目录前言1. 了解你的系统环境和显卡——1min2. 确定相对应的Pytorch和CUDA版本——1min3. 安装CUDA——5-20min3.2 检查CUDA安装情况4. 安装Pytorch——5-25min4.2 检查Pytorch安装情况附录 前言WHAT？这篇文章在做什么：安装CUDA+Pytorch，用于深度学习。从陌生到了解、安装完成，摸索了近2小时，做个总结，希望有类似需求的人可
转载
2024-02-22 15:31:23
93阅读
一，安装cuda当然前提你是nvidia的显卡 可以参考 二，CUDA-Z为了能查看我们显卡的一些详细信息建议安装这个东西。官网下载地址 选择对应的64或者32位，以64位为例子； 下载好的文件是这样的。 我们运行$ ./CUDA-Z-0.10.251-64bit.run 但是这样很复杂 所以我们可以做如下操作：$ sudo mv CUDA-Z-0.10.251-64bit.run ~/Docum
转载
2023-07-19 13:51:21
403阅读
超详细的nvidia + cuda + cudnn + anaconda + python安装配置流程 一. 安装nvidia二. 安装cuda 10.2三. 安装cudnn四. 安装anaconda五. 设置python环境【参考】 亲试N遍，真的好用，超级简单！！！一. 安装nvidia具备条件：使用root权限进行操作修改root密码：sudo passwd
登录root账户： su ro
转载
2024-02-23 22:08:52
68阅读
1.设备分配torch.cuda 用于设置和运行 CUDA 操作。它会跟踪当前选定的GPU，并且您分配的所有CUDA张量将默认在该设备上创建。所选设备可以使用 torch.cuda.device 环境管理器进行更改。 一旦分配了张量，您就可以对其执行操作而必在意所选的设备如何，并且结果将总是与张量一起放置在相同的设备上。 默认的情况下不允许进行交叉 GPU 操作，除了 copy_() 和其他具有类
转载
2024-02-09 11:20:29
153阅读
java作为一个真正面向对象语言，驰骋IT界二十余载，一直独占编程语言排行榜榜首，成为广泛使用的开发编程语言，为什么java就能够持续占领霸主地位呢？有哪些必然的优势呢？这首要的优势就是：既然是真正的面向对象，那就要做到彻底的封装。这是java和c++很大的不同，java所有的源码以及编译后的文件都以类的形式存在。java没有所谓的类外部定义，所有的函数(方法)以及变量(属性)都必须在类内部定义这
转载
2023-08-09 11:59:09
40阅读
显卡中CUDA是什么及作用介绍CUDA（Compute Unified Device Architecture），显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打
转载
2023-08-15 12:11:35
165阅读
在windows下安装cuda 硬件环境：cuda支持目前NV的市面上的绝大多数显卡，包括Tesla、Quadro、GeForce，只有少数早期的旧型号显卡不支持cuda。详见http://www.nvidia.cn/object/cuda_learn_products_cn.html 软件环境：cuda可以在W
转载
2024-04-17 21:03:07
150阅读
小弟刚刚接触LINUX编程，一直在想LINUX有没有类似MSDN的东西，百度后才恍然大悟，原来LINUX下有MAN（或INFO）啊～～
原创
2010-10-29 11:01:00
286阅读
经常遇到这样的情况：系统自带的Python是2.6，自己需要Python 2.7中的某些特性；系统自带的Python是2.x，自己需要Python 3.x；此时需要在系统中安装多个Python，但又不能影响系统自带的Python，即需要实现Python的多版本共存。pyenv就是这样一个Python版本管理器。安装pyenv$ git clone
原创
2016-03-22 11:34:12
1018阅读
WMIC简单介绍WMIC 全新的超级命令行管理工具 微软Windows Server的图形界面接口在为网络管理提供便利的同时，因其消耗资源偏大、操作缓慢而颇受Windows管理员的微词，为提供一个图形管理界面之外的另一种选择，微软推出了集WMI的强大与命
原创
2021-08-26 11:13:42
1069阅读
