交距离和遵守卫生标准（例如强制佩戴口罩、使用手手套、面罩和使用消毒剂）非常重要。许多组织强制要求遵守社交距离和戴口罩。本文介绍了如何使用 OpenCV 和 Python 检测口
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2024-01-04 21:56:44
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2020年开头真的很人意外，开年爆发了疫情。此次疫情牵动了各行各业，在这里衷心的感谢奋斗在一线的医疗工作者：您们辛苦了。作为一名非医专业的学生，在这样情况下，除了不乱跑以外，我也想以另一种方式去致敬那些保护着全国人民安全的工作人员。接下来就来分享一个实时口罩检测小demo实现环境inux或者windows皆可nacondaytorch>=1.0pencv>=3.0## 工程目录 Lo
原创
2022-05-11 11:24:24
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目录0 前言1 设计目的2 任务与要求3 设计原理3.1 人脸检测与人脸识别概述3.2人脸表征检测（五官）3.3 dlib库的简介3.4 Tkinter的简介4 系统的建立4.1 界面设计4.2 五官识别5 系统运行结果5.1 口罩示意图5.2 系统的结果展示6 建议7 参考文献附 录五官代码系统建立代码0 前言新型冠状展现出全球化流行和蔓延的趋势，这提醒我们：传染病防治在今后相当长时
在这段艰难的疫情期间，我们决定建立一个非常简单和基本的卷积神经网络(CNN)模型，使用TensorFlow与Keras库和OpenCV来检测人们是否佩戴口罩。为了建立这个模型，我们将使用由Prajna Bhandary 提供的口罩数据集。这个数据集包括大约1,376幅图像，其中690幅图像包含戴口罩的人，686幅图像包含没有戴口罩的人。我们将使用这些图像悬链一个基于TensorFlow框架的CNN
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2024-08-16 22:28:22
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【--检测是否佩戴口罩--】效果：可以识别人是否佩戴口罩，侧脸和遮挡情况也可识别。参考源码链接：https://t.zsxq.com/N7yNFQv
原创
2021-08-16 11:24:38
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【--检测是否佩戴口罩--】效果：可以识别人是否佩戴口罩，侧脸和遮挡情况也可识别。参考源码链接：https://t.zsxq.com/N7yNFQv
原创
2021-08-19 10:40:19
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测试图片导入相关的库from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array
from tensorflow.keras.models import load_model
import nu
口罩佩戴检测1口罩下人脸识别技术2中科视拓口罩人脸检测与识别技术作为SeetaFace人脸识别与感知计算解决方案的新亮点，应用部署方式灵活，能够单机应用、联网管理，还可以对接疫情平台。对于社区、写字楼、学校等防疫一线，日常需要进行口罩检查、人员进出、防止陌生人进入等管理工作，人工排查费时费力。中科视拓口罩人脸检测与识别技术升级楼宇、电梯和出入口的人脸识别设备性能，实现无感通行、一脸通，内部人员可佩
训练检测口罩模型下载项目https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX打开项目安装环境 pip install -r requirements.txt
如果报错 pip install -c esri pycocotools
第一步下载数据集在datasets文件夹下新建VOCdevkit文件夹并将下载的data文件夹放进去，并改名为VOC202
原创
精选
2022-06-30 10:03:20
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戴口罩识别（face-mask recognition）的准确率还挺高的，在resnet50,可以高达99%的准确率，即使采用轻量
原创
2023-01-01 10:56:05
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本教程目的为让开发者了解深度学习中的完整流程，这包括： 1.数据集导入及预处理流程 2.网络模型选择及参数设置流程 3.模型训练及导出流程 4.模型加载/优化并得出推断结果 项目源码以及数据集下载: 本教程采用了以下主要的软硬件环境： 1.NVIDIA Xavier NX 2.Jetpack 4.6 3.TensorRT 8.0.1 4.Pytorch 1.10.0 5.Python 3.6.9
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2024-05-22 22:57:08
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以下编程在Jupyter notbook平台上进行 目录一、OpenCV下载安装二、人脸口罩数据集下载处理（一）人脸口罩数据集下载（二）人脸口罩数据集的处理三、训练人脸口罩数据集模型四、进行人脸口罩检测 一、OpenCV下载安装参考网址：二、人脸口罩数据集下载处理（一）人脸口罩数据集下载下载人脸口罩数据集的目的是利用OpenCV进行模型训练，这里采用口罩数据集的正负比列为1:3，即500张戴口罩的
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2024-01-25 17:35:44
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人脸识别技术已经非常普及啦，现在戴口罩的脸支付宝也可以识别，据报道阿里现在正在尝试主导人脸识别技术的某些标准。在商业上大多数公司会选择国内AI大咖，比如百度智能云、阿里智慧云、华为云、腾讯云等等。这些平台的AI解决方案可以说代表了中国AI的最高水平。那么不使用他们提供的技术我们能不能做相关方面的开发呢？我的答案是可以！不吹不黑，其效果适用于精度要求不是很高的场景，满足一般需求。当然无法比拟这些巨头
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2024-03-20 07:03:08
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