2019.4.1今天完成的任务：基本完成训练场页面（Training）的静态显示遇到的问题：今天遇到的主要问题还是和之前的一样也就是使用echarts图标库出现的问题，在从网上查到一些echarts中的类似的实例之后运用到本地项目中，需要修改一些样式，一开始不知道如何修改解决的措施：在网上搜集到了一些资料，包括echarts的API文档，在查看了文档之后有了很多就知道怎么修改了 http
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2024-08-27 14:39:33
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所谓打点日志，是指用于数据统计的日志，一般前端会有打点的方法，而后端也会有类似需求。按理说，后端的一般的日志也可以做到打点的效果，但是因为一般的日志离散，风格不统一，得到的日志格式不好，不容易切分统计，所以就会想要一个独立的打点日志来实现打点。实现打点日志的方法通过日志模版，增加一种类型的打点日志，则替换模版中的占位符，重新生成一遍日志的配置文件，之后热更新日志配置。使用日志框架API，不借助配置
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2024-02-22 15:48:30
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背景意义当前前端存在的问题： 1. 出现问题无法快速定位。 2. 统计不到用户使用过程中指标(例如：白屏时间，页面流程度等)导致优化方向比较迷茫。 3. 对于用户信息和使用情况了解甚少，大部分基于反馈了解到。 开发前端日志服务(以下简称logger)主要有几个目的： 通过logger服务解决用户出问题后难以定位的问题。 通过logger服务建立指标，方便后面版本迭代通过指标优化，做到
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2024-02-27 14:18:21
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在写一些简单的玩具的时候，我们可以通过标准库提供的 printf 或者 std::cout 等进行调试。不过当项目越来越大的时候，就需要一个日志系统帮助我们监测程序详细的运行状态及调试，所以有必要实现一个好用的日志系统。虽然现在已经有很多现成的日志库可以直接拿来用了，但是自己实现一个也不是很难。本篇文章参考 sylar 的日志系统实现了一个简化的日志系统日志系统的基本功能日志等级自定义输出信息日志
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2024-03-26 13:34:04
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自动化计算包括计算系统的self-configuring(自动配置)、self-healing(自动修复)、self-optimizing(自动优化)、sekf-protection(自动保护)，能够帮助企业节约大量系统管理成本。系统日志是记录生产设备运行过程中产生的记录数据，记录了操作系统运行状态中的各种异常事件，错误以及软件设置的更改。系统日志和事件的挖掘，是实现自动化计算的基础和关键。一.目
文章目录一、ELK 日志分析系统简介1.1、ELK 日志分析系统概述1.2、日志处理步骤1.3、ElasticSearch 介绍1.4、Logstash 介绍1.5、Kiabana 介绍二、实验系统搭建2.1、实验环境2.2、配置Elasticsearch 环境2.3、node1 和node2 安装elasticsearch-head 插件2.4、apache 服务器部署logstash2.5、
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2024-04-09 13:55:02
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文章记录项目开发中遇到或者看到的一些难点，方便日后查找 持续更新构建工具相关1.gulp 中配置全局环境变量为了配置debug 和 .min 两份js文件，需要根据命令输入，将文件输出不用的版本解决方案： 通过commander，获取命令行输入的参数，更具参数判断是什么环境，代码如下：var gulp = require('gulp')，
stripDebug = require('gul
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2024-09-26 17:37:43
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前面的话 几乎所有的服务器和代理都会记录下它们所处理的HTTP事务摘要。这么做出于一系列的原因：跟踪使用情况、安全性、计费、错误检测等等。本文将介绍日志记录 记录内容 大多数情况下，日志的记录出于两种原因：査找服务器或代理中存在的问题(比如，哪些请求失败了)，或者是生成Web站点访问方式的统计信息。统计数据对市场营销、计费和容量规划(比如，决定是否需要增加服务器或带宽)都非常有用
怎样定位前端线上问题，一直以来，都是很头疼的问题，因为它发生于用户的一系列操作之后。错误的原因可能源于机型，网络环境，复杂的操作行为等等，在我们想要去解决的时候很难复现出来，自然也就无法解决。 最近在网上冲浪发现一个轻量级的前端监控系统——webfunny webfunny可以帮助你一键搭建前端监控 ...
