专门为手持终端设计的类似WML这样的类HTML语言,类似WMLScript这样的类JavaScript语言。VML和SVG等基于XML的描述图形的语言。从属于XML体系的XML,XPath,DTD等技术。用于支撑后端的ASP,JSP,ASP.net,PHP,nodejs等语言或者技术。被第三方程序打包的一种类似浏览器的宿主环境,比如Adobe AIR和使用HyBird方式的一些开发技术,如Phon
转载 2024-06-13 22:20:08
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这些基本概念一定要熟悉,熟悉到什么程度,看见一个概念,立刻就能写出示例代码,就够了。2.熟悉DOM:树状结构,节点分类,添加节点,删除节点,修改属性,绑定事件。3.熟悉jQuery:选择器、操作属性和样式、绑定事件、节点操作、动画方法。4.用jQuery实现网页上看到的页面效果,比如轮播图,菜单的各种效果,返回顶部等。5.试着用原生的js实现jQuery的常用方法。比如addClass,remov
一、下载OpenCV1.打开OpenCV官网Home - OpenCV2.点击Library,选择Raleases 3.跳到如下页面(其中有OpenCV-4.6.0、OpenCV-4.5.5、OpenCV-4.5.4多个版本,依照自己需要选择,这里选择的是OpenCV-4.6.0)在OpenCV-4.6.0中点击Windows 4.跳转如下页面(电脑绿环提示将会在5秒后开始自动
转载 2024-02-27 21:31:39
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HTML+CSS的技巧有哪些?怎么学好Web前端开发?经过Web前端学习的一个过程,每个人都会对前端的认识逐渐由浅入深,由一开始僵硬地使用标签和标签属性进行简单网页布局,到最后能够对网页进行丰富的CSS渲染,逐渐不断成长起来。接下来给大家分享一下阶段学习技巧。   1、合理清晰的HTML文档结构有着重要的意义。首先,这有利于自己写CSS时选择标签;其次,这方便别人阅读
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场景Vue+Openlayer使用Draw实现交互式绘制线段:在上面已经实现交互式绘制线段基础上,怎样实现测量距离。  注:博客: 关注公众号 霸道的程序猿获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。实现1、页面上添加按钮与map<template> <div> <div> <el-button type="prim
转载 2024-08-27 16:12:41
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一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分图像处理的加速操作。该方法的优点是使用简单,利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输,而且不需要关注内核函数调用参数的设置,使用过程中,只需要关注处理的逻辑操作。缺点是受限于OpenCV库的发展和更新,当需要完成一些自定义的操作时(OpenCV中没有提供相应
转载 2023-12-01 14:31:49
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文章目录一、读入图像二、 显示图像三 、保存图像四 、图片操作4.1 图像翻转4.2 图像复制4.3 颜色空间转换4.4 实例4.4.1 读入一副图像,按’s’键保存后退出,按'q'键则退出4.4.2 读入一副图像,给图片加文本五 、基本图像处理5.1存取图片5.2 缩放、裁剪、补边5.3 色调、明暗5.4 图像的仿射变换六、 视频功能6.1 摄像头录制视频6.2从视频中截取图片 一、读入图像使
转载 2023-12-10 10:50:57
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大家好,我是青空。之前也写过一些 OpenCV 的文章,最近正好在考虑 写一个 OpenCV相关的工具,目前还是在开发过程中,边开发边更新。预计会持续一段时间。目前的想法是把 OpenCV 的 API 在这个工具上都实现一遍。 OpenCV 的内容挺多的,而且不使用的话,容易忘记,所以通过制造工具的方式来给自己加深印象,平常要处理图片的时候,就可以用自己的工具直接处理,不需要每次都去重复的写代码。
转载 2024-02-23 19:46:29
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一、博文说明:OpenCV还在学习中,内容会逐渐补充 二、有路过的大神, 三、话不多说,开搞 1、imread:从内存中读取图像,此方法有两个参数;imread(“参数1”,参数2);参数1为图片的地址,参数2为加载此图片为灰度图片、不改变图片、以RGB呈现的原图片;参数2:IMRAD_GRAYSCALE(0)、IMREAD_UNCHANGED(<0)、IMREAD_COLOR(>0)
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OpenCV轻松入门:面向Python》学习笔记(一)一. OpenCV入门1.1 读取图像1.2 显示图像1.2.1 `cv2.imshow( winname, mat )`1.2.2 `retval = cv2.waitKey( [delay] )`1.2.3 `cv2.destroyWindow( winname )`1.2.4 `cv2.destroyAllWindows( )`1.3
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http://guoming.me/opencv-config  这篇文章有讲解opencv的安装与配置一些常用库 opencv_core249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_ml249d.lib opencv_video249d.lib opencv_features2d249d.lib o
零、简介   OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。   OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是
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一 准备工作1.1 新建一个项目root@darren-virtual-machine:~# cd /root/PycharmProjects/root@darren-virtual-machine:~/PycharmProjects# django-admin startproject orm_demoroot@darren-virtual-machine:~/PycharmProjects#
一. 打开图片,旋转图片, 保存图片 import cv2 img = r'./3.jpg' g_res = api_call(img, 'general', 'chinese_print') angle = g_res['data']['json']['general_ocr_res']['rot ...
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导读:1. houghlines的算法思想2. houghlines实现需要考虑的要素3. houghlines的opencv实现,代码分析4. houghlines的效率分析,改进1. houghlines的算法思想检测直线,houghlines标准算法,不考虑线段,不检测线段端点。在直角坐标系和极坐标系的对应关系,点、直线在两个坐标系中是对偶关系。即直角坐标系中的点是极坐标系中的线,直角坐标系
Opencv基本使用方法 说明:刚开始学习Opencv,想每一步都有所记录。本文写的是Opencv的基本使用方法 文章目录 Opencv基本使用方法 1.图像调用1.1图像的输入1.2窗口的创建1.3图像的显示1.4图像的输出1.5注意问题2.滑动条的使用2.1滑动条的函数定义2.2回调函数的函数定义2.3滑动条的使用例子3.鼠标的使用3.1 鼠标函数
Preface 参加OpenCV的OpenCL模块(以下称OCL)移植工作已经有2个月了。这里我说移植而不是开发,是因为大部分OCL模块的函数是从已经很成熟的GPU模块直接移植过来的。因此,目前阶段OCL模块所支持的函数接口是GPU模块的一个子集,但由于运行平台差别问题,在某些函数上有些细微不同。OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面(见https://github.com/itseez
最新版本的CUDA开发包下载:点击打开链接本文基于 VS2012,PC是win7 x64,opencv2.4.9编译opencv源码参考《How to Build OpenCV 2.2 with GPU (CUDA) on Windows 7》,里面有点繁琐,大家可以看下面的1、安装CUDA Toolkit,官方说明书:点击打开链接 安装过程就像普通软件一样,最后提示有的模块没有安装成功,我们不管
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DockerDocker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。通俗的说,就是将开发者的项目以及该项目需要依赖的相关系统环境都打包成一个App,在需要启动该项目的服务器上,只需要使用Docker拉取下来,一键安装即可,项目中的环境是独立在一个沙箱中的,不会对现有服务器产生任何影响。接下来,我们
opencv 帧差法 absdiff如果摄像机是固定的,那么我们可以认为场景(背景)大多数情况下是不变的,而只有前景(被跟踪的目标)会运动,这样就可以建立背景模型。通过比较当前帧和背景模型,就能轻松地跟踪目标运动情况了。这里,最容易想到的比较方式就是当前帧减去背景模型了void AbsDiff( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst );
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