最近我在忙于研究负载平衡、并发性容错性等性能优化问题，ASP.NET有太多强大的功能等待学习和挖掘。今天，Bosnma和大家一起研究在ASP.NET中缓存机制如何帮助我们在高流量网站中减少服务器负担。何为缓存 缓存无处不在，尤其是流量较高的网站。对于某些页面（尤其是带有一个或更多数据库操作的页面）可能会对数据库服务器带来过大的负载，而这些负载经常是不必要的。比如某公司的商品清单页面可能在一个小时，一天甚至更长时间并未改变，遗憾的是每一个浏览该页面的用户都会造成数据库的连接及查询。缓存就是为了解决这样的问题应运而生。缓存的简单实现 在ASP.NET中实现缓存的最简单的方法就是在页面上加一个Out
转载
2013-03-14 10:32:00
60阅读
2评论
表示得到了想要的处理效果：直接写代码吧，为了把处理过图像中相关颜色进行二值化，或者三值化，哈哈，我自己定义滴：#include "cv.h"#include "highgui.h"#include <fstream>#include <iostream>using namespace std;int main(){ IplImage* img = cvLoadImage("E:\\test.jpg", 1); /* always check */ assert(img); int nWidth = img-&g
转载
2012-04-17 11:34:00
123阅读
2评论
介绍Stream不会存储元素Stream不会改变原来的数据，会返回一个新的持有结果的StreamStream的步骤创建Stream一系列中间操作中
原创
2022-08-04 20:13:29
89阅读
首先去官网下载cudnn+CUDA10.0设置环境变量：使用cmd到路径打开例子VS2017配置： 安装过程（按照默认安装即可） 设置环境变量：安装结束后，我们在计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_0两个环境变量。我们还需要在环境变量中添加如下几个变量：CUDA_SDK_PATH = C:\Progra
转载
2024-05-02 13:51:51
733阅读
写在前面最近准备尝试跑一跑 TensorFlow GPU 训练模型，平时开发用的 MBP，无赖显卡是 AMD 只支持 CPU 训练，但恰有闲置 Win10 笔记本电脑一台显卡 NVIDIA 支持 CUDA® 。Tensorflow GPU 训练加速需要支持 CUDA® 的 GPU 显卡，这里提到的 CUDA 指的是，是 NVIDIA 研发的一种并行计算平台和编程模型，它可以通过利用 GPU 的处理
转载
2023-11-01 21:13:39
358阅读
1、梳理概念：sp，sm，thread，block，grid，warp（1）硬件上， SP（streamingProcess），SM（streaming multiprocessor）。 SP：最基本的处理单元，也称为CUDA core。CUDA Core是NVIDIA在推出全新的Fermi架构后才出现的一个名词。简单的说，CUDACore就是以前所说的流处理器，是类似的东西，只是名字
转载
2024-09-13 21:50:20
229阅读
# CUDA与PyTorch CUDA版本的关系
CUDA是一种并行计算平台和编程模型，由NVIDIA推出，用于利用GPU的并行计算能力。而PyTorch是一个基于Torch的开源机器学习库，它提供了丰富的深度学习功能，同时支持GPU计算。
在使用PyTorch进行深度学习任务时，通常需要安装与当前主机上GPU相对应的CUDA版本，以便PyTorch能够充分利用GPU的计算资源。本文将介绍如何
原创
2024-07-07 04:17:05
283阅读
1．在一个CUDA程序中，基本的主机端代码主要完成以下任务1) 启动CUDA，使用多卡时加上设备号，或者使用cudaDevice()设置GPU装置。2) 分别在CPU和GPU端分配内存，用以储存输入输出数据，CPU端要记得初始化数据，然后将数据拷入显存。3) 调用device端的kernel程序计算，将结果写到显存相关区域，再回写到内存。4) 利用CPU进行数据其他处理，释放内存和显存空间。5)
转载
2023-07-17 23:27:49
198阅读
v 如有雷同，绝非巧合。本篇基本照抄，只是做了些许更改和标注。 1.NVIDIA显卡驱动安装 首先去官网上查看适合本机的GPU的驱动。 本人查询的过程和GPU适合的驱动如下图： 图中”Version:384.59”就是我们需要获得的信息，后面会用到。 执行如下语句，安装sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-g
PropertyGrid, 做工具一定要用这东西.....把要编辑的对象看成类的话, 全部要编辑的属性就是成员嗯嗯, 近期看了几眼Ogitor, 它对于PropertyGrid的使用就非常不错全部要编辑的对象(灯光, 模型, 粒子等等)都有一个共同的基类, 每当选中一个可编辑对象时, 右边的属性框里...
转载
2015-02-07 17:06:00
52阅读