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2021-08-23 16:28:00
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本文将介绍如果使用logstash，elasticsearch，kibana搭建一个日志分析系统。Logstash支持的日志类型非常的广泛，支持nginx,postfix.windows系统日志，java日志以及mysql慢查询日志，Docker日志等，并带有强大的过滤器功能，还可以输出到elasticsearch，nagios,mail等，功能相当的强大，在我们要部署的日志分析系统中logsta
原创
2015-12-02 18:01:26
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文章目录1 Loki1.1 引言1.2 Loki工作方式1.2.1 日志解析格式1.2.2 日志搜集架构模式1.2.3 Loki部署模式1.3 服务端部署1.3.1 AllInOne部署模式1.3.1.1 k8s部署1.3.1.2 创建configmap1.3.1.3 创建持久化存储1.3.1.4 创建应用1.3.1.5 验证部署结果1.3.2 裸机部署1.4 Promtail部署1.4.1 k
本文梳理如何搭建和构建前端组件库. 了解几个问题 为何需要组件化？ 大部分项目起源都是源于业务方的各种各样的奇葩需求。随着公司的业务发展，公司内部开始衍生出很多的B2C系统、后台系统，前端部门也疲于应对越来越多同质化的项目，这些项目在很多基础模块层、源代码存在不小的相似，甚至存在相似的业务模块。 笔
原创
2022-07-06 09:13:43
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进阶 组件库按需引入 在目前，所有的组件会被打包进一个文件，组件库是一骨碌加载完所有组件，同时也会打包和加载多余的代码。对于小项目这样没有问题，但是当组件库越来越庞大、丰富，特别是像我们带业务逻辑的非js库，代码量会更大，如果不管不顾的一通加载完所有资源，后期肯定会带来业务方面的体验问题。 所以首要
原创
2022-07-06 09:13:15
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场景 一般常见我们需要进行日志分析场最是：直接在日志文件中grep. awk就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办，如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统收集，管理，访问。 大型系统是个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上
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2024-04-30 11:55:08
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项目介绍我们基于Vue2.利用vue-plugin实现项目级别的npm包监控报错，并专为Vue项目设计了监控中台核心监控插件开箱即用，用户可灵活选择全面应用或组件级别应用，可扩展性强。同时我们暴露了生命周期钩子，用户可自由拓展插件，提高了定制化水平项目源码被监控网站代码显示中台代码npm包地址展示地址『技术选型』& 『架构设计』针对团队内大部分同学的技术栈为vue框架，前端顺水推舟选择了v
日志框架介绍一、简介日志框架 市场上存在非常多的日志框架。JUL（java.util.logging），JCL（Apache Commons Logging），Log4j，Log4j2，Logback、SLF4j、jboss-logging等。 Spring Boot在框架内容部使用JCL，spring-boot-starter-logging采用了 slf4j+logback的形式，Spring
文章目录简介1.项目拓扑图与项目环境1.1 项目拓扑图1.2 项目环境2.部署ELK日志分析系统2.1 项目需求2.2 部署流程2.2.1 配置环境2.2.2 部署elasticsearch2.2.3 安装elasticsearch-head插件2.2.4 创建elasticsearch索引2.2.5 部署Logstash（Apache服务器上部署）2.2.6 部署kibana2.2.7 对接A
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2024-03-20 15:44:25
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ELK 日志采集系统搭建一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。 常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模
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2024-03-07 11:27:31
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ELKELK基础知识ELK组成ELK处理步骤Elasticsearch核心知识部署ELK日志分析系统配置ES环境部署apache服务器，安装Logstash部署Kibana ELK基础知识概述：ELK是一种开源的实时日志分析系统，它能通过日志分析来帮助发现问题，解决系统故障，它由ElasticSearch（ES）、Logstash和Kibana组成ELK组成ES：对logstash格式化的数据进
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2024-02-11 21:45:15
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一、ELK日志分析系统简介：日志服务器：1、提高安全性；2、集中存放日志；3、缺陷：对日志的分析困难二、ELK日志处理步骤：1、将日志进行集中格式化；2、将日志格式化（logstash）并输出到Elasticsearch；3、对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）；4、前端数据的展示（Kibana）ELK：Elasticsearch+Logstash+KibanaELK是El
原创
2019-12-18 23:45:02
